Der Weg der EU zur KI-Führerschaft: Einblicke von Resham Kotecha vom Open Data Institute

Die Europäische Union hat die Chance, globale Ansätze für künstliche Intelligenz und Data Governance zu definieren. AI News hat sich mit Resham Kotecha, Global Head of Policy beim Open Data Institute (ODI), zusammengesetzt und erklärt, dass diese Chance darin besteht, zu zeigen, dass der Schutz der Rechte des Einzelnen und die Förderung von Innovationen zusammen vorankommen können.

Das Europäische Manifest zur Daten- und KI-Politik des ODI umreißt sechs Kernprinzipien für politische Entscheidungsträger, die sich für eine solide Governance, integrative Ökosysteme und eine sinnvolle Beteiligung der Öffentlichkeit einsetzen, um die Entwicklung der KI zu steuern.

Standards für KI und Daten setzen

"Die EU befindet sich in einer einzigartigen Position, um einen weltweiten Maßstab für digitale Governance zu setzen, der die Bürger in den Mittelpunkt stellt", so Kotecha. Der erste Grundsatz des Manifests besagt, dass Innovation und Wettbewerbsfähigkeit auf einer regulatorischen Grundlage beruhen sollten, die den Einzelnen schützt und Vertrauen schafft.

Initiativen wie die Gemeinsamen Europäischen Datenräume und Gaia-X sind Beispiele dafür, wie die EU die Grundlage für den Fortschritt der KI schafft und gleichzeitig die Wahrung der Rechte sicherstellt. Diese Bemühungen zielen darauf ab, eine gemeinsame Infrastruktur zu entwickeln, die es Regierungen, Unternehmen und Akademikern ermöglicht, mit Daten zusammenzuarbeiten und dabei die Kontrolle zu behalten. Ihr Erfolg könnte Europa in die Lage versetzen, eine umfassende Datennutzung mit strengen Datenschutz- und Sicherheitsvorkehrungen zu verbinden.

Technologien zum Schutz der Privatsphäre (PETs) sind eine weitere wichtige Komponente. Diese Instrumente ermöglichen es Organisationen, aus sensiblen Daten gewonnene Erkenntnisse zu analysieren oder weiterzugeben, ohne dass sie die Rohdaten jemals in die Hand nehmen müssen. Programme wie Horizon Europe und Digital Europe finanzieren bereits die Erforschung und Umsetzung von PETs. Laut Kotecha liegt die Priorität nun darin, eine breitere Akzeptanz zu gewährleisten: "Das Ziel ist es, PETs von experimentellen Pilotprojekten zu alltäglichen Geschäftsanwendungen zu machen. Diese Entwicklung würde die Unternehmen in die Lage versetzen, Daten in größerem Umfang und unter ethischen Gesichtspunkten zu nutzen und der Öffentlichkeit zu versichern, dass ihre Rechte respektiert werden.

Vertrauen hängt auch von einer wirksamen Aufsicht ab. Unabhängige Stellen, so Kotecha, sorgen für die notwendige Kontrolle und Rechenschaftspflicht für zuverlässige KI-Systeme. "Sie liefern eine unparteiische Bewertung, stärken das öffentliche Vertrauen und stellen sicher, dass sowohl die Regierung als auch die Industrie rechenschaftspflichtig bleiben. Das Data Institutions Programme des ODI bietet einen Entwurf für die Einrichtung und den Erhalt solcher Organisationen.

Offene Daten als Grundlage der EU für KI

Im Manifest werden offene Daten als Eckpfeiler für verantwortungsvolle KI genannt, doch viele Unternehmen zögern, sich daran zu beteiligen. Zu den Befürchtungen gehören kommerzielle Risiken, rechtliche Unklarheiten und Fragen zur Datenqualität und -struktur. Selbst wenn Daten zur Verfügung gestellt werden, sind sie häufig inkonsistent oder schlecht organisiert, was ihre praktische Anwendung einschränkt.

Kotecha empfahl der EU, die Kosten zu senken, die Unternehmen bei der Sammlung, Nutzung und Verbreitung von Daten für KI entstehen. "Die EU sollte einen Mix aus Strategien in Betracht ziehen, der rechtliche Strukturen, finanzielle Unterstützung, Kompetenzentwicklung und Infrastrukturinvestitionen umfasst", erklärte sie. Durch den Abbau dieser Hindernisse könnte Europa private Unternehmen dazu motivieren, Daten offener und verantwortungsbewusster zu teilen, was zu sozialen und wirtschaftlichen Vorteilen führen würde.

Untersuchungen des ODI zeigen, wie wichtig eine klare Botschaft ist. Führungskräfte müssen konkrete wirtschaftliche Vorteile aus der gemeinsamen Nutzung von Daten erkennen, die über abstrakte Vorstellungen vom öffentlichen Nutzen hinausgehen. Gleichzeitig müssen die berechtigten Bedenken hinsichtlich geschützter kommerzieller Daten anerkannt und berücksichtigt werden.

