Дом
Cognichip представляет разработку чипов на основе ИИ для ускорения инноваций в полупроводниковой отрасли

Чипы жизненно важны для индустрии ИИ, но их разработка отстает от быстрого темпа появления новых моделей и продуктов ИИ.
Cognichip стремится революционизировать проектирование чипов с помощью базовой модели ИИ для ускорения вывода на рынок.
Компания Cognichip, базирующаяся в Сан-Франциско, разрабатывает модель ИИ с учетом физических законов для оптимизации процессов разработки чипов полупроводниковыми компаниями. Этот подход, названный «искусственным интеллектом чипов», направлен на сокращение времени производства на 50% и значительное снижение затрат.
Идея принадлежит Фараджу Аалаеи, ветерану полупроводниковой отрасли с опытом работы в Fujitsu Network Communications и Centillium Communications.
Аалаеи рассказал TechCrunch, что путь Cognichip начался в 2015 году. Будучи членом Silicon Valley Leadership Group, он обсуждал проблемы отрасли с коллегами.
Он поднял тревогу по поводу упадка полупроводникового сектора, отметив, что венчурные инвестиции в компании по производству чипов сократились с 200 сделок в год в 2000 году до одной-двух к 2015 году.
«Я предупреждал коллег-руководителей, что эта тенденция угрожает нашей отрасли», — сказал Аалаеи. «Без изменений мы рискуем потерять конкурентоспособность и инновации, которые стимулируют новые идеи.»
Присоединяйтесь к TechCrunch Sessions: AI
Забронируйте место на нашем ведущем мероприятии по ИИ с участием спикеров из OpenAI, Anthropic и Cohere. Только на ограниченное время билеты стоят $292 за полный день экспертных выступлений, мастер-классов и нетворкинга.
Выставка на TechCrunch Sessions: AI
Продемонстрируйте свои инновации более чем 1200 лицам, принимающим решения, на TC Sessions: AI. Забронируйте стол до 9 мая или пока есть места.
Беркли, Калифорния | 5 июня
РЕГИСТРИРУЙТЕСЬ СЕЙЧАС
Учитывая медленный темп разработки чипов, Аалаеи отметил, что отсутствие интереса со стороны инвесторов неудивительно. Он обдумывал эту идею почти десятилетие.
В 2016 году он основал Candou Ventures, наблюдая за ростом числа стартапов в области ИИ. Осознав потенциал генеративного ИИ для решения проблем полупроводниковой отрасли, он основал Cognichip в 2024 году.
Работая в режиме секретности, Cognichip собрала команду специалистов по ИИ из Стэнфорда, Google и MIT. Аалаеи отметил, что достижение пиковой производительности модели займет годы, но она может помочь компаниям раньше.
«Наш искусственный интеллект чипов будет эмулировать эксперта-инженера», — сказал Аалаеи. «После реализации он значительно сократит потребность в рабочей силе и время разработки.»
Cognichip вышла из режима секретности с начальным финансированием в размере $33 миллионов, совместно возглавляемым Lux Capital и Mayfield, при участии FPV и Candou Ventures.
Навин Чаддха, управляющий партнер Mayfield, рассказал TechCrunch, что разделяет видение Аалаеи. Поскольку проектирование чипов в основном основано на человеческих процессах, он считает интеграцию ИИ своевременной.
«Это решает критическую проблему отрасли», — сказал Чаддха. «Это переломный момент для сектора стоимостью триллион долларов, сталкивающегося с нехваткой талантов, под руководством выдающейся команды.»
Аалаеи надеется, что Cognichip демократизирует проектирование чипов, позволяя большему числу стартапов привлекать финансирование и давая небольшим компаниям возможность создавать специализированные чипы для нишевых моделей.
Успех зависит от достижения искусственного интеллекта чипов.
«Мы не вносим мелкие изменения», — сказал Аалаеи. «Мы устанавливаем новый смелый стандарт для отрасли, стимулируя трансформационные изменения.»
