Línea de tiempo del desarrollo de Tesla’s Dojo

Elon Musk no está satisfecho con que Tesla sea solo otro fabricante de automóviles. Su visión es mucho más ambiciosa: quiere que Tesla se convierta en una potencia en IA, especialmente en el ámbito del autoconducción. Esta ambición depende del superordenador personalizado de Tesla, Dojo, diseñado para entrenar sus redes neuronales de conducción autónoma total (FSD). Aunque FSD aún no es completamente autónomo (aún requiere la supervisión atenta del conductor), Tesla cree que con suficiente datos, poder computacional y entrenamiento, puede alcanzar verdaderas capacidades de conducción autónoma. Es ahí donde Dojo juega un papel crucial.

Musk ha estado insinuando sobre Dojo durante años, pero en 2024 intensificó el discurso en torno a este superordenador. En 2025, un nuevo jugador entró en escena: Cortex. Sin embargo, Dojo sigue siendo crucial para Tesla, especialmente ante la desaceleración en las ventas de vehículos eléctricos. Los inversores están ansiosos por señales de que Tesla pueda lograr la autonomía total. Aquí está el cronograma del viaje de Dojo y las promesas realizadas a lo largo del camino.

2019

Primeras menciones de Dojo

El 22 de abril, en el Día de la Autonomía de Tesla, el equipo de IA tomó el escenario para discutir Autopilot y Conducción Totalmente Autónoma (FSD), destacando la IA detrás de estos sistemas. Tesla reveló detalles sobre sus chips personalizados diseñados específicamente para redes neuronales y autos autónomos. Durante el evento, Musk mencionó a Dojo, describiéndolo como un superordenador para entrenar IA. También mencionó que todos los autos Tesla producidos en ese momento venían equipados con el hardware necesario para la conducción autónoma total, solo necesitando una actualización de software para activar la función.

2020

Musk comienza la gira de Dojo

El 2 de febrero, Musk anunció que Tesla pronto tendría más de un millón de vehículos conectados en todo el mundo, equipados con sensores y potencia de cómputo necesarios para la conducción autónoma total. Alabó las capacidades de Dojo, diciendo: "Dojo, nuestro superordenador de entrenamiento, podrá procesar grandes cantidades de datos de entrenamiento de video y ejecutar eficientemente arreglos hiperespaciales con un gran número de parámetros, mucha memoria y ultra-alta velocidad entre núcleos. Más sobre esto más tarde".

El 14 de agosto, Musk reiteró Tesla planeaba desarrollar Dojo, un ordenador de entrenamiento de redes neuronales para manejar grandes cantidades de datos de video, llamándolo "un monstruo". Predijo que la primera versión de Dojo estaría lista en aproximadamente un año, alrededor de agosto de 2021.

Para el 31 de diciembre, Musk aclaró que aunque Dojo no era esencial, mejoraría las capacidades de conducción autónoma. Él enfatizó: "No es suficiente ser más seguros que los conductores humanos, Autopilot necesita ser más de 10 veces más seguro que los conductores humanos".

2021

Tesla hace oficial a Dojo

El 19 de agosto, Tesla anunció oficialmente Dojo en su primer Día de IA, un evento destinado a atraer ingenieros hacia su equipo de IA. Tesla presentó su chip D1, que junto con la GPU de Nvidia, alimentaría el superordenador Dojo. La compañía planeaba alojar 3,000 chips D1 en su clúster de IA.

El 12 de octubre, Tesla lanzó un documento técnico sobre Dojo, "una guía sobre los formatos flotantes configurables y la aritmética de Tesla". Este documento delineó un estándar técnico para un nuevo tipo de aritmética binaria de punto flotante utilizado en redes neuronales de aprendizaje profundo, que podría implementarse en software, hardware o una combinación de ambos.

2022

Tesla revela el progreso de Dojo

El 12 de agosto, Musk anunció que Tesla "integraría Dojo", reduciendo la necesidad de GPUs adicionales el siguiente año.

El 30 de septiembre, en el segundo Día de IA de Tesla, la empresa reveló la instalación del primer gabinete de Dojo, que sometió a pruebas de carga de 2.2 megavatios. Tesla estaba construyendo un módulo por día, cada uno compuesto por 25 chips D1. Demostraron a Dojo ejecutando un modelo Stable Diffusion para generar una imagen AI de un "Cybertruck en Marte". La compañía estableció un objetivo de completar un clúster completo de Exapod para el primer trimestre de 2023 y planeó construir siete Exapods en Palo Alto.

2023

Un 'apuesta a largo plazo'

El 19 de abril, durante la llamada de resultados financieros del primer trimestre de Tesla, Musk describió a Dojo como teniendo "el potencial para mejorar la eficiencia del entrenamiento en una magnitud de diez". También sugirió que Dojo podría convertirse en un servicio vendible a otras empresas, similar a Amazon Web Services. Musk lo llamó una "apuesta a largo plazo", pero una que valía la pena tomar.

El 21 de junio, la cuenta de IA X de Tesla publicó que las redes neuronales de la compañía ya estaban en vehículos de clientes. Un gráfico mostró la potencia de cómputo actual y proyectada de Tesla, con la producción de Dojo comenzando en julio de 2023. Musk confirmó que Dojo estaba en línea y ejecutando tareas en los centros de datos de Tesla. Tesla proyectó que su potencia de cómputo estaría entre las cinco más grandes a nivel mundial para febrero de 2024 y aspiraba alcanzar 100 exaflops para octubre de 2024.

El 19 de julio, el informe de resultados financieros del segundo trimestre de Tesla confirmó el inicio de la producción de Dojo. Musk anunció planes de invertir más de $1 mil millones en Dojo hasta 2024.

El 6 de septiembre, Musk publicó en X que Tesla estaba limitado por la capacidad de entrenamiento de IA, pero que Nvidia y Dojo abordarían este problema. Subrayó el desafío de manejar las aproximadamente 160 mil millones de cuadros de video que Tesla recibe diariamente de sus autos.

2024

Planes para escalar

El 24 de enero, durante la llamada de resultados financieros del cuarto trimestre y del año completo de Tesla, Musk reconoció a Dojo como un proyecto de alto riesgo, alta recompensa. Mencionó el doble enfoque de Tesla con Nvidia y Dojo, confirmando que Dojo estaba operativo y escalando, con planes para Dojo 1.5, Dojo 2 y más allá.

El 26 de enero, Tesla anunció una inversión de $500 millones para construir un superordenador Dojo en Buffalo. Musk minimizó la inversión en X, señalando que equivalía a un sistema H100 de 10k de Nvidia, y que Tesla gastaría más en hardware Nvidia ese año. Subrayó que el costo de ser competitivo en IA era al menos varios miles de millones de dólares anuales.

El 30 de abril, en el Simposio Tecnológico Norteño de TSMC, se reveló que la nueva placa de entrenamiento de próxima generación de Dojo, el D2, estaba en producción. El D2 integraría toda la placa de Dojo en un único wáfer de silicio, en lugar de usar 25 chips.

El 20 de mayo, Musk anunció que la parte trasera de la ampliación de la fábrica Gigafactory de Texas albergaría un "clúster de supercomputadoras densamente compactado y refrigerado por agua".

El 4 de junio, un informe de CNBC reveló que Musk había desviado miles de chips Nvidia destinados a Tesla para X y xAI. Musk inicialmente negó el informe, pero luego aclaró en X que Tesla no tenía un lugar listo para los chips, por lo que habrían quedado en un almacén. Notó que la ampliación de Gigafactory de Texas albergaría 50k H100s para el entrenamiento de FSD.

M