Cronograma de desenvolvimento do Tesla's Dojo

Elon Musk não está satisfeito com a Tesla sendo apenas mais um fabricante de carros. Sua visão é muito mais grandiosa — ele quer que a Tesla se torne uma potência em IA, particularmente no campo da direção autônoma. Essa ambição depende do supercomputador personalizado da Tesla, o Dojo, projetado para treinar suas redes neurais de Direção Totalmente Autônoma (FSD). Embora o FSD ainda não seja totalmente autônomo — ainda requer um motorista vigilante — a Tesla acredita que, com dados suficientes, poder computacional e treinamento, pode alcançar verdadeiras capacidades de direção autônoma. É aí que o Dojo desempenha um papel pivotal.

Musk vem mencionando o Dojo há anos, mas em 2024, ele intensificou a conversa sobre esse supercomputador. Agora, em 2025, um novo jogador entrou em cena: Cortex. No entanto, o Dojo permanece crucial para a Tesla, especialmente enquanto as vendas de veículos elétricos enfrentam uma queda. Os investidores estão ansiosos por sinais de que a Tesla pode alcançar a autonomia total. Aqui está uma linha do tempo da jornada do Dojo e as promessas feitas ao longo do caminho.

2019

Primeiras Menções ao Dojo

Em 22 de abril, no Dia da Autonomia da Tesla, a equipe de IA subiu ao palco para discutir o Autopilot e a Direção Totalmente Autônoma, destacando a IA por trás desses sistemas. A Tesla revelou detalhes sobre seus chips personalizados projetados especificamente para redes neurais e carros autônomos. Durante o evento, Musk provocou o Dojo, descrevendo-o como um supercomputador para treinamento de IA. Ele também mencionou que todos os carros Tesla produzidos naquela época estavam equipados com o hardware necessário para a direção totalmente autônoma, exigindo apenas uma atualização de software para desbloquear a funcionalidade.

2020

Musk Inicia a Divulgação do Dojo

Em 2 de fevereiro, Musk anunciou que a Tesla logo teria mais de um milhão de veículos conectados em todo o mundo, equipados com os sensores e poder computacional necessários para a direção totalmente autônoma. Ele elogiou as capacidades do Dojo, dizendo: "Dojo, nosso supercomputador de treinamento, será capaz de processar grandes quantidades de dados de treinamento de vídeo e executar eficientemente matrizes de hiperespaço com um vasto número de parâmetros, muita memória e largura de banda ultra-alta entre os núcleos. Mais sobre isso depois."

Em 14 de agosto, Musk reiterou o plano da Tesla de desenvolver o Dojo, um computador de treinamento de redes neurais para lidar com grandes quantidades de dados de vídeo, chamando-o de "uma fera". Ele previu que a primeira versão do Dojo estaria pronta em cerca de um ano, por volta de agosto de 2021.

Em 31 de dezembro, Musk esclareceu que, embora o Dojo não fosse essencial, ele aprimoraria as capacidades de direção autônoma. Ele enfatizou: "Não basta ser mais seguro que motoristas humanos, o Autopilot precisa ser, em última análise, mais de 10 vezes mais seguro que motoristas humanos."

2021

Tesla Oficializa o Dojo

Em 19 de agosto, a Tesla anunciou oficialmente o Dojo em seu primeiro Dia da IA, um evento voltado para atrair engenheiros para sua equipe de IA. A Tesla apresentou seu chip D1, que, junto com a GPU da Nvidia, alimentaria o supercomputador Dojo. A empresa planejava abrigar 3.000 chips D1 em seu cluster de IA.

Em 12 de outubro, a Tesla lançou um whitepaper de Tecnologia Dojo, "um guia para os formatos e aritmética de ponto flutuante configuráveis da Tesla". Este documento delineou um padrão técnico para um novo tipo de aritmética de ponto flutuante binário usado em redes neurais de aprendizado profundo, que poderia ser implementado em software, hardware ou uma combinação de ambos.

2022

Tesla Revela Progresso do Dojo

Em 12 de agosto, Musk anunciou que a Tesla iria "introduzir gradualmente o Dojo", reduzindo a necessidade de GPUs adicionais no ano seguinte.

Em 30 de setembro, no segundo Dia da IA da Tesla, a empresa revelou a instalação do primeiro gabinete Dojo, que passou por testes de carga de 2,2 megawatts. A Tesla estava construindo uma telha por dia, cada uma composta por 25 chips D1. Eles demonstraram o Dojo executando um modelo de Difusão Estável para gerar uma imagem de IA de um "Cybertruck em Marte". A empresa definiu a meta de completar um cluster Exapod completo até o primeiro trimestre de 2023 e planejava construir sete Exapods em Palo Alto.

2023

Uma 'Aposta Arriscada'

Em 19 de abril, durante a teleconferência de resultados do primeiro trimestre da Tesla, Musk descreveu o Dojo como tendo "o potencial para uma melhoria de ordem de magnitude no custo de treinamento". Ele também sugeriu que o Dojo poderia se tornar um serviço vendável para outras empresas, semelhante ao Amazon Web Services. Musk chamou isso de "uma aposta arriscada", mas que valia a pena tentar.

Em 21 de junho, a conta de IA da Tesla no X postou que as redes neurais da empresa já estavam em veículos de clientes. Um gráfico mostrou o poder computacional atual e projetado da Tesla, com a produção do Dojo começando em julho de 2023. Musk confirmou que o Dojo estava online e executando tarefas nos centros de dados da Tesla. A Tesla projetou que seu poder computacional estaria entre os cinco melhores do mundo até fevereiro de 2024 e visava alcançar 100 exaflops até outubro de 2024.

