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Cognichip presenta un desarrollo de chips impulsado por IA para acelerar la innovación en semiconductores

Los chips son vitales para la industria de la IA, pero su desarrollo no sigue el ritmo rápido de los nuevos modelos y productos de IA.
Cognichip busca revolucionar el diseño de chips con un modelo de IA fundamental para acelerar la entrega al mercado.
Con sede en San Francisco, Cognichip está desarrollando un modelo de IA informado por la física para optimizar los procesos de desarrollo de chips de las empresas de semiconductores. Denominado "inteligencia artificial de chips", este enfoque pretende reducir los tiempos de producción en un 50% y disminuir significativamente los costos.
La visión proviene de Faraj Aalaei, un veterano de la industria de semiconductores con experiencia en Fujitsu Network Communications y Centillium Communications.
Aalaei compartió con TechCrunch que el viaje de Cognichip comenzó en 2015. Como miembro del Silicon Valley Leadership Group, discutió los desafíos de la industria con sus colegas.
Advirtió sobre el declive del sector de semiconductores, señalando que las inversiones de capital de riesgo en empresas de chips cayeron de 200 acuerdos anuales en 2000 a solo uno o dos para 2015.
“Advertí a otros CEOs que esta tendencia amenaza a nuestra industria,” dijo Aalaei. “Sin cambios, corremos el riesgo de perder competitividad y la innovación que impulsa nuevas ideas.”
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Berkeley, CA | 5 de junio
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Dado el lento ritmo del desarrollo de chips, Aalaei señaló que la falta de interés de los inversores no era sorprendente. Reflexionó sobre la idea durante casi una década.
En 2016, lanzó Candou Ventures, observando el auge de las startups de IA. Reconociendo el potencial de la IA generativa para abordar los desafíos de los semiconductores, fundó Cognichip en 2024.
Operando en secreto, Cognichip reunió un equipo de especialistas en IA de Stanford, Google y MIT. Aalaei dijo que alcanzar el máximo rendimiento del modelo tomará años, pero puede ayudar a las empresas antes.
“Nuestra inteligencia artificial de chips emulará a un ingeniero experto,” dijo Aalaei. “Una vez lograda, reducirá drásticamente las necesidades de mano de obra y el tiempo de desarrollo.”
Cognichip ha salido del modo sigiloso con $33 millones en financiación inicial, codirigida por Lux Capital y Mayfield, con FPV y Candou Ventures uniéndose.
Navin Chaddha, socio gerente de Mayfield, le dijo a TechCrunch que conectó con la visión de Aalaei. Con procesos impulsados por humanos dominando el diseño de chips, cree que la integración de IA es oportuna.
“Esto aborda un punto crítico de la industria,” dijo Chaddha. “Es un cambio radical para un sector de un billón de dólares que enfrenta escasez de talento, liderado por un equipo estelar.”
Aalaei espera que Cognichip democratice el diseño de chips, permitiendo que más startups aseguren financiación y que las empresas más pequeñas creen chips especializados para modelos de nicho.
El éxito depende de lograr la inteligencia artificial de chips.
“No estamos haciendo pequeños ajustes,” dijo Aalaei. “Estamos estableciendo un nuevo estándar audaz para la industria, impulsando un cambio transformador.”
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comentario (7)
0/500
Finally, someone is addressing the chip design bottleneck! It's frustrating how hardware struggles to keep up with software leaps. This AI-driven approach sounds promising for speeding up innovation, though I wonder about the energy costs. 🚀
用AI設計晶片聽起來超酷的!不過Cognichip的模型真能應對半導體這麼複雜的製程嗎?🤔 最近各家都在比拚AI晶片,感覺光是設計快還不夠,能耗和成本可能才是決勝點。希望不只是噱頭,能早點看到實際產品。
AI가 이제 반도체 설계까지?! 이제 정말 AI 없이는 안 되는 세상이네요. Cognichip의 접근법이 흥미롭긴 한데, 이런 기술이 독점되면 시장 경쟁에 어떤 영향을 미칠지 걱정되네요. 🧐
This AI chip stuff is wild! Cognichip's approach sounds like a game-changer for keeping up with crazy-fast AI progress. Can't wait to see how it shakes up the semiconductor world! 🚀
This AI chip design sounds like a game-changer! 🚀 Speeding up semiconductor innovation could really shake up the tech world. Curious how it’ll stack up against giants like NVIDIA.

Los chips son vitales para la industria de la IA, pero su desarrollo no sigue el ritmo rápido de los nuevos modelos y productos de IA.
Cognichip busca revolucionar el diseño de chips con un modelo de IA fundamental para acelerar la entrega al mercado.
Con sede en San Francisco, Cognichip está desarrollando un modelo de IA informado por la física para optimizar los procesos de desarrollo de chips de las empresas de semiconductores. Denominado "inteligencia artificial de chips", este enfoque pretende reducir los tiempos de producción en un 50% y disminuir significativamente los costos.
La visión proviene de Faraj Aalaei, un veterano de la industria de semiconductores con experiencia en Fujitsu Network Communications y Centillium Communications.
Aalaei compartió con TechCrunch que el viaje de Cognichip comenzó en 2015. Como miembro del Silicon Valley Leadership Group, discutió los desafíos de la industria con sus colegas.
Advirtió sobre el declive del sector de semiconductores, señalando que las inversiones de capital de riesgo en empresas de chips cayeron de 200 acuerdos anuales en 2000 a solo uno o dos para 2015.
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Navin Chaddha, socio gerente de Mayfield, le dijo a TechCrunch que conectó con la visión de Aalaei. Con procesos impulsados por humanos dominando el diseño de chips, cree que la integración de IA es oportuna.
“Esto aborda un punto crítico de la industria,” dijo Chaddha. “Es un cambio radical para un sector de un billón de dólares que enfrenta escasez de talento, liderado por un equipo estelar.”
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