Línea de tiempo del desarrollo de Tesla’s Dojo

Elon Musk no está conforme con que Tesla sea solo otro fabricante de automóviles. Su visión es mucho más ambiciosa: quiere que Tesla se convierta en una potencia en IA, particularmente en el ámbito de la conducción autónoma. Esta ambición depende del supercomputador personalizado de Tesla, Dojo, diseñado para entrenar sus redes neuronales de Conducción Autónoma Total (FSD). Aunque FSD aún no es completamente autónomo —todavía requiere un conductor atento— Tesla cree que con suficientes datos, potencia computacional y entrenamiento, puede alcanzar verdaderas capacidades de conducción autónoma. Ahí es donde Dojo juega un papel crucial.

Musk ha estado hablando de Dojo durante años, pero en 2024 intensificó la conversación sobre este supercomputador. Ahora, en 2025, un nuevo actor ha entrado en escena: Cortex. Sin embargo, Dojo sigue siendo crucial para Tesla, especialmente mientras las ventas de vehículos eléctricos enfrentan una caída. Los inversores están ansiosos por señales de que Tesla puede lograr la autonomía total. Aquí está una cronología del viaje de Dojo y las promesas hechas en el camino.

2019

Primeras menciones de Dojo

El 22 de abril, en el Día de la Autonomía de Tesla, el equipo de IA subió al escenario para discutir sobre Autopilot y Conducción Autónoma Total, destacando la IA detrás de estos sistemas. Tesla reveló detalles sobre sus chips personalizados diseñados específicamente para redes neuronales y autos autónomos. Durante el evento, Musk mencionó Dojo, describiéndolo como un supercomputador para entrenar IA. También señaló que todos los autos Tesla producidos en ese momento estaban equipados con el hardware necesario para la conducción autónoma total, requiriendo solo una actualización de software para activar la función.

2020

Musk inicia la promoción de Dojo

El 2 de febrero, Musk anunció que Tesla pronto tendría más de un millón de vehículos conectados en todo el mundo, equipados con los sensores y la potencia computacional necesarios para la conducción autónoma total. Elogió las capacidades de Dojo, diciendo: "Dojo, nuestro supercomputador de entrenamiento, podrá procesar grandes cantidades de datos de video de entrenamiento y ejecutar eficientemente matrices de hiperespacio con un gran número de parámetros, mucha memoria y un ancho de banda ultra alto entre núcleos. Más sobre esto después."

El 14 de agosto, Musk reiteró el plan de Tesla para desarrollar Dojo, un computador de entrenamiento de redes neuronales para manejar grandes datos de video, llamándolo "una bestia". Predijo que la primera versión de Dojo estaría lista en aproximadamente un año, alrededor de agosto de 2021.

Para el 31 de diciembre, Musk aclaró que, aunque Dojo no era esencial, mejoraría las capacidades de conducción autónoma. Enfatizó: "No es suficiente ser más seguro que los conductores humanos, Autopilot finalmente necesita ser más de 10 veces más seguro que los conductores humanos."

2021

Tesla hace oficial a Dojo

El 19 de agosto, Tesla anunció oficialmente Dojo en su primer Día de la IA, un evento dirigido a atraer ingenieros a su equipo de IA. Tesla presentó su chip D1, que, junto con la GPU de Nvidia, alimentaría el supercomputador Dojo. La compañía planeaba albergar 3,000 chips D1 en su clúster de IA.

El 12 de octubre, Tesla publicó un documento técnico sobre la tecnología de Dojo, "una guía sobre los formatos y aritmética de punto flotante configurable de Tesla". Este documento describía un estándar técnico para un nuevo tipo de aritmética de punto flotante binario utilizado en redes neuronales de aprendizaje profundo, que podría implementarse en software, hardware o una combinación de ambos.

2022

Tesla revela el progreso de Dojo

El 12 de agosto, Musk anunció que Tesla "introduciría gradualmente a Dojo", reduciendo la necesidad de GPUs adicionales el próximo año.

El 30 de septiembre, en el segundo Día de la IA de Tesla, la compañía reveló la instalación del primer gabinete de Dojo, que pasó por pruebas de carga de 2.2 megavatios. Tesla estaba construyendo una baldosa por día, cada una compuesta por 25 chips D1. Demostraron que Dojo ejecutaba un modelo de Difusión Estable para generar una imagen de IA de un "Cybertruck en Marte". La compañía estableció el objetivo de completar un clúster Exapod completo para el primer trimestre de 2023 y planeaba construir siete Exapods en Palo Alto.

2023

Una 'apuesta arriesgada'

El 19 de abril, durante la llamada de ganancias del primer trimestre de Tesla, Musk describió a Dojo como con "el potencial de una mejora de magnitud en el costo del entrenamiento". También sugirió que Dojo podría convertirse en un servicio vendible a otras empresas, similar a Amazon Web Services. Musk lo llamó una "apuesta arriesgada" pero que valía la pena tomar.

El 21 de junio, la cuenta de IA de Tesla en X publicó que las redes neuronales de la compañía ya estaban en vehículos de clientes. Un gráfico mostró la potencia computacional actual y proyectada de Tesla, con la producción de Dojo comenzando en julio de 2023. Musk confirmó que Dojo estaba en línea y ejecutando tareas en los centros de datos de Tesla. Tesla proyectó que su potencia computacional estaría entre las cinco mejores a nivel mundial para febrero de 2024 y apuntaba a alcanzar 100 exaflops para octubre de 2024.

El 19 de julio, el informe de ganancias del segundo trimestre de Tesla confirmó el inicio de la producción de Dojo. Musk anunció planes para gastar más de $1 mil millones en Dojo hasta 2024.