Связанная статья
Развитие искусственного интеллекта в компании Samsung способствует резкому росту прибыли на фоне рыночной капитализации в 1 трлн долларов США
Компания Samsung Electronics достигла рекордной рыночной капитализации на фоне резкого роста мирового спроса на микросхемы памяти для систем искусственного интеллекта. Источник: Samsung NewsroomЮжноко
Amazon планирует напрямую конкурировать с Nvidia за счет продаж собственных чипов для искусственного интеллекта
Если Amazon Web Services реализует свои планы, этот поставщик облачных услуг значительно расширит своё присутствие на рынке Nvidia, что может стать одним из самых серьёзных вызовов доминированию Nvidi
Производство новых чипов искусственного интеллекта компании Meta начнется в сентябре
Согласно внутреннему меморандуму, на который ссылается агентство Reuters, компания Meta планирует в сентябре начать производство новейших версий своих чипов, предназначенных специально для искусственн
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (7)
Finally, someone is addressing the chip design bottleneck! It's frustrating how hardware struggles to keep up with software leaps. This AI-driven approach sounds promising for speeding up innovation, though I wonder about the energy costs. 🚀
用AI設計晶片聽起來超酷的!不過Cognichip的模型真能應對半導體這麼複雜的製程嗎?🤔 最近各家都在比拚AI晶片,感覺光是設計快還不夠,能耗和成本可能才是決勝點。希望不只是噱頭,能早點看到實際產品。
AI가 이제 반도체 설계까지?! 이제 정말 AI 없이는 안 되는 세상이네요. Cognichip의 접근법이 흥미롭긴 한데, 이런 기술이 독점되면 시장 경쟁에 어떤 영향을 미칠지 걱정되네요. 🧐
This AI chip stuff is wild! Cognichip's approach sounds like a game-changer for keeping up with crazy-fast AI progress. Can't wait to see how it shakes up the semiconductor world! 🚀
This AI chip design sounds like a game-changer! 🚀 Speeding up semiconductor innovation could really shake up the tech world. Curious how it’ll stack up against giants like NVIDIA.

Чипы жизненно важны для индустрии ИИ, но их разработка отстает от быстрого темпа появления новых моделей и продуктов ИИ.
Cognichip стремится революционизировать проектирование чипов с помощью базовой модели ИИ для ускорения вывода на рынок.
Компания Cognichip, базирующаяся в Сан-Франциско, разрабатывает модель ИИ с учетом физических законов для оптимизации процессов разработки чипов полупроводниковыми компаниями. Этот подход, названный «искусственным интеллектом чипов», направлен на сокращение времени производства на 50% и значительное снижение затрат.
Идея принадлежит Фараджу Аалаеи, ветерану полупроводниковой отрасли с опытом работы в Fujitsu Network Communications и Centillium Communications.
Аалаеи рассказал TechCrunch, что путь Cognichip начался в 2015 году. Будучи членом Silicon Valley Leadership Group, он обсуждал проблемы отрасли с коллегами.
Он поднял тревогу по поводу упадка полупроводникового сектора, отметив, что венчурные инвестиции в компании по производству чипов сократились с 200 сделок в год в 2000 году до одной-двух к 2015 году.
«Я предупреждал коллег-руководителей, что эта тенденция угрожает нашей отрасли», — сказал Аалаеи. «Без изменений мы рискуем потерять конкурентоспособность и инновации, которые стимулируют новые идеи.»
Присоединяйтесь к TechCrunch Sessions: AI
Забронируйте место на нашем ведущем мероприятии по ИИ с участием спикеров из OpenAI, Anthropic и Cohere. Только на ограниченное время билеты стоят $292 за полный день экспертных выступлений, мастер-классов и нетворкинга.
Выставка на TechCrunch Sessions: AI
Продемонстрируйте свои инновации более чем 1200 лицам, принимающим решения, на TC Sessions: AI. Забронируйте стол до 9 мая или пока есть места.