Vielversprechende Rahmenbedingungen sind bereits vorhanden - das Data Spaces Support Centre (DSSC) und die International Data Spaces Association (IDSA) entwickeln Governance- und technische Standards zur Vereinfachung und Sicherung des Datenaustauschs. Überarbeitungen des Data Governance Act (DGA) und der GDPR sorgen ebenfalls für mehr Klarheit bei den Genehmigungen für eine verantwortungsvolle Wiederverwendung von Daten.

Regulatorische Sandkästen können diesen Fortschritt verstärken. Indem sie Unternehmen die Möglichkeit geben, neue Methoden in einem überwachten Umfeld zu erproben, können Sandkästen beweisen, dass gesellschaftlicher Nutzen und wirtschaftlicher Erfolg miteinander vereinbar sind. Technologien zur Verbesserung des Schutzes der Privatsphäre erhöhen die Sicherheit weiter und ermöglichen den Austausch sensibler Informationen, ohne den Einzelnen zu gefährden.

Aufbau von EU-weitem Vertrauen und grenzüberschreitenden KI-Ökosystemen

Eine große Herausforderung für Europa ist die Sicherstellung eines effektiven Datenflusses zwischen den Mitgliedsstaaten. Rechtliche Unstimmigkeiten, unterschiedliche nationale Vorschriften und uneinheitliche Governance-Rahmen können jedes einheitliche System zersplittern.

Der Data Governance Act ist ein Schlüsselelement der EU-Strategie, um vertrauenswürdige, grenzüberschreitende KI-Ökosysteme zu schaffen. Rechtsvorschriften allein sind jedoch nicht ausreichend. "Der wahre Maßstab für den Erfolg wird sein, wie einheitlich die Mitgliedsstaaten das Gesetz umsetzen und welches Maß an Unterstützung für Organisationen, die sich beteiligen wollen, zur Verfügung steht", bemerkte Kotecha. Wenn Europa eine Angleichung der Standards und der Umsetzung erreicht, könnte es sein KI-Netzwerk stärken und zur internationalen Referenz für den vertrauenswürdigen grenzüberschreitenden Datenaustausch werden.

Dies erfordert mehr als nur technische Lösungen - die Schaffung von Vertrauen zwischen Regierungen, der Industrie und der Zivilgesellschaft ist ebenso wichtig. Für Kotecha besteht die Antwort darin, "ein offenes und zuverlässiges Datenökosystem zu fördern, in dem die Zusammenarbeit das Potenzial der Daten maximiert und gleichzeitig die Risiken des internationalen Austauschs mildert."

Unabhängigkeit durch Finanzierung und Governance

Die Beaufsichtigung von KI-Systemen erfordert stabile, dauerhafte Strukturen. Ohne eine sichere, langfristige Finanzierung könnten unabhängige Wächter eher zu kurzfristigen Beratern als zu dauerhaften Wächtern werden. "Die Zivilgesellschaft und unabhängige Institutionen benötigen die Zusicherung einer strategischen, dauerhaften Finanzierung, um ihre Überwachungsaufgaben wahrnehmen zu können, und nicht nur projektspezifische Zuschüsse", bekräftigte Kotecha.

Das Data Institutions Programme des ODI hat Governance-Rahmenwerke untersucht, die die Autonomie bewahren und gleichzeitig Organisationen in die Lage versetzen, Daten gewissenhaft zu verwalten. "Bei der Unabhängigkeit geht es nicht nur um Finanzen. Sie erfordert Transparenz, ethische Aufsicht, Beteiligung an der Politikgestaltung und Rechenschaftsmechanismen, die Organisationen an das öffentliche Wohl binden", fügte Kotecha hinzu.

Die Aufnahme dieser Grundsätze in die EU-Finanzierungsmodelle könnte dazu beitragen, dass die Aufsichtsorgane unabhängig und wirkungsvoll bleiben. Eine solide Governance sollte ethische Überprüfung, Risikokontrolle, Transparenz und klar definierte Verantwortlichkeiten umfassen, die häufig von speziellen Unterausschüssen des Verwaltungsrats verwaltet werden.

Daten für Startups nutzbar machen

Der Zugang zu nützlichen, hochwertigen Datensätzen ist oft auf große Technologieunternehmen beschränkt. Für kleinere Unternehmen und Start-ups ist die Beschaffung hochwertiger Daten mit hohen Kosten und Komplexität verbunden. Initiativen wie AI Factories und Data Labs zielen darauf ab, diese Lücke zu schließen. Durch die Bereitstellung von kuratierten Datensätzen, Werkzeugen und fachlicher Unterstützung machen sie Ressourcen verfügbar, die neuen Marktteilnehmern normalerweise unzugänglich wären.

