Teslas Dojo: Ein Zeitplan
Elon Musk ist mit Tesla als bloßer Autohersteller nicht zufrieden. Sein Vision geht viel weiter – er möchte, dass Tesla zu einem Machtfaktor in der KI wird, insbesondere im Bereich autarker Fahrzeuglenkung. Diese Ambition hängt eng mit Teslas maßgeschneidertem Supercomputer Dojo zusammen, der entwickelt wurde, um seine Full Self-Driving (FSD)-Neuronalen Netze zu trainieren. Obwohl FSD derzeit noch keine vollständige Autonomie erreicht hat – es erfordert weiterhin die Aufmerksamkeit eines Fahrers – glaubt Tesla, dass ausreichend Daten, Rechenleistung und Training die wahre Selbstfahrfähigkeit ermöglichen werden. Hier spielt Dojo eine entscheidende Rolle.
Musk hat jahrelang Andeutungen über Dojo gemacht, doch im Jahr 2024 verstärkte er das Gespräch darüber. Im Jahr 2025 trat jedoch ein neuer Akteur auf den Plan: Cortex. Dennoch bleibt Dojo für Tesla von entscheidender Bedeutung, insbesondere da der Absatz von Elektrofahrzeugen zurückgeht. Investoren sind darauf bedacht, Anzeichen dafür zu sehen, dass Tesla die volle Autonomie erreichen kann. Hier ist eine Zeitachse der Entwicklung von Dojo und der versprochenen Fortschritte.
2019
Erste Erwähnungen von Dojo
Am 22. April bei Teslas Autonomy Day trat das AI-Team auf die Bühne, um über Autopilot und Full Self-Driving zu sprechen und die dahinterstehende KI zu präsentieren. Tesla gab Details über seine maßgeschneiderten Chips bekannt, die speziell für neuronale Netze und Selbstfahrer entwickelt wurden. Während des Events lockte Musk mit Dojo, beschrieb ihn als einen Supercomputer zur KI-Ausbildung. Er erwähnte auch, dass alle zu dieser Zeit produzierten Tesla-Fahrzeuge die notwendige Hardware für volle Selbstfahrfähigkeit hatten, die nur durch eine Software-Update freigeschaltet werden musste.
2020
Musk beginnt mit der Dojo-Roadshow
Am 2. Februar verkündete Musk, dass Tesla bald über eine Million verbundene Fahrzeuge weltweit haben würde, ausgerüstet mit den Sensoren und Rechenleistung für volle Selbstfahrfähigkeit. Er pries die Fähigkeiten von Dojo an: „Dojo, unser Trainings-Supercomputer, wird riesige Mengen an Videoschuldaten verarbeiten und effizient Hyperparameter-Arrays mit einer großen Zahl von Parametern, genügend Speicher und ultra-hochbandbreiten Kommunikation zwischen den Kernen verarbeiten können. Mehr dazu später.“
Am 14. August wiederholte Musk Teslas Plan, Dojo, einen neuronalen Netzwerk-Trainingscomputer, zu entwickeln, um große Videodaten zu verarbeiten. Er nannte ihn „ein Biest“. Er schätzte ein, dass die erste Version von Dojo in etwa einem Jahr, um August 2021, fertig sein würde.
Am 31. Dezember erklärte Musk, dass Dojo zwar nicht unbedingt notwendig war, aber die Fahrfähigkeiten verbessern würde. Er betonte: „Es reicht nicht aus, sicherer als menschliche Fahrer zu sein, Autopilot muss letztlich mehr als zehn Mal sicherer als menschliche Fahrer sein.“
2021
Tesla macht Dojo offiziell
Am 19. August stellte Tesla Dojo offiziell bei seinem ersten AI-Day vor, einem Event, das darauf abzielte, Ingenieure für sein AI-Team zu gewinnen. Tesla stellte seinen D1-Chip vor, der zusammen mit Nvidia's GPU den Dojo-Supercomputer antreiben sollte. Das Unternehmen plante, 3.000 D1-Chips in seiner AI-Cluster zu integrieren.
