歐盟的 AI 領導之路：開放資料研究所 Resham Kotecha 的見解

歐盟有一個重要的機會來界定全球人工智慧與資料治理的方法。AI News訪問了開放資料研究院 (ODI) 的全球政策主管 Resham Kotecha，他解釋說，這個機會包括證明保障個人權利和促進創新可以共同進步。

ODI 的「歐洲資料與人工智慧政策宣言」為決策者概述了六項核心原則，提倡健全的治理、包容的生態系統，以及有意義的大眾參與，以引導人工智慧的演進。

設定 AI 與資料標準

"Kotecha 指出：「歐盟在建立以公民為優先的全球數位治理基準方面，擁有獨特的地位。宣言的開篇原則堅持，創新與競爭力應該建立在保護個人與建立信心的法規基礎上。

歐洲共同資料空間」(Common European Data Spaces) 和 Gaia-X 等計畫說明歐盟如何在確保維護權利的同時，為人工智慧的進步奠定基礎。這些努力旨在開發共享基礎設施，讓政府、企業和學術界在保留控制權的同時，能夠利用資料進行合作。它們的成功可以讓歐洲將大量的資料運用與嚴格的隱私和安全保障合而為一。

隱私強化技術 (PET) 是另一個關鍵組成部分。這些工具可讓組織在不處理原始資訊的情況下，分析或分享來自敏感資料的情報。地平線歐洲」和「數位歐洲」等計畫已經資助 PETs 的研究和實施。根據 Kotecha 的說法，現在的首要任務是確保更廣泛的採用："目標是將 PETs 從實驗性試點轉換為日常商業應用。這種進展將使公司有能力更廣泛、更合乎道德地使用資料，讓大眾放心，他們的權利將受到尊重。

信任也取決於有效的監督。Kotecha 解釋說，獨立機構可為可靠的 AI 系統提供必要的監督與問責。"他們提供公正的評估、增強公眾信任，並確保政府和產業都能對其負責。ODI 的「資料機構計畫」（Data Institutions Programme）提供了建立與維持此類機構的藍圖。

開放資料是歐盟人工智慧的基礎

宣言指出開放資料是負責任的人工智慧的基石，然而許多公司對於參與卻猶豫不決。他們的顧慮包括商業風險、法律上的模糊性，以及圍繞資料品質與結構的問題。即使開放了資料，也經常是不一致或組織不良，限制了其實際應用。

Kotecha 建議歐盟應降低組織在收集、使用及散佈人工智慧資料時所產生的費用。"她表示：「歐盟應該考慮結合法律架構、財務支援、技術發展與基礎設施投資的策略。她表示：「透過減少這些障礙，歐洲可以激勵私人實體更開放、更負責任地分享資料，進而產生社會與經濟效益。

ODI 的研究強調了明確信息傳遞的重要性。除了抽象的公共利益觀念之外，高階主管需要從資料分享中感受到具體的商業利益。與此同時，對於專屬商業資料的合理疑慮也必須得到承認和管理。

有前景的框架已經到位 - 資料空間支援中心 (DSSC) 和國際資料空間協會 (IDSA) 正在開發管理和技術標準，以簡化和保護資料交換。資料治理法 (DGA) 和 GDPR 的修訂也為負責任的資料再利用提供更清晰的權限。

監管沙箱可以鞏固這方面的進展。沙箱允許企業在受監督的環境中試用新方法，證明社會利益與商業成功是相容的。加強隱私權的技術可進一步提高安全性，使分享敏感資訊而不危害個人安全成為可能。

建立全歐盟信任與跨境 AI 生態系統

歐洲面臨的一項重大挑戰是確保資料能夠在成員國之間有效流通。法律上的不一致、不同的國家法規，以及不均衡的治理架構，都可能分裂任何統一的系統。

資料治理法案是歐盟培育可信、跨界 AI 生態系統策略的關鍵元素。然而，單靠立法是不足夠的。"Kotecha 表示：「衡量成功與否的真正標準，在於各成員國如何一致地制定該法案，以及希望參與其中的組織可獲得何種程度的協助。如果歐洲能在標準與實施方面達成一致，就能強化其人工智慧網路，並成為可信賴的跨境資料交換的國際參考。