Беркли, Калифорния | 5 июня
РЕГИСТРИРУЙТЕСЬ СЕЙЧАС
Учитывая медленный темп разработки чипов, Аалаеи отметил, что отсутствие интереса со стороны инвесторов неудивительно. Он обдумывал эту идею почти десятилетие.
В 2016 году он основал Candou Ventures, наблюдая за ростом числа стартапов в области ИИ. Осознав потенциал генеративного ИИ для решения проблем полупроводниковой отрасли, он основал Cognichip в 2024 году.
Работая в режиме секретности, Cognichip собрала команду специалистов по ИИ из Стэнфорда, Google и MIT. Аалаеи отметил, что достижение пиковой производительности модели займет годы, но она может помочь компаниям раньше.
«Наш искусственный интеллект чипов будет эмулировать эксперта-инженера», — сказал Аалаеи. «После реализации он значительно сократит потребность в рабочей силе и время разработки.»
Cognichip вышла из режима секретности с начальным финансированием в размере $33 миллионов, совместно возглавляемым Lux Capital и Mayfield, при участии FPV и Candou Ventures.
Навин Чаддха, управляющий партнер Mayfield, рассказал TechCrunch, что разделяет видение Аалаеи. Поскольку проектирование чипов в основном основано на человеческих процессах, он считает интеграцию ИИ своевременной.
«Это решает критическую проблему отрасли», — сказал Чаддха. «Это переломный момент для сектора стоимостью триллион долларов, сталкивающегося с нехваткой талантов, под руководством выдающейся команды.»
Аалаеи надеется, что Cognichip демократизирует проектирование чипов, позволяя большему числу стартапов привлекать финансирование и давая небольшим компаниям возможность создавать специализированные чипы для нишевых моделей.
Успех зависит от достижения искусственного интеллекта чипов.
«Мы не вносим мелкие изменения», — сказал Аалаеи. «Мы устанавливаем новый смелый стандарт для отрасли, стимулируя трансформационные изменения.»
Развитие искусственного интеллекта в компании Samsung способствует резкому росту прибыли на фоне рыночной капитализации в 1 трлн долларов США
Компания Samsung Electronics достигла рекордной рыночной капитализации на фоне резкого роста мирового спроса на микросхемы памяти для систем искусственного интеллекта. Источник: Samsung NewsroomЮжноко
Amazon планирует напрямую конкурировать с Nvidia за счет продаж собственных чипов для искусственного интеллекта
Если Amazon Web Services реализует свои планы, этот поставщик облачных услуг значительно расширит своё присутствие на рынке Nvidia, что может стать одним из самых серьёзных вызовов доминированию Nvidi
Производство новых чипов искусственного интеллекта компании Meta начнется в сентябре
Согласно внутреннему меморандуму, на который ссылается агентство Reuters, компания Meta планирует в сентябре начать производство новейших версий своих чипов, предназначенных специально для искусственн
Finally, someone is addressing the chip design bottleneck! It's frustrating how hardware struggles to keep up with software leaps. This AI-driven approach sounds promising for speeding up innovation, though I wonder about the energy costs. 🚀
用AI設計晶片聽起來超酷的!不過Cognichip的模型真能應對半導體這麼複雜的製程嗎?🤔 最近各家都在比拚AI晶片,感覺光是設計快還不夠,能耗和成本可能才是決勝點。希望不只是噱頭,能早點看到實際產品。
AI가 이제 반도체 설계까지?! 이제 정말 AI 없이는 안 되는 세상이네요. Cognichip의 접근법이 흥미롭긴 한데, 이런 기술이 독점되면 시장 경쟁에 어떤 영향을 미칠지 걱정되네요. 🧐
This AI chip stuff is wild! Cognichip's approach sounds like a game-changer for keeping up with crazy-fast AI progress. Can't wait to see how it shakes up the semiconductor world! 🚀
This AI chip design sounds like a game-changer! 🚀 Speeding up semiconductor innovation could really shake up the tech world. Curious how it’ll stack up against giants like NVIDIA.











