Cognichip, 반도체 혁신 가속화를 위한 AI 기반 칩 개발 공개

칩은 AI 산업에 필수적이지만, 그 개발 속도는 새로운 AI 모델과 제품의 빠른 발전 속도를 따라가지 못하고 있습니다.
Cognichip은 시장 출시를 가속화하기 위해 기초 AI 모델로 칩 설계를 혁신하고자 합니다.
샌프란시스코에 본사를 둔 Cognichip은 반도체 기업의 칩 개발 프로세스를 간소화하기 위해 물리학 기반 AI 모델을 개발하고 있습니다. "인공 칩 지능"이라 불리는 이 접근법은 생산 시간을 50% 단축하고 비용을 크게 낮추는 것을 목표로 합니다.
이 비전은 Fujitsu Network Communications와 Centillium Communications에서 경험을 쌓은 반도체 산업 베테랑 Faraj Aalaei로부터 비롯되었습니다.
Aalaei는 TechCrunch와의 인터뷰에서 Cognichip의 여정이 2015년에 시작되었다고 밝혔습니다. Silicon Valley Leadership Group의 회원으로서 그는 동료들과 산업의 도전 과제를 논의했습니다.
그는 반도체 산업의 쇠퇴에 대해 경고하며, 칩 회사에 대한 벤처 캐피털 투자가 2000년 연간 200건에서 2015년에는 단 1~2건으로 급감했다고 지적했습니다.
“저는 동료 CEO들에게 이 추세가 우리 산업을 위협한다고 경고했습니다,” Aalaei는 말했습니다. “변화가 없다면, 우리는 경쟁력을 잃고 새로운 아이디어를 이끄는 혁신을 잃을 위험이 있습니다.”
TechCrunch Sessions: AI에 참여하세요
OpenAI, Anthropic, Cohere의 연사들이 참여하는 최고의 AI 이벤트에 자리를 예약하세요. 제한된 기간 동안, 전문가 강연, 워크숍, 네트워킹으로 가득한 하루를 $292에 즐길 수 있습니다.
TechCrunch Sessions: AI에서 전시하세요
TC Sessions: AI에서 1,200명 이상의 의사결정자에게 혁신을 선보이세요. 5월 9일까지 또는 재고 소진 시까지 테이블을 확보하세요.
버클리, CA | 6월 5일
지금 등록하세요
칩 개발의 느린 속도를 고려할 때, Aalaei는 투자자들의 관심 부족이 놀랍지 않다고 언급했습니다. 그는 거의 10년 동안 이 아이디어를 고민했습니다.
2016년, 그는 AI 스타트업의 급증을 관찰하며 Candou Ventures를 설립했습니다. 생성 AI가 반도체 문제를 해결할 잠재력을 인식하고, 그는 2024년에 Cognichip을 설립했습니다.
비밀리에 운영되던 Cognichip은 Stanford, Google, MIT 출신의 AI 전문가 팀을 구성했습니다. Aalaei는 최고 모델 성능을 달성하는 데 몇 년이 걸릴 것이지만, 더 빨리 기업들을 지원할 수 있다고 말했습니다.
“우리의 인공 칩 지능은 전문 엔지니어를 모방할 것입니다,” Aalaei는 말했습니다. “이것이 실현되면 인력 필요와 개발 시간을 극적으로 줄일 것입니다.”
Cognichip은 Lux Capital과 Mayfield가 공동 주도하고 FPV 및 Candou Ventures가 참여한 3,300만 달러의 시드 펀딩으로 비밀 운영에서 벗어났습니다.
Mayfield의 관리 파트너 Navin Chaddha는 TechCrunch에 Aalaei의 비전에 공감했다고 전했습니다. 인간 중심의 프로세스가 칩 설계를 지배하는 상황에서 그는 AI 통합이 적절한 시점이라고 믿습니다.
“이는 산업의 중요한 문제점을 해결합니다,” Chaddha는 말했습니다. “인재 부족에 직면한 조 단위 규모의 산업에 혁신적인 변화를 가져올 것이며, 뛰어난 팀이 이끌고 있습니다.”
Aalaei는 Cognichip이 칩 설계를 민주화하여 더 많은 스타트업이 자금을 확보하고 소규모 기업이 틈새 모델을 위한 특화된 칩을 만들 수 있게 되기를 바랍니다.
성공은 인공 칩 지능의 달성에 달려 있습니다.
“우리는 작은 조정을 하는 것이 아닙니다,” Aalaei는 말했습니다. “우리는 산업에 대담한 새 표준을 세우고, 변혁적인 변화를 주도하고 있습니다.”
관련 기사
중국으로 AI 칩 불법 수출 계획으로 기소된 2인