這不僅需要技術解決方案，在政府、產業和民間社會之間建立信任也同樣重要。對於 Kotecha 來說，答案就是培育「一個開放且可靠的資料生態系統，透過合作將資料的潛力發揮到最大，同時降低國際分享的風險」。

通過資金和治理實現獨立性

監督 AI 系統需要穩定、持久的結構。如果沒有穩定、長期的資金，獨立的監督機構可能會淪為短期顧問，而非持久的守護者。"Kotecha 申明：「民間社會與獨立機構需要策略性、持續的資金保證，以履行監督職責，而不只是針對特定專案的撥款。

ODI 的「資料機構計畫」（Data Institutions Programme）已經調查過既能維持自主性，又能賦予組織認真管理資料的治理架構。"獨立性不只是財務問題。它要求透明度、道德監督、參與政策制定，以及將組織與公共利益相結合的問責機制，"Kotecha 補充道。

將這些原則納入歐盟的資助模式，將有助於確保監督機構保持獨立性和影響力。健全的治理應該包含道德審查、風險控制、透明度以及明確界定的責任，通常由專門的董事會附屬委員會管理。

讓資料為新創公司服務

存取有用的高價值資料集通常只限於大型科技公司。小型企業和初創公司在取得優質資料時面臨過高的成本和複雜性。AI Factories 和 Data Labs 等計劃旨在彌補這一差距。透過提供經整理的資料集、工具和專家支援，這些計畫提供了新進企業通常無法取得的資源。

這種方法的成效有目共睹；Data Pitch 等計畫將中小企業和新創公司與知名公司的資料聯繫起來，解開了先前無法取得的資訊。在三年內，該計畫協助了 13 個國家的 47 家新創公司，創造了 100 多個工作機會，並刺激了 1,800 萬歐元的營收與投資。

ODI 的 OpenActive 計畫在健身產業也取得了類似成果，採用開放式標準為中小企業開發的眾多應用程式提供助力。在歐洲規模上，DSSC 試驗計畫以及運輸和醫療保健等領域的全新特定產業資料空間也開始提供類似的前景。對於 Kotecha 來說，目前的當務之急是確保這些計畫「有效降低小型創新者的障礙，讓他們能夠利用寶貴的資料開發新穎的產品與服務」。

讓社群參與對話

宣言進一步強調，只有當公眾意識與參與不可或缺時，歐盟的 AI 生態系統才能茁壯成長。Kotecha 強調，參與必須是真實的，而不是強加的或表面的。"她說：「參與式資料計畫能讓個人積極參與資料環境。

ODI 的 2024 年報告「參與式資料計畫的成功之道」詳細說明當地社區如何直接參與資料的收集、分享與管理。該研究的結論是，當地參與可以培養主人翁感，並讓邊緣群體有發言權。

實際上，這可能涉及社區驅動的健康資料專案，類似於 ODI 所支持的專案，或是整合至活動定位器和社會處方系統等常用工具的開放標準。這些方法可增加大眾的了解，並賦予個人權力。

有意義的參與需要教育和資源，這樣社區才能理解並影響資料的使用。代表應反映社區的多樣性，利用受人尊敬的當地人物和文化上適當的技術。技術必須易於使用，可滿足低技術或離線需求，溝通時應將資料保護措施透明化。

"Kotecha 建議：「如果歐盟的目標是與代表度不足的族群建立聯繫，就應該支持能滿足當地需求的參與方法，雇用可信賴的主持人，並從一開始就將清晰度嵌入其中。"這是從資料意識到真正影響的途徑。

為什麼信任可以成為歐盟在人工智能領域的競爭優勢？

宣言認為歐洲擁有戰略機會。"Kotecha 表示：「歐盟可以獨一無二地證明，信任是 AI 領域的競爭優勢。透過將開放資料、獨立監督、包容性生態系統和資料素養定位為 AI 經濟蓬勃發展的核心，歐洲可以證明保護權利和推動創新是相輔相成的。

這種立場將使歐盟有別於其他數位超級大國。美國的法規零碎繁雜，而中國以國家為中心的模式則讓人擔心監控和人權問題。透過為負責任的人工智慧制定明確、有原則的規則，歐盟可將其法規架構轉化為一種軟實力，輸出其他國家可能效法的治理模式。

對於 Kotecha 而言，其雄心遠遠超越了法規：「歐洲不僅可以成為規則制定者，還可以成為值得信賴的人工智能的全球基準」。

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