El 6 de septiembre, Musk publicó en X que Tesla estaba limitado por la capacidad de cómputo para entrenamiento de IA, pero que Nvidia y Dojo abordarían esto. Destacó el desafío de gestionar los aproximadamente 160 mil millones de fotogramas de video que Tesla recibe diariamente de sus autos.

2024

Planes para escalar

El 24 de enero, durante la llamada de ganancias del cuarto trimestre y de todo el año de Tesla, Musk reconoció a Dojo como un proyecto de alto riesgo y alta recompensa. Mencionó el enfoque dual de Tesla con Nvidia y Dojo, confirmando que Dojo estaba operativo y escalando, con planes para Dojo 1.5, Dojo 2 y más allá.

El 26 de enero, Tesla anunció una inversión de $500 millones para construir un supercomputador Dojo en Buffalo. Musk minimizó la inversión en X, señalando que equivalía a un sistema de 10k H100 de Nvidia, y que Tesla gastaría más en hardware de Nvidia ese año. Enfatizó que el costo de ser competitivo en IA era de al menos varios miles de millones de dólares anuales.

El 30 de abril, en el Simposio de Tecnología de América del Norte de TSMC, se reveló que la próxima generación de baldosas de entrenamiento de Dojo, la D2, estaba en producción. La D2 integraría toda la baldosa de Dojo en una sola oblea de silicio, en lugar de usar 25 chips.

El 20 de mayo, Musk anunció que la parte trasera de la extensión de la fábrica Giga Texas albergaría un "clúster de supercomputadores denso y refrigerado por agua".

El 4 de junio, un informe de CNBC reveló que Musk había desviado miles de chips Nvidia destinados a Tesla hacia X y xAI. Musk inicialmente negó el informe, pero luego aclaró en X que Tesla no tenía un lugar listo para los chips, por lo que habrían estado almacenados. Señaló que la extensión de Giga Texas albergaría 50k H100s para el entrenamiento de FSD.

Musk también compartió que, de los aproximadamente $10 mil millones en gastos relacionados con IA planeados por Tesla para ese año, cerca de la mitad eran internos, incluyendo el computador de inferencia de IA diseñado por Tesla y sensores en todos los autos, además de Dojo. El hardware de Nvidia representaba aproximadamente dos tercios del costo para construir superclústeres de entrenamiento de IA, con las compras de Nvidia de Tesla estimadas en $3 mil millones a $4 mil millones.

El 1 de julio, Musk reveló en X que los vehículos actuales de Tesla podrían no tener el hardware adecuado para el modelo de IA de próxima generación de la compañía, que requeriría un aumento de 5 veces en el conteo de parámetros, necesitando una actualización del computador de inferencia del vehículo.

Desafíos de suministro de Nvidia

El 23 de julio, durante la llamada de ganancias del segundo trimestre de Tesla, Musk destacó la alta demanda de hardware de Nvidia, lo que dificultaba obtener GPUs. Enfatizó la necesidad de enfocarse más en Dojo para asegurar la capacidad de entrenamiento necesaria. Musk vio un camino para ser competitivo con Nvidia usando Dojo.

La presentación para inversores de Tesla predijo que la capacidad de entrenamiento de IA de Tesla aumentaría a aproximadamente 90,000 GPUs equivalentes a H100 para fines de 2024, desde alrededor de 40,000 en junio. Más tarde ese día, Musk publicó en X que Dojo 1 tendría "aproximadamente 8k H100-equivalentes de entrenamiento en línea para fin de año", junto con fotos del supercomputador, que se asemejaba al diseño de los Cybertrucks de Tesla.

De Dojo a Cortex

El 30 de julio, Musk mencionó que AI5 estaba a unos 18 meses de la producción en gran volumen, respondiendo a preocupaciones sobre el hardware antiguo que se quedaba atrás.

El 3 de agosto, Musk compartió un recorrido por "el clúster de supercomputación de Tesla en Giga Texas (alias Cortex)", que consistiría en aproximadamente 100,000 GPUs Nvidia H100/H200 y un almacenamiento masivo para el entrenamiento de video de FSD y Optimus.

El 26 de agosto, Musk publicó un video de Cortex, describiéndolo como "el nuevo superclúster de entrenamiento de IA gigante que se está construyendo en la sede de Tesla en Austin para resolver problemas de IA del mundo real".

2025

Sin actualizaciones sobre Dojo en 2025

El 29 de enero, la llamada de ganancias del cuarto trimestre y de todo el año 2024 de Tesla no mencionó a Dojo. En cambio, Cortex, el nuevo superclúster de entrenamiento de IA en la gigafábrica de Austin, tomó el protagonismo. La presentación para accionistas de Tesla señaló la finalización de Cortex, que comprendía aproximadamente 50,000 GPUs Nvidia H100.

"Cortex ayudó a habilitar la V13 de FSD (Supervisada), que cuenta con mejoras importantes en seguridad y comodidad gracias a un aumento de 4.2 veces en los datos, entradas de video de mayor resolución ... entre otras mejoras", según la carta.

Durante la llamada, el CFO Vaibhav Taneja mencionó que Tesla aceleró la construcción de Cortex para agilizar el lanzamiento de FSD V13. Reportó que los gastos de capital relacionados con IA acumulados, incluyendo infraestructura, "hasta ahora han sido aproximadamente $5 mil millones". Para 2025, Taneja esperaba que los gastos de capital relacionados con IA se mantuvieran estables.

Esta historia fue publicada originalmente el 10 de agosto de 2024 y se actualizará a medida que haya nueva información disponible.