미국 법무부(DOJ)는 화요일 수천만 달러 상당의 고성능 AI 칩을 중국으로 불법 수출하는 것을 조직한 혐의로 중국인 2명을 체포했다고 발표했습니다.법무부에 따르면 8월 2일 캘리포니아에서 체포된 촨 겅과 양 시웨이는 20년 징역형에 처해질 수 있는 중범죄인 수출통제개혁법에 따라 기소된 상태입니다.겅과 양은 캘리포니아에 본사를 둔 회사 ALX 솔루션을 통해
Oracle의 400억 달러 Nvidia 칩 투자로 텍사스 AI 데이터센터 강화
Oracle은 Financial Times에 따르면 OpenAI가 개발한 텍사스 주요 신규 데이터센터를 지원하기 위해 Nvidia 칩에 약 400억 달러를 투자할 예정입니다. 이는 지금까지 가장 큰 칩 인수 거래 중 하나로, AI 컴퓨팅 자원에 대한 급증하는 수요를 보여줍니다.텍사스 애빌린에 위치한 이 시설은 미국 최초의 “Stargate” 데이터센터입니다
엔비디아의 실적: 새로운 하드웨어 수요를 넘어 수출 제한까지
엔비디아는 4월 27일로 끝나는 2026 회계연도 1분기 실적을 수요일 장 마감 후 발표할 예정입니다.미국의 칩 수출 통제로 인해 엔비디아의 글로벌 칩 판매와 미래 전망에 대한 우려가 제기되었지만, 일부 전문가들은 이것이 회사의 다가오는 실적의 핵심 초점이 아니라고 주장합니다.10년간 엔비디아 전문 지식을 보유한 잭스 투자 리서치의 수석 주식 전략가 케빈
의견 (4)
0/200
DavidCarter
2025년 8월 26일 오전 12시 1분 14초 GMT+09:00
This AI chip stuff is wild! Cognichip's approach sounds like a game-changer for keeping up with crazy-fast AI progress. Can't wait to see how it shakes up the semiconductor world! 🚀
0
AlbertSanchez
2025년 8월 22일 오후 6시 1분 17초 GMT+09:00
This AI chip design sounds like a game-changer! 🚀 Speeding up semiconductor innovation could really shake up the tech world. Curious how it’ll stack up against giants like NVIDIA.
0
EricMartin
2025년 8월 13일 오후 6시 0분 59초 GMT+09:00
This AI chip stuff is wild! Cognichip’s approach sounds like it could really shake up the semiconductor game. Faster chips mean faster AI, right? Excited to see where this goes! 🚀
0
IsabellaDavis
2025년 8월 6일 오전 6시 0분 59초 GMT+09:00
This chip design breakthrough sounds like a game-changer for AI! Curious how fast Cognichip can push semiconductor limits. 🚀
0
칩은 AI 산업에 필수적이지만, 그 개발 속도는 새로운 AI 모델과 제품의 빠른 발전 속도를 따라가지 못하고 있습니다.
Cognichip은 시장 출시를 가속화하기 위해 기초 AI 모델로 칩 설계를 혁신하고자 합니다.
샌프란시스코에 본사를 둔 Cognichip은 반도체 기업의 칩 개발 프로세스를 간소화하기 위해 물리학 기반 AI 모델을 개발하고 있습니다. "인공 칩 지능"이라 불리는 이 접근법은 생산 시간을 50% 단축하고 비용을 크게 낮추는 것을 목표로 합니다.
이 비전은 Fujitsu Network Communications와 Centillium Communications에서 경험을 쌓은 반도체 산업 베테랑 Faraj Aalaei로부터 비롯되었습니다.
Aalaei는 TechCrunch와의 인터뷰에서 Cognichip의 여정이 2015년에 시작되었다고 밝혔습니다. Silicon Valley Leadership Group의 회원으로서 그는 동료들과 산업의 도전 과제를 논의했습니다.
그는 반도체 산업의 쇠퇴에 대해 경고하며, 칩 회사에 대한 벤처 캐피털 투자가 2000년 연간 200건에서 2015년에는 단 1~2건으로 급감했다고 지적했습니다.
