Cognichip представляет разработку чипов на основе ИИ для ускорения инноваций в полупроводниковой отрасли

Чипы жизненно важны для индустрии ИИ, но их разработка отстает от быстрого темпа появления новых моделей и продуктов ИИ.

Cognichip стремится революционизировать проектирование чипов с помощью базовой модели ИИ для ускорения вывода на рынок.

Компания Cognichip, базирующаяся в Сан-Франциско, разрабатывает модель ИИ с учетом физических законов для оптимизации процессов разработки чипов полупроводниковыми компаниями. Этот подход, названный «искусственным интеллектом чипов», направлен на сокращение времени производства на 50% и значительное снижение затрат.

Идея принадлежит Фараджу Аалаеи, ветерану полупроводниковой отрасли с опытом работы в Fujitsu Network Communications и Centillium Communications.

Аалаеи рассказал TechCrunch, что путь Cognichip начался в 2015 году. Будучи членом Silicon Valley Leadership Group, он обсуждал проблемы отрасли с коллегами.

Он поднял тревогу по поводу упадка полупроводникового сектора, отметив, что венчурные инвестиции в компании по производству чипов сократились с 200 сделок в год в 2000 году до одной-двух к 2015 году.

«Я предупреждал коллег-руководителей, что эта тенденция угрожает нашей отрасли», — сказал Аалаеи. «Без изменений мы рискуем потерять конкурентоспособность и инновации, которые стимулируют новые идеи.»

Присоединяйтесь к TechCrunch Sessions: AI

Забронируйте место на нашем ведущем мероприятии по ИИ с участием спикеров из OpenAI, Anthropic и Cohere. Только на ограниченное время билеты стоят $292 за полный день экспертных выступлений, мастер-классов и нетворкинга.

Выставка на TechCrunch Sessions: AI

Продемонстрируйте свои инновации более чем 1200 лицам, принимающим решения, на TC Sessions: AI. Забронируйте стол до 9 мая или пока есть места.

Беркли, Калифорния | 5 июня

РЕГИСТРИРУЙТЕСЬ СЕЙЧАС

Учитывая медленный темп разработки чипов, Аалаеи отметил, что отсутствие интереса со стороны инвесторов неудивительно. Он обдумывал эту идею почти десятилетие.

В 2016 году он основал Candou Ventures, наблюдая за ростом числа стартапов в области ИИ. Осознав потенциал генеративного ИИ для решения проблем полупроводниковой отрасли, он основал Cognichip в 2024 году.

Работая в режиме секретности, Cognichip собрала команду специалистов по ИИ из Стэнфорда, Google и MIT. Аалаеи отметил, что достижение пиковой производительности модели займет годы, но она может помочь компаниям раньше.

«Наш искусственный интеллект чипов будет эмулировать эксперта-инженера», — сказал Аалаеи. «После реализации он значительно сократит потребность в рабочей силе и время разработки.»

Cognichip вышла из режима секретности с начальным финансированием в размере $33 миллионов, совместно возглавляемым Lux Capital и Mayfield, при участии FPV и Candou Ventures.

Навин Чаддха, управляющий партнер Mayfield, рассказал TechCrunch, что разделяет видение Аалаеи. Поскольку проектирование чипов в основном основано на человеческих процессах, он считает интеграцию ИИ своевременной.

«Это решает критическую проблему отрасли», — сказал Чаддха. «Это переломный момент для сектора стоимостью триллион долларов, сталкивающегося с нехваткой талантов, под руководством выдающейся команды.»

Аалаеи надеется, что Cognichip демократизирует проектирование чипов, позволяя большему числу стартапов привлекать финансирование и давая небольшим компаниям возможность создавать специализированные чипы для нишевых моделей.

Успех зависит от достижения искусственного интеллекта чипов.

«Мы не вносим мелкие изменения», — сказал Аалаеи. «Мы устанавливаем новый смелый стандарт для отрасли, стимулируя трансформационные изменения.»