Former OpenAI Engineer Shares Insights on Company Culture and Rapid Growth
3주 전, OpenAI의 핵심 제품에 기여했던 엔지니어 Calvin French-Owen이 회사를 떠났습니다.
그는 최근 OpenAI에서의 1년을 상세히 다룬 매력적인 블로그 포스트를 공유했으며, 여기에는 Cursor나 Anthropic의 Claude Code와 경쟁하는 코딩 에이전트 Codex 개발에 대한 강렬한 노력이 포함되어 있습니다.
French-Owen은 그의 퇴사가 내부 갈등 때문이 아니라 스타트업 생활로 돌아가고자 하는 열망에서 비롯되었다고 밝혔습니다. 그는 이전에 고객 데이터 플랫폼 Segment를 공동 설립했으며, 이는 2020년 Twilio에 32억 달러에 인수되었습니다.
OpenAI의 문화에 대한 그의 통찰은 조직에 대한 일부 기대를 확인하면서도 특정 가정에 도전합니다.
급속한 확장: 그는 재임 기간 동안 OpenAI의 직원 수가 1,000명에서 3,000명으로 급증했다고 언급했습니다.
이 성장은 ChatGPT가 3월까지 5억 명 이상의 활성 사용자를 돌파하며 역사상 가장 빠르게 성장하는 소비자 제품으로 자리 잡았음을 반영합니다.
확장 도전: French-Owen은 “급속한 성장은 모든 것을 방해합니다: 커뮤니케이션, 보고 구조, 제품 개발, 팀 관리, 채용 프로세스”라고 관찰했습니다.
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Boston, MA | 7월 15일 지금 등록하세요규모에도 불구하고 OpenAI는 직원들이 최소한의 관료주의로 아이디어를 실행할 수 있는 스타트업 같은 환경을 유지합니다. 하지만 이는 중복된 노력으로 이어지며, French-Owen은 “큐 관리나 에이전트 루프 같은 작업을 위한 최소 6개의 라이브러리”가 있다고 언급했습니다.
코딩 전문성은 확장 가능한 시스템을 구축하는 전 Google 엔지니어부터 프로덕션 코드 경험이 적은 최근 박사 학위 취득자까지 다양합니다. Python의 유연성과 결합하여 중앙 코드 저장소는 “다소 혼란스럽다”고 그는 설명했습니다.
빈번한 오류와 느린 프로세스가 흔하지만, 수석 엔지니어링 리더들이 이러한 문제를 적극적으로 해결하고 있다고 덧붙였습니다.
스타트업 에너지: OpenAI는 Slack에 크게 의존하며 Meta의 초기 Facebook 시절을 연상시키는 민첩한 스타트업처럼 운영되며, 많은 전 Meta 직원들이 근무하고 있습니다.
French-Owen은 약 8명의 엔지니어, 4명의 연구원, 2명의 디자이너, 2명의 시장 진출 직원, 그리고 제품 매니저로 구성된 그의 팀이 7주 만에 Codex를 구축하고 출시했다고 회상했습니다.
출시는 놀라웠습니다. “사이드바에서 Codex를 활성화하기만 해도 엄청난 사용자 채택을 이끌어냈으며, ChatGPT의 엄청난 도달 범위를 보여주었다”고 그는 썼습니다.
비밀주의 문화: 강렬한 대중의 주시로 인해 OpenAI는 유출을 방지하기 위해 비밀스러운 환경을 조성했습니다. 하지만 회사는 X를 면밀히 모니터링하며 바이럴 포스트에 반응하며, French-Owen은 친구의 농담을 인용했습니다: “이곳은 소셜 미디어 화제로 운영된다.”
오해 바로잡기: French-Owen은 OpenAI에 대한 가장 큰 오해는 안전에 대한 초점이 부족하다는 인식이라고 제안했습니다. 일부 전 직원들이 안전 관행을 비판했지만, 그는 혐오 발언, 학대, 정치적 조작, 생물 무기, 자해, 프롬프트 인젝션 같은 문제를 겨냥한 실질적인 안전 노력을 강조했습니다.
OpenAI는 장기적인 위험을 무시하지 않으며, 수백만 명이 의료 조언이나 치료 같은 중요한 작업에 모델을 사용함에 따라 연구원들이 잠재적 영향을 연구하고 있다고 그는 언급했습니다.
정부와 경쟁자들이 면밀히 관찰하고, OpenAI도 경쟁자들을 주시하는 가운데, “위험은 엄청나게 높게 느껴진다”고 그는 결론지었습니다.
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의견 (2)
0/200
![MatthewTaylor]()
MatthewTaylor
2025년 8월 20일 오후 4시 1분 19초 GMT+09:00
Really fascinating read about OpenAI's culture! The fast-paced growth sounds thrilling but kinda stressful too. Wonder how they balance innovation with burnout? 🤔
0
![WalterWilliams]()
WalterWilliams
2025년 8월 15일 오후 6시 1분 0초 GMT+09:00
Really eye-opening read! Calvin’s take on OpenAI’s fast-paced culture is wild—makes me wonder how they balance speed with ethics. 😅 Anyone else curious about the chaos behind the scenes?