“저는 동료 CEO들에게 이 추세가 우리 산업을 위협한다고 경고했습니다,” Aalaei는 말했습니다. “변화가 없다면, 우리는 경쟁력을 잃고 새로운 아이디어를 이끄는 혁신을 잃을 위험이 있습니다.”
TechCrunch Sessions: AI에 참여하세요
OpenAI, Anthropic, Cohere의 연사들이 참여하는 최고의 AI 이벤트에 자리를 예약하세요. 제한된 기간 동안, 전문가 강연, 워크숍, 네트워킹으로 가득한 하루를 $292에 즐길 수 있습니다.
TechCrunch Sessions: AI에서 전시하세요
TC Sessions: AI에서 1,200명 이상의 의사결정자에게 혁신을 선보이세요. 5월 9일까지 또는 재고 소진 시까지 테이블을 확보하세요.
버클리, CA | 6월 5일
지금 등록하세요
칩 개발의 느린 속도를 고려할 때, Aalaei는 투자자들의 관심 부족이 놀랍지 않다고 언급했습니다. 그는 거의 10년 동안 이 아이디어를 고민했습니다.
2016년, 그는 AI 스타트업의 급증을 관찰하며 Candou Ventures를 설립했습니다. 생성 AI가 반도체 문제를 해결할 잠재력을 인식하고, 그는 2024년에 Cognichip을 설립했습니다.
비밀리에 운영되던 Cognichip은 Stanford, Google, MIT 출신의 AI 전문가 팀을 구성했습니다. Aalaei는 최고 모델 성능을 달성하는 데 몇 년이 걸릴 것이지만, 더 빨리 기업들을 지원할 수 있다고 말했습니다.
“우리의 인공 칩 지능은 전문 엔지니어를 모방할 것입니다,” Aalaei는 말했습니다. “이것이 실현되면 인력 필요와 개발 시간을 극적으로 줄일 것입니다.”
Cognichip은 Lux Capital과 Mayfield가 공동 주도하고 FPV 및 Candou Ventures가 참여한 3,300만 달러의 시드 펀딩으로 비밀 운영에서 벗어났습니다.
Mayfield의 관리 파트너 Navin Chaddha는 TechCrunch에 Aalaei의 비전에 공감했다고 전했습니다. 인간 중심의 프로세스가 칩 설계를 지배하는 상황에서 그는 AI 통합이 적절한 시점이라고 믿습니다.
“이는 산업의 중요한 문제점을 해결합니다,” Chaddha는 말했습니다. “인재 부족에 직면한 조 단위 규모의 산업에 혁신적인 변화를 가져올 것이며, 뛰어난 팀이 이끌고 있습니다.”
Aalaei는 Cognichip이 칩 설계를 민주화하여 더 많은 스타트업이 자금을 확보하고 소규모 기업이 틈새 모델을 위한 특화된 칩을 만들 수 있게 되기를 바랍니다.
성공은 인공 칩 지능의 달성에 달려 있습니다.
“우리는 작은 조정을 하는 것이 아닙니다,” Aalaei는 말했습니다. “우리는 산업에 대담한 새 표준을 세우고, 변혁적인 변화를 주도하고 있습니다.”



This AI chip stuff is wild! Cognichip's approach sounds like a game-changer for keeping up with crazy-fast AI progress. Can't wait to see how it shakes up the semiconductor world! 🚀




This AI chip design sounds like a game-changer! 🚀 Speeding up semiconductor innovation could really shake up the tech world. Curious how it’ll stack up against giants like NVIDIA.




This AI chip stuff is wild! Cognichip’s approach sounds like it could really shake up the semiconductor game. Faster chips mean faster AI, right? Excited to see where this goes! 🚀




This chip design breakthrough sounds like a game-changer for AI! Curious how fast Cognichip can push semiconductor limits. 🚀