Em 19 de julho, o relatório de resultados do segundo trimestre da Tesla confirmou o início da produção do Dojo. Musk anunciou planos de gastar mais de $1 bilhão no Dojo até 2024.

Em 6 de setembro, Musk postou no X que a Tesla estava limitada pela computação de treinamento de IA, mas que a Nvidia e o Dojo resolveriam isso. Ele destacou o desafio de gerenciar os cerca de 160 bilhões de quadros de vídeo que a Tesla recebe diariamente de seus carros.

2024

Planos de Escala

Em 24 de janeiro, durante a teleconferência de resultados do quarto trimestre e do ano inteiro da Tesla, Musk reconheceu o Dojo como um projeto de alto risco e alta recompensa. Ele mencionou o caminho duplo da Tesla com a Nvidia e o Dojo, confirmando que o Dojo estava operacional e em escala, com planos para o Dojo 1.5, Dojo 2 e além.

Em 26 de janeiro, a Tesla anunciou um investimento de $500 milhões para construir um supercomputador Dojo em Buffalo. Musk minimizou o investimento no X, observando que era equivalente a um sistema de 10 mil H100 da Nvidia, e que a Tesla gastaria mais em hardware da Nvidia naquele ano. Ele enfatizou que o custo de ser competitivo em IA era de pelo menos vários bilhões de dólares anualmente.

Em 30 de abril, no Simpósio de Tecnologia da América do Norte da TSMC, foi revelado que a próxima geração de telhas de treinamento do Dojo, a D2, estava em produção. A D2 integraria toda a telha do Dojo em uma única pastilha de silício, em vez de usar 25 chips.

Em 20 de maio, Musk anunciou que a parte traseira da extensão da fábrica Giga Texas abrigaria um "cluster de supercomputadores super denso e refrigerado a água".

Em 4 de junho, um relatório da CNBC revelou que Musk havia desviado milhares de chips Nvidia destinados à Tesla para o X e a xAI. Musk inicialmente negou o relatório, mas depois esclareceu no X que a Tesla não tinha um local pronto para os chips, então eles teriam ficado em um armazém. Ele observou que a extensão da Giga Texas abrigaria 50 mil H100s para treinamento de FSD.

Musk também compartilhou que, dos cerca de $10 bilhões em gastos relacionados à IA planejados pela Tesla para aquele ano, cerca de metade era interna, incluindo o computador de inferência de IA projetado pela Tesla e sensores em todos os carros, além do Dojo. O hardware da Nvidia representava cerca de dois terços do custo para construir superclusters de treinamento de IA, com as compras da Tesla da Nvidia estimadas em $3 bilhões a $4 bilhões.

Em 1º de julho, Musk revelou no X que os veículos atuais da Tesla podem não ter o hardware certo para o modelo de IA de próxima geração da empresa, que exigiria um aumento de 5 vezes na contagem de parâmetros, necessitando de uma atualização no computador de inferência do veículo.

Desafios de Fornecimento da Nvidia

Em 23 de julho, durante a teleconferência de resultados do segundo trimestre da Tesla, Musk destacou a alta demanda por hardware da Nvidia, dificultando a obtenção de GPUs. Ele enfatizou a necessidade de focar mais no Dojo para garantir que a Tesla tivesse a capacidade de treinamento necessária. Musk viu um caminho para ser competitivo com a Nvidia usando o Dojo.

O deck de investidores da Tesla previu que a capacidade de treinamento de IA da Tesla aumentaria para cerca de 90.000 GPUs equivalentes a H100 até o final de 2024, contra cerca de 40.000 em junho. Mais tarde naquele dia, Musk postou no X que o Dojo 1 teria "cerca de 8 mil equivalentes a H100 de treinamento online até o final do ano", junto com fotos do supercomputador, que lembrava o design dos Cybertrucks da Tesla.

De Dojo para Cortex

Em 30 de julho, Musk mencionou que o AI5 estava a cerca de 18 meses da produção em alto volume, respondendo a preocupações sobre hardware mais antigo sendo deixado para trás.

Em 3 de agosto, Musk compartilhou um tour pelo "cluster de supercomputação da Tesla na Giga Texas (também conhecido como Cortex)", que consistiria em cerca de 100.000 GPUs H100/H200 da Nvidia e armazenamento massivo para treinamento de vídeo de FSD e Optimus.

Em 26 de agosto, Musk postou um vídeo do Cortex, descrevendo-o como "o novo supercluster de treinamento de IA gigante sendo construído na sede da Tesla em Austin para resolver IA do mundo real".

2025

Sem Atualizações sobre o Dojo em 2025

Em 29 de janeiro, a teleconferência de resultados do quarto trimestre e do ano inteiro de 2024 da Tesla não mencionou o Dojo. Em vez disso, o Cortex, o novo supercluster de treinamento de IA na gigafábrica de Austin, assumiu o centro do palco. O deck de acionistas da Tesla observou a conclusão do Cortex, que compreendia cerca de 50.000 GPUs H100 da Nvidia.

"O Cortex ajudou a viabilizar a V13 do FSD (Supervisionado), que apresenta grandes melhorias em segurança e conforto graças a um aumento de 4,2 vezes nos dados, entradas de vídeo de maior resolução ... entre outras melhorias", segundo a carta.

Durante a teleconferência, o CFO Vaibhav Taneja mencionou que a Tesla acelerou a construção do Cortex para agilizar o lançamento do FSD V13. Ele relatou que os gastos de capital relacionados à IA acumulados, incluindo infraestrutura, "até agora foram de aproximadamente $5 bilhões". Para 2025, Taneja esperava que os gastos de capital relacionados à IA permanecessem estáveis.

Esta história foi originalmente publicada em 10 de agosto de 2024 e será atualizada à medida que novas informações estiverem disponíveis.