EUのAIリーダーシップへの道：オープンデータ・インスティテュートのレシャム・コテチャからの洞察

欧州連合（EU）は、人工知能とデータガバナンスに対するグローバルなアプローチを定義する極めて重要な機会を手にしている。AI Newsは、オープンデータ・インスティテュート（ODI）の政策グローバル責任者であるレシャム・コテチャ氏にインタビューし、このチャンスには、個人の権利の保護とイノベーションの育成が共に前進できることを実証することが含まれると説明した。

ODIの欧州データ・AI政策マニフェストは、政策立案者のための6つの基本原則を概説し、AIの進化の舵取りをするために、強固なガバナンス、包括的なエコシステム、有意義な公的関与を提唱している。

AIとデータにおける標準の設定

「EUは、市民を優先するデジタル・ガバナンスの世界的基準を確立するユニークな立場にある」とコテチャ氏は指摘する。マニフェストの冒頭の原則は、イノベーションと競争力は、個人を保護し信頼を築く規制の基盤の上に成り立つべきだと主張している。

欧州共通データ空間やGaia-Xのようなイニシアチブは、EUが権利の維持を確保しながらAIの進歩のための基盤をどのように築いているかを例証している。これらの取り組みは、政府、企業、学識経験者がデータを管理しながら共同で使用できるよう、共有インフラを開発しようとするものである。これらの取り組みが成功すれば、欧州は広範なデータ活用と、厳格なプライバシーおよびセキュリティの保護措置を融合させることができる。

プライバシー強化技術（PETs）も重要な要素である。これらのツールは、組織が生の情報を扱うことなく、機密データから得られるインテリジェンスを分析したり共有したりすることを可能にする。ホライゾン・ヨーロッパやデジタル・ヨーロッパなどのプログラムは、すでにPETsの研究や実装に資金を提供している。コテチャ氏によれば、現在優先されるのは、より広く普及させることだという：「目標は、PETを実験的なパイロットから日常的なビジネス・アプリケーションに移行させることです」。このような進展により、企業はより広範かつ倫理的にデータを利用することができるようになり、国民はその権利が尊重されていることを確信するだろう。

信頼はまた、効果的な監視にかかっている。独立機関は、信頼できるAIシステムに必要な精査と説明責任を提供する、とコテチャは説明する。「独立機関は公平な評価を提供し、国民の信頼を高め、政府と産業界の両方が説明責任を果たすことを保証します」。ODIのデータ機関プログラムは、このような機関を設立し維持するための青写真を提供している。

EUのAI基盤としてのオープンデータ

マニフェストでは、オープンデータが責任あるAIの礎石であるとしているが、多くの企業は参加を躊躇している。懸念には、商業的な暴露、法的な曖昧さ、データの質や構造をめぐる問題などがある。データが利用可能になったとしても、一貫性がなかったり、整理されていなかったりすることが多く、実用化が制限されている。

コテチャ氏は、EUはAI用にデータを収集、使用、配布する際に組織が負担する費用を引き下げるべきだと提言した。「EUは、法的構造、財政的支援、技能開発、インフラ投資を統合した、さまざまな戦略を検討すべきです」と彼女は述べた。このような障害を減らすことで、欧州は民間団体によりオープンで責任あるデータ共有を動機付け、社会的・経済的利益をもたらすことができる。

ODIの調査は、明確なメッセージの重要性を強調している。上級幹部は、公共の利益という抽象的な概念を超えて、データ共有による具体的な商業的利益を認識する必要がある。同時に、専有的な商業データに対する正当な懸念も認識し、管理しなければならない。

データ・スペース・サポート・センター（DSSC）と国際データ・スペース協会（IDSA）は、データ交換を簡素化し安全にするためのガバナンスと技術標準を開発している。また、データガバナンス法（DGA）とGDPRの改正により、責任あるデータ再利用の許可がより明確になりつつある。

規制のサンドボックスは、この進歩を強化することができる。サンドボックスは、企業が監視された環境で新しい方法を試すことを可能にすることで、社会的利益と商業的成功が両立することを証明することができる。プライバシーを強化する技術はセキュリティをさらに高め、個人を危険にさらすことなく機密情報を共有することを可能にする。

EU全体の信頼と国境を越えたAIエコシステムの構築

欧州にとって重要な課題は、加盟国をまたいだデータの効率的な流通を確保することである。法的不整合、各国の規制の違い、不均等なガバナンスの枠組みは、統一されたシステムを分断しかねない。

データ・ガバナンス法は、信頼できる国境を越えたAIエコシステムを育成するEUの戦略の重要な要素である。しかし、法整備だけでは不十分である。「真の成功の尺度は、加盟国がこの法律をいかに統一的に制定するか、また、参加を希望する組織がどの程度の支援を受けられるかである」とコテチャ氏は指摘する。欧州が標準と実装の整合を達成すれば、AIネットワークが強化され、信頼できる国境を越えたデータ交換の国際的な基準となる可能性がある。

そのためには、技術的な解決策だけでなく、政府、産業界、市民社会の信頼関係の確立が不可欠だ。コテチャにとってその答えは、「国際的な共有のリスクを軽減しつつ、協力によってデータの可能性を最大限に引き出す、オープンで信頼できるデータ・エコシステム」を育成することだ。