Am 12. Oktober veröffentlichte Tesla ein Whitepaper über die Dojo-Technologie, „ein Leitfaden für Teslas konfigurierbare Gleitkommaformate und -arithmetik“. Dieses Dokument legte einen technischen Standard für eine neue Art der binären Gleitkommaarithmetik in tiefen neuronalen Netzen fest, die sowohl in Software, Hardware oder einer Kombination aus beiden implementiert werden könnte.
2022
Tesla zeigt Fortschritte bei Dojo
Am 12. August verkündete Musk, dass Tesla „Dojo einführen würde“, was den Bedarf an zusätzlichen GPUs im Folgejahr reduzieren würde.
Am 30. September bei Teslas zweitem AI-Day zeigte das Unternehmen die Installation des ersten Dojo-Geräts, das 2,2 Megawatt Lasttests durchlaufen hatte. Tesla baute täglich ein Tile, bestehend aus 25 D1-Chips. Sie demonstrierten Dojo beim Ausführen eines Stable-Diffusion-Modells, um ein AI-Bild eines „Cybertrucks auf dem Mars“ zu generieren. Das Unternehmen setzte sich ein Ziel, ein vollständiges Exapod-Cluster bis zum ersten Quartal 2023 fertigzustellen und sieben Exapods in Palo Alto zu bauen.
2023
Ein „lang schießender Wettkampf“
Am 19. April während der ersten Quartals-Gewinnkonferenz von Tesla beschrieb Musk Dojo als „das Potenzial für eine Größenordnung-Verbesserung in der Kosteneffizienz des Trainings“. Er schlug auch vor, dass Dojo als verkaufbarer Dienst für andere Unternehmen dienen könnte, ähnlich wie Amazon Web Services. Musk nannte es einen „lang schießenden Wettkampf“, aber einen wertvollen.
Am 21. Juni postete Tesla's AI-X-Account, dass die neuronalen Netze bereits in Kundenfahrzeugen waren. Eine Grafik zeigte Teslas aktuelle und projizierte Rechenleistung, mit Dojo-Produktion ab Juli 2023. Musk bestätigte, dass Dojo online war und Aufgaben in Teslas Rechenzentren ausführte. Tesla erwartete, dass seine Rechenleistung bis Februar 2024 unter den Top Five weltweit liegen würde und sich ein Ziel auf 100 Exaflops für Oktober 2024 setzte.
Am 19. Juli bestätigte Teslas zweites Quartals-Gewinnbericht den Beginn der Dojo-Produktion. Musk kündigte Pläne an, bis 2024 mehr als 1 Milliarden Dollar für Dojo auszugeben.
Am 6. September postete Musk auf X, dass Tesla durch AI-Trainingsrechenleistung begrenzt sei, aber dass Nvidia und Dojo dieses Problem lösen würden. Er betonte die Herausforderung, mit den etwa 160 Milliarden Videoframes täglich zu umgehen, die Tesla von seinen Autos empfängt.
2024
Pläne zur Skalierung
Am 24. Januar während des vierten Quartals und Jahres-Gewinnkongresses von Tesla erkannte Musk Dojo als ein hochrisikoreiches, aber hochbelohnendes Projekt an. Er erwähnte Teslas Doppelpfad mit Nvidia und Dojo, bestätigte, dass Dojo in Betrieb sei und sich skalieren würde, mit Plänen für Dojo 1.5, Dojo 2 und darüber hinaus.
Am 26. Januar verkündete Tesla eine 500 Millionen Dollar teure Investition, um einen Dojo-Supercomputer in Buffalo zu bauen. Musk spielte diese Investition auf X herunter, indem er bemerkte, dass dies äquivalent zu einem 10k H100-System von Nvidia war, und dass Tesla in diesem Jahr mehr auf Nvidia-Hardware ausgeben würde. Er betonte, dass der Preis für Wettbewerbsfähigkeit in der KI mindestens einige Milliarden Dollar pro Jahr kostete.
Am 30. April bei TSMCs Nordamerika-Technologietag wurde bekannt, dass Teslas nächstgenerationales Trainings-Tile, der D2, in Produktion ging. Der D2 würde das gesamte Dojo-Tile auf einem einzigen Silikonwafer integrieren, anstatt 25 Chips zu verwenden.
