Cognichip 揭曉AI驅動的晶片開發以加速半導體創新
晶片對AI產業至關重要，但其開發速度遠遠落後於新型AI模型和產品的快速步伐。
Cognichip 旨在通過基礎AI模型革新晶片設計，以加速市場交付。
總部位於舊金山，Cognichip 正在開發一個物理資訊驅動的AI模型，以簡化半導體公司的晶片開發流程。這種被稱為「人工晶片智慧」的技術，力求將生產時間縮短50%並顯著降低成本。
這一願景源自半導體行業資深人士Faraj Aalaei，他在Fujitsu Network Communications和Centillium Communications擁有豐富經驗。
Aalaei 向TechCrunch分享，Cognichip的旅程始於2015年。作為Silicon Valley Leadership Group的成員，他與同行討論了行業挑戰。
他對半導體行業的衰退敲響警鐘，指出對晶片公司的風險投資從2000年的每年200筆交易暴跌至2015年的僅一兩筆。
「我警告其他執行長，這一趨勢威脅我們的行業，」Aalaei說。「若不改變，我們將失去競爭力以及推動新想法的創新能力。」
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加州柏克萊 | 6月5日
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鑑於晶片開發的緩慢步伐，Aalaei指出投資者缺乏興趣並不令人意外。他對此想法思考了近十年。
2016年，他創辦了Candou Ventures，觀察到AI初創企業的激增。意識到生成式AI在解決半導體挑戰方面的潛力，他於2024年創立了Cognichip。
Cognichip以隱形模式運作，集結了來自Stanford、Google和MIT的AI專家團隊。Aalaei表示，實現模型最佳性能需要數年，但可更快為公司提供幫助。
「我們的人工晶片智慧將模擬一名專家工程師，」Aalaei說。「一旦實現，它將大幅減少勞動力需求和開發時間。」
Cognichip已從隱形模式中脫穎而出，獲得由Lux Capital和Mayfield共同領投的3300萬美元種子資金，FPV和Candou Ventures也參與其中。
Mayfield的管理合夥人Navin Chaddha告訴TechCrunch，他認同Aalaei的願景。在晶片設計仍以人工流程為主的情況下，他認為AI整合正當其時。
「這解決了一個關鍵的行業痛點，」Chaddha說。「對於一個價值萬億美元、面臨人才短缺的行業來說，這是一個改變遊戲規則的舉措，由一支傑出的團隊領導。」
Aalaei希望Cognichip能讓晶片設計民主化，使更多初創企業獲得資金，並允許較小的公司為利基模型創建專用晶片。
成功取決於實現人工晶片智慧。
「我們不是在做小調整，」Aalaei說。「我們正在為行業設定一個大膽的新標準，推動變革性的改變。」
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