資金調達とガバナンスによる独立性

AIシステムを監督するには、安定した永続的な仕組みが必要だ。確実で長期的な資金がなければ、独立した監視機関は永続的な保護者ではなく、短期的なコンサルタントに堕してしまうかもしれない。「市民社会と独立した機関は、プロジェクトごとの助成金だけでなく、監視任務を遂行するための戦略的かつ持続的な資金の保証を必要としている」とコテチャは断言する。

ODIのデータ機関プログラムは、組織が良心的にデータを管理できるようにする一方で、自治を維持するガバナンスの枠組みを調査してきた。「独立性とは財政的なことだけではありません。透明性、倫理的監督、政策形成への関与、そして組織を公共の利益に結びつける説明責任の仕組みが必要です」とコテチャは付け加えた。

EUの資金提供モデルにこうした考え方を取り入れることで、監督機関が独立性を保ち、影響力のある存在であり続けることができるだろう。健全なガバナンスは、倫理的審査、リスク管理、透明性、明確に定義された責任を包含すべきであり、多くの場合、取締役会の専門部会によって管理される。

データを新興企業のために活用する

有用で価値の高いデータセットへのアクセスは、大企業に限定されがちである。中小企業や新興企業は、質の高いデータを入手する上で法外なコストと複雑さに直面している。AIファクトリーやデータラボのようなイニシアチブは、このギャップを埋めることを目的としている。キュレーションされたデータセット、ツール、専門家によるサポートを提供することで、通常であれば新規参入企業がアクセスできないリソースを利用できるようにしている。

このアプローチには実績があり、Data Pitchのようなプログラムは、中小企業や新興企業を既存企業のデータと結びつけ、以前は入手できなかった情報を解き放った。3年間で13カ国47社の新興企業を支援し、100人以上の雇用を創出し、1800万ユーロの収益と投資を促した。

ODIのOpenActiveイニシアチブは、フィットネス業界において、中小企業によって開発された数多くのアプリケーションに燃料を供給するためにオープンスタンダードを採用し、同等の成果を達成した。ヨーロッパ規模では、DSSCのパイロット・スキームや、運輸やヘルスケアなどの分野における新しい分野別データ・スペースが、同様の展望を提供し始めている。コテチャ氏によれば、現在の急務は、これらのプログラムが「小規模なイノベーターのハードルを効果的に下げ、価値あるデータを利用した斬新な製品やサービスの開発を可能にする」ことを保証することである。

コミュニティを会話に参加させる

マニフェストではさらに、EUのAIエコシステムは、一般の人々の認識と関与が不可欠である場合にのみ発展すると強調している。コテチャ氏は、参加は押し付けや表面的なものではなく、本物のものでなければならないと強調した。「参加型データイニシアチブは、個人がデータランドスケープに積極的に参加することを可能にします」と彼女は述べた。

ODIの2024年版報告書「参加型データイニシアチブを成功させるものは何か」は、データの収集、共有、管理に地域コミュニティが直接関与する方法について詳述している。この調査では、地元の参加は所有意識を育み、社会から疎外されたグループに発言権を与えると結論づけている。

実際には、ODIが支援しているようなコミュニティ主導の健康データプロジェクトや、活動ロケーターや社会的処方システムのような一般的なツールに統合されたオープンスタンダードがこれにあたる。このような方法は、一般の人々の理解を深め、個人に力を与える。

有意義な参加には、コミュニティがデータ利用を理解し、影響を与えられるような教育とリソースが必要である。地域の代表者は、地域の尊敬を集める人物や文化的に適切な手法を活用し、地域の多様性を反映する必要がある。技術はユーザーフレンドリーでなければならず、ローテクやオフラインのニーズにも対応しなければならない。

「EUが十分な情報提供を受けていない人々とのつながりを目指すのであれば、現地のニーズに対応した参加型手法を支援し、信頼できるファシリテーターを起用し、最初から明確性を持たせるべきです」とコテチャ氏はアドバイスする。「それこそが、データの認識から真のインパクトへの道筋なのです」。

なぜ信頼がAIにおけるEUの競争力となりうるのか

マニフェストでは、欧州が戦略的なチャンスを握っていると指摘している。「EUは、信頼がAI分野における競争力であることを独自に示すことができる」とコテチャ氏は述べる。オープンデータ、独立した監視、包括的なエコシステム、データリテラシーをAI経済の繁栄の中核と位置づけることで、欧州は権利の保護とイノベーションの推進が相互に強化されることを示すことができる。

この姿勢は、EUを他のデジタル大国と差別化することになる。米国はパッチワークのような規制を維持し、中国は国家中心のモデルで監視や人権への懸念を促している。責任あるAIのための明確で原則的なルールを制定することで、EUはその規制の枠組みをソフトパワーの一形態に変えることができる。

コテチャにとって、この野心は規制だけにとどまらない：「欧州は、単にルールセッターとしてだけでなく、信頼できる人工知能の世界的なベンチマークとしての地位を確立することができる」。

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