Am 20. Mai verkündete Musk, dass der hintere Teil der Giga Texas-Fabrik-Extension ein „superschlankes, wassergekühltes Supercomputer-Cluster“ beherbergen würde.
Am 4. Juni enthüllte ein CNBC-Bericht, dass Musk tausende von Nvidia-Chips, die für
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Musk hat jahrelang Andeutungen über Dojo gemacht, doch im Jahr 2024 verstärkte er das Gespräch darüber. Im Jahr 2025 trat jedoch ein neuer Akteur auf den Plan: Cortex. Dennoch bleibt Dojo für Tesla von entscheidender Bedeutung, insbesondere da der Absatz von Elektrofahrzeugen zurückgeht. Investoren sind darauf bedacht, Anzeichen dafür zu sehen, dass Tesla die volle Autonomie erreichen kann. Hier ist eine Zeitachse der Entwicklung von Dojo und der versprochenen Fortschritte.
2019
Erste Erwähnungen von Dojo
Am 22. April bei Teslas Autonomy Day trat das AI-Team auf die Bühne, um über Autopilot und Full Self-Driving zu sprechen und die dahinterstehende KI zu präsentieren. Tesla gab Details über seine maßgeschneiderten Chips bekannt, die speziell für neuronale Netze und Selbstfahrer entwickelt wurden. Während des Events lockte Musk mit Dojo, beschrieb ihn als einen Supercomputer zur KI-Ausbildung. Er erwähnte auch, dass alle zu dieser Zeit produzierten Tesla-Fahrzeuge die notwendige Hardware für volle Selbstfahrfähigkeit hatten, die nur durch eine Software-Update freigeschaltet werden musste.
2020
Musk beginnt mit der Dojo-Roadshow
Am 2. Februar verkündete Musk, dass Tesla bald über eine Million verbundene Fahrzeuge weltweit haben würde, ausgerüstet mit den Sensoren und Rechenleistung für volle Selbstfahrfähigkeit. Er pries die Fähigkeiten von Dojo an: „Dojo, unser Trainings-Supercomputer, wird riesige Mengen an Videoschuldaten verarbeiten und effizient Hyperparameter-Arrays mit einer großen Zahl von Parametern, genügend Speicher und ultra-hochbandbreiten Kommunikation zwischen den Kernen verarbeiten können. Mehr dazu später.“
Am 14. August wiederholte Musk Teslas Plan, Dojo, einen neuronalen Netzwerk-Trainingscomputer, zu entwickeln, um große Videodaten zu verarbeiten. Er nannte ihn „ein Biest“. Er schätzte ein, dass die erste Version von Dojo in etwa einem Jahr, um August 2021, fertig sein würde.
Am 31. Dezember erklärte Musk, dass Dojo zwar nicht unbedingt notwendig war, aber die Fahrfähigkeiten verbessern würde. Er betonte: „Es reicht nicht aus, sicherer als menschliche Fahrer zu sein, Autopilot muss letztlich mehr als zehn Mal sicherer als menschliche Fahrer sein.“
2021
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Am 12. Oktober veröffentlichte Tesla ein Whitepaper über die Dojo-Technologie, „ein Leitfaden für Teslas konfigurierbare Gleitkommaformate und -arithmetik“. Dieses Dokument legte einen technischen Standard für eine neue Art der binären Gleitkommaarithmetik in tiefen neuronalen Netzen fest, die sowohl in Software, Hardware oder einer Kombination aus beiden implementiert werden könnte.
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2023
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2024
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Am 30. April bei TSMCs Nordamerika-Technologietag wurde bekannt, dass Teslas nächstgenerationales Trainings-Tile, der D2, in Produktion ging. Der D2 würde das gesamte Dojo-Tile auf einem einzigen Silikonwafer integrieren, anstatt 25 Chips zu verwenden.
Am 20. Mai verkündete Musk, dass der hintere Teil der Giga Texas-Fabrik-Extension ein „superschlankes, wassergekühltes Supercomputer-Cluster“ beherbergen würde.
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