Dieser Ansatz hat sich bewährt: Programme wie Data Pitch haben KMU und Start-ups mit Daten etablierter Unternehmen zusammengebracht und so bisher nicht verfügbare Informationen zugänglich gemacht. In drei Jahren wurden 47 Start-ups in 13 Ländern unterstützt, über 100 Arbeitsplätze geschaffen und 18 Millionen Euro an Einnahmen und Investitionen generiert.

Die OpenActive-Initiative des ODI erzielte vergleichbare Ergebnisse in der Fitnessbranche, indem sie offene Standards als Grundlage für zahlreiche von KMU entwickelte Anwendungen nutzte. Auf europäischer Ebene bieten DSSC-Pilotprojekte und neue, sektorspezifische Datenräume in Bereichen wie Verkehr und Gesundheitswesen ähnliche Aussichten. Für Kotecha besteht die aktuelle Notwendigkeit darin, sicherzustellen, dass diese Programme "die Hürden für kleinere Innovatoren effektiv abbauen und es ihnen ermöglichen, unter Verwendung wertvoller Daten neuartige Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln".

Gemeinschaften in das Gespräch einbeziehen

Das Manifest unterstreicht außerdem, dass das KI-Ökosystem der EU nur dann gedeihen kann, wenn die Öffentlichkeit einbezogen wird. Kotecha betonte, dass das Engagement authentisch und nicht aufgesetzt oder oberflächlich sein muss. "Partizipative Dateninitiativen ermöglichen es dem Einzelnen, sich aktiv an der Datenlandschaft zu beteiligen", sagte sie.

Der ODI-Bericht 2024 mit dem Titel Was macht partizipative Dateninitiativen erfolgreich? beschreibt detailliert, wie lokale Gemeinschaften direkt in die Sammlung, den Austausch und die Verwaltung von Daten einbezogen werden können. Die Studie kommt zu dem Schluss, dass die lokale Beteiligung das Gefühl der Eigenverantwortung fördert und Randgruppen eine Stimme verleiht.

In der Praxis könnte es sich dabei um gemeinschaftlich betriebene Gesundheitsdatenprojekte handeln, ähnlich denen, die das ODI unterstützt, oder um offene Standards, die in gängige Instrumente wie Aktivitätsfinder und soziale Verschreibungssysteme integriert werden. Solche Methoden erhöhen das öffentliche Verständnis und stärken die Eigenverantwortung des Einzelnen.

Eine sinnvolle Beteiligung erfordert Bildung und Ressourcen, damit die Gemeinschaften die Datennutzung verstehen und beeinflussen können. Die Repräsentation sollte die Vielfalt der Gemeinschaft widerspiegeln, indem angesehene lokale Persönlichkeiten und kulturell angemessene Techniken eingesetzt werden. Die Technologie muss benutzerfreundlich sein und auch Low-Tech- oder Offline-Bedürfnisse berücksichtigen, und die Kommunikation sollte transparent über Datenschutzmaßnahmen sein.

"Wenn die EU mit unterrepräsentierten Bevölkerungsgruppen in Kontakt treten will, sollte sie partizipative Methoden unterstützen, die auf die lokalen Bedürfnisse eingehen, vertrauenswürdige Vermittler einsetzen und von Anfang an für Klarheit sorgen", riet Kotecha. "Das ist der Weg von der Datenkenntnis zu echter Wirkung".

Warum Vertrauen der Wettbewerbsvorteil der EU in der KI sein könnte

Das Manifest stellt fest, dass Europa eine strategische Chance bietet. "Die EU kann in einzigartiger Weise zeigen, dass Vertrauen ein Wettbewerbsvorteil im Bereich der KI ist", so Kotecha. Durch die Positionierung von offenen Daten, unabhängiger Aufsicht, inklusiven Ökosystemen und Datenkompetenz als zentral für eine florierende KI-Wirtschaft kann Europa zeigen, dass der Schutz von Rechten und die Förderung von Innovationen sich gegenseitig verstärken.

Mit dieser Haltung würde sich die EU von anderen digitalen Großmächten unterscheiden. Die Vereinigten Staaten halten an einem Flickenteppich von Vorschriften fest, während Chinas staatszentriertes Modell Bedenken hinsichtlich Überwachung und Menschenrechten hervorruft. Durch die Einführung klarer, prinzipieller Regeln für verantwortungsvolle KI könnte die EU ihren Regulierungsrahmen in eine Form von Soft Power verwandeln und ein Governance-Modell exportieren, dem andere Länder folgen könnten.

Für Kotecha geht das Ziel über die Regulierung hinaus: "Europa kann sich nicht nur als Regelsetzer, sondern als globaler Maßstab für vertrauenswürdige künstliche Intelligenz etablieren."

Siehe auch: Agentische KI: Versprechen, Skepsis und ihre Bedeutung für Südostasien

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