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3주 전, OpenAI의 핵심 제품에 기여했던 엔지니어 Calvin French-Owen이 회사를 떠났습니다.
그는 최근 OpenAI에서의 1년을 상세히 다룬 매력적인 블로그 포스트를 공유했으며, 여기에는 Cursor나 Anthropic의 Claude Code와 경쟁하는 코딩 에이전트 Codex 개발에 대한 강렬한 노력이 포함되어 있습니다.
French-Owen은 그의 퇴사가 내부 갈등 때문이 아니라 스타트업 생활로 돌아가고자 하는 열망에서 비롯되었다고 밝혔습니다. 그는 이전에 고객 데이터 플랫폼 Segment를 공동 설립했으며, 이는 2020년 Twilio에 32억 달러에 인수되었습니다.
OpenAI의 문화에 대한 그의 통찰은 조직에 대한 일부 기대를 확인하면서도 특정 가정에 도전합니다.
급속한 확장: 그는 재임 기간 동안 OpenAI의 직원 수가 1,000명에서 3,000명으로 급증했다고 언급했습니다.
이 성장은 ChatGPT가 3월까지 5억 명 이상의 활성 사용자를 돌파하며 역사상 가장 빠르게 성장하는 소비자 제품으로 자리 잡았음을 반영합니다.
확장 도전: French-Owen은 “급속한 성장은 모든 것을 방해합니다: 커뮤니케이션, 보고 구조, 제품 개발, 팀 관리, 채용 프로세스”라고 관찰했습니다.
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더 똑똑하게 혁신하세요. 더 빠르게 성장하세요. 더 깊게 네트워크를 형성하세요. Precursor Ventures, NEA, Index Ventures, Underscore VC 등의 리더들과 전략, 워크숍, 가치 있는 연결을 위한 하루를 함께하세요.
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더 똑똑하게 혁신하세요. 더 빠르게 성장하세요. 더 깊게 네트워크를 형성하세요. Precursor Ventures, NEA, Index Ventures, Underscore VC 등의 리더들과 전략, 워크숍, 가치 있는 연결을 위한 하루를 함께하세요.
Boston, MA | 7월 15일 지금 등록하세요규모에도 불구하고 OpenAI는 직원들이 최소한의 관료주의로 아이디어를 실행할 수 있는 스타트업 같은 환경을 유지합니다. 하지만 이는 중복된 노력으로 이어지며, French-Owen은 “큐 관리나 에이전트 루프 같은 작업을 위한 최소 6개의 라이브러리”가 있다고 언급했습니다.
코딩 전문성은 확장 가능한 시스템을 구축하는 전 Google 엔지니어부터 프로덕션 코드 경험이 적은 최근 박사 학위 취득자까지 다양합니다. Python의 유연성과 결합하여 중앙 코드 저장소는 “다소 혼란스럽다”고 그는 설명했습니다.
빈번한 오류와 느린 프로세스가 흔하지만, 수석 엔지니어링 리더들이 이러한 문제를 적극적으로 해결하고 있다고 덧붙였습니다.
스타트업 에너지: OpenAI는 Slack에 크게 의존하며 Meta의 초기 Facebook 시절을 연상시키는 민첩한 스타트업처럼 운영되며, 많은 전 Meta 직원들이 근무하고 있습니다.
French-Owen은 약 8명의 엔지니어, 4명의 연구원, 2명의 디자이너, 2명의 시장 진출 직원, 그리고 제품 매니저로 구성된 그의 팀이 7주 만에 Codex를 구축하고 출시했다고 회상했습니다.
출시는 놀라웠습니다. “사이드바에서 Codex를 활성화하기만 해도 엄청난 사용자 채택을 이끌어냈으며, ChatGPT의 엄청난 도달 범위를 보여주었다”고 그는 썼습니다.
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오해 바로잡기: French-Owen은 OpenAI에 대한 가장 큰 오해는 안전에 대한 초점이 부족하다는 인식이라고 제안했습니다. 일부 전 직원들이 안전 관행을 비판했지만, 그는 혐오 발언, 학대, 정치적 조작, 생물 무기, 자해, 프롬프트 인젝션 같은 문제를 겨냥한 실질적인 안전 노력을 강조했습니다.
OpenAI는 장기적인 위험을 무시하지 않으며, 수백만 명이 의료 조언이나 치료 같은 중요한 작업에 모델을 사용함에 따라 연구원들이 잠재적 영향을 연구하고 있다고 그는 언급했습니다.
정부와 경쟁자들이 면밀히 관찰하고, OpenAI도 경쟁자들을 주시하는 가운데, “위험은 엄청나게 높게 느껴진다”고 그는 결론지었습니다.
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