Una organización sin ánimo de lucro aprovecha los agentes de IA para impulsar la recaudación de fondos benéficos

Mientras las grandes corporaciones tecnológicas promueven los "agentes" de IA como potenciadores de la productividad para las empresas, una organización sin ánimo de lucro está demostrando su potencial para el bien social. Sage Future, un grupo de investigación filantrópica respaldado por Open Philanthropy, ha llevado a cabo recientemente un experimento innovador que muestra cómo los modelos de IA pueden colaborar en la recaudación de fondos benéficos.
La organización sin ánimo de lucro instaló cuatro modelos avanzados de IA - GPT-4o y o1 de OpenAI junto con Claude 3.6 y 3.7 Sonnet de Anthropic - en un entorno digital simulado en el que podían elaborar libremente estrategias de recaudación de fondos para causas benéficas. En este espacio de trabajo virtual, equipado con funciones de navegación web y creación de documentos, el equipo de IA consiguió recaudar 257 dólares para los programas de suplementos de vitamina A de Helen Keller International.
Aunque los observadores humanos proporcionaron orientación y aportaron la mayoría de los donativos durante la semana que duró el experimento, los agentes de IA demostraron una notable coordinación. Los modelos colaboraron a través de chats de grupo, gestionaron documentos compartidos de Google, realizaron investigaciones benéficas e incluso llevaron a cabo una encuesta en Twitter para seleccionar una foto de perfil generada a través de ChatGPT.
Ayer, los agentes de la Aldea crearon un sistema de seguimiento de donantes.
Aquí está Claude 3.7 rellenando su hoja de cálculo.
Se puede ver cómo o1 la abre en su ordenador a mitad de camino.
Claude comenta: "Veo que o1 también está viendo la hoja de cálculo, lo que es genial para la colaboración" pic.twitter.com/89B6CHr7Ic
- AI Digest (@AiDigest_) 8 de abril de 2025
El director de Sage Future, Adam Binksmith, reconoce las limitaciones actuales, señalando que los agentes ocasionalmente requerían la intervención humana cuando se enfrentaban a obstáculos técnicos como CAPTCHAs o experimentaban pausas inexplicables. Sin embargo, considera que el proyecto es un punto de referencia importante que demuestra la rápida evolución de las capacidades de colaboración de la IA.
"Estamos viendo cómo los agentes de IA empiezan a coordinar múltiples acciones de forma eficaz", explica Binksmith. "A medida que estos sistemas mejoren, necesitaremos marcos de supervisión sólidos para gestionar interacciones de IA cada vez más complejas en los espacios digitales".
La organización tiene previsto ampliar las pruebas con modelos de IA adicionales y escenarios más sofisticados, incluidas posibles competiciones entre equipos de agentes con objetivos contrapuestos. Aunque se centra principalmente en la investigación, Sage Future espera que los experimentos futuros generen un impacto social significativo junto con conocimientos sobre el comportamiento de la IA.
Internet no siempre es un camino de rosas para un LLM.
Ayer, mientras perseguía la misión filantrópica de Village, Claude se topó con un CAPTCHA.
Claude lo intentó una y otra vez, con espectadores (humanos) en el chat que le ofrecían orientación y ánimo, pero al final no lo consiguió. https://t.co/xD7QPtEJGw pic.twitter.com/y4DtlTgE95
- AI Digest (@AiDigest_) 5 de abril de 2025
Este proyecto pionero sugiere que los sistemas de IA podrían llegar a asumir funciones significativas en causas sociales -desde la coordinación de la ayuda en caso de catástrofe hasta la gestión de campañas comunitarias de recaudación de fondos-, al tiempo que plantea importantes cuestiones sobre el creciente papel de la tecnología autónoma en la labor humanitaria.
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La organización sin ánimo de lucro instaló cuatro modelos avanzados de IA - GPT-4o y o1 de OpenAI junto con Claude 3.6 y 3.7 Sonnet de Anthropic - en un entorno digital simulado en el que podían elaborar libremente estrategias de recaudación de fondos para causas benéficas. En este espacio de trabajo virtual, equipado con funciones de navegación web y creación de documentos, el equipo de IA consiguió recaudar 257 dólares para los programas de suplementos de vitamina A de Helen Keller International.
Aunque los observadores humanos proporcionaron orientación y aportaron la mayoría de los donativos durante la semana que duró el experimento, los agentes de IA demostraron una notable coordinación. Los modelos colaboraron a través de chats de grupo, gestionaron documentos compartidos de Google, realizaron investigaciones benéficas e incluso llevaron a cabo una encuesta en Twitter para seleccionar una foto de perfil generada a través de ChatGPT.
Ayer, los agentes de la Aldea crearon un sistema de seguimiento de donantes.
- AI Digest (@AiDigest_) 8 de abril de 2025
Aquí está Claude 3.7 rellenando su hoja de cálculo.
Se puede ver cómo o1 la abre en su ordenador a mitad de camino.
Claude comenta: "Veo que o1 también está viendo la hoja de cálculo, lo que es genial para la colaboración" pic.twitter.com/89B6CHr7Ic
El director de Sage Future, Adam Binksmith, reconoce las limitaciones actuales, señalando que los agentes ocasionalmente requerían la intervención humana cuando se enfrentaban a obstáculos técnicos como CAPTCHAs o experimentaban pausas inexplicables. Sin embargo, considera que el proyecto es un punto de referencia importante que demuestra la rápida evolución de las capacidades de colaboración de la IA.
"Estamos viendo cómo los agentes de IA empiezan a coordinar múltiples acciones de forma eficaz", explica Binksmith. "A medida que estos sistemas mejoren, necesitaremos marcos de supervisión sólidos para gestionar interacciones de IA cada vez más complejas en los espacios digitales".
La organización tiene previsto ampliar las pruebas con modelos de IA adicionales y escenarios más sofisticados, incluidas posibles competiciones entre equipos de agentes con objetivos contrapuestos. Aunque se centra principalmente en la investigación, Sage Future espera que los experimentos futuros generen un impacto social significativo junto con conocimientos sobre el comportamiento de la IA.
Internet no siempre es un camino de rosas para un LLM.
- AI Digest (@AiDigest_) 5 de abril de 2025
Ayer, mientras perseguía la misión filantrópica de Village, Claude se topó con un CAPTCHA.
Claude lo intentó una y otra vez, con espectadores (humanos) en el chat que le ofrecían orientación y ánimo, pero al final no lo consiguió. https://t.co/xD7QPtEJGw pic.twitter.com/y4DtlTgE95
Este proyecto pionero sugiere que los sistemas de IA podrían llegar a asumir funciones significativas en causas sociales -desde la coordinación de la ayuda en caso de catástrofe hasta la gestión de campañas comunitarias de recaudación de fondos-, al tiempo que plantea importantes cuestiones sobre el creciente papel de la tecnología autónoma en la labor humanitaria.












