El camino de la UE hacia el liderazgo en IA: Reflexiones de Resham Kotecha, del Open Data Institute

La Unión Europea tiene una oportunidad crucial para definir enfoques globales sobre inteligencia artificial y gobernanza de datos. AI News se reunió con Resham Kotecha, responsable mundial de políticas del Open Data Institute (ODI), quien explicó que esta oportunidad implica demostrar que la salvaguarda de los derechos individuales y el fomento de la innovación pueden avanzar juntos.

El Manifiesto Europeo sobre Política de Datos e Inteligencia Artificial del ODI esboza seis principios básicos para los responsables políticos, abogando por una gobernanza sólida, ecosistemas inclusivos y una participación pública significativa para dirigir la evolución de la IA.

Establecer normas en IA y datos

"La UE se encuentra en una posición única para establecer una referencia mundial en materia de gobernanza digital que dé prioridad a los ciudadanos", señaló Kotecha. El principio inicial del manifiesto insiste en que la innovación y la competitividad deben apoyarse en una base normativa que proteja a las personas y genere confianza.

Iniciativas como los Espacios Comunes Europeos de Datos y Gaia-X ejemplifican cómo la UE está sentando las bases para el avance de la IA al tiempo que garantiza el respeto de los derechos. Estos esfuerzos pretenden desarrollar una infraestructura compartida que permita a gobiernos, empresas y académicos colaborar utilizando datos sin perder el control. Su éxito podría permitir a Europa combinar una amplia utilización de datos con rigurosas garantías de privacidad y seguridad.

Las tecnologías de protección de la intimidad (PET) son otro componente esencial. Estas herramientas permiten a las organizaciones analizar o compartir información derivada de datos sensibles sin necesidad de manipular la información en bruto. Programas como Horizonte Europa y Europa Digital ya financian la investigación y aplicación de PET. Según Kotecha, la prioridad ahora es garantizar una adopción más amplia: "El objetivo es que las PET pasen de pilotos experimentales a aplicaciones empresariales cotidianas". Esta progresión permitiría a las empresas hacer un uso más amplio y ético de los datos, asegurando al público que se respetan sus derechos.

La confianza también depende de una supervisión eficaz. Los organismos independientes, explicó Kotecha, aportan el escrutinio y la responsabilidad necesarios para que los sistemas de IA sean fiables. "Proporcionan una evaluación imparcial, refuerzan la confianza pública y garantizan que tanto el gobierno como la industria rindan cuentas". El Programa de Instituciones de Datos del ODI ofrece un modelo para crear y mantener este tipo de organizaciones.

Los datos abiertos, base de la IA en la UE

El manifiesto señala los datos abiertos como piedra angular de la IA responsable, pero muchas empresas dudan en participar. Entre sus temores figuran la exposición comercial, la ambigüedad jurídica y los problemas relacionados con la calidad y estructura de los datos. Incluso cuando los datos están disponibles, suelen ser incoherentes o estar mal organizados, lo que limita su aplicación práctica.

Kotecha recomendó que la UE redujera los gastos en que incurren las organizaciones al recopilar, utilizar y distribuir datos para la IA. "La UE debería considerar una combinación de estrategias que integren estructuras jurídicas, apoyo financiero, desarrollo de competencias e inversión en infraestructuras", afirmó. Al reducir estos obstáculos, Europa podría motivar a las entidades privadas a compartir datos de forma más abierta y responsable, lo que reportaría beneficios sociales y económicos.

Los estudios del ODI destacan la importancia de transmitir mensajes claros. Los altos ejecutivos deben percibir ventajas comerciales concretas de la puesta en común de datos, más allá de nociones abstractas de beneficio público. Al mismo tiempo, deben reconocerse y gestionarse las preocupaciones legítimas sobre la propiedad de los datos comerciales.

Ya existen marcos prometedores: el Centro de Apoyo a los Espacios de Datos (DSSC) y la Asociación Internacional de Espacios de Datos (IDSA) están elaborando normas técnicas y de gobernanza para simplificar y asegurar el intercambio de datos. Las revisiones de la Ley de Gobernanza de Datos (DGA) y el GDPR también están aportando mayor claridad sobre los permisos para la reutilización responsable de los datos.

Los "sandboxes" normativos pueden reforzar estos avances. Al permitir a las empresas probar métodos novedosos en un entorno supervisado, los espacios aislados pueden demostrar que el beneficio social y el éxito comercial son compatibles. Las tecnologías que mejoran la privacidad aumentan aún más la seguridad, permitiendo compartir información sensible sin poner en peligro a las personas.

Crear confianza en toda la UE y ecosistemas transfronterizos de IA

Un reto importante para Europa es garantizar que los datos puedan circular eficazmente entre los Estados miembros. Las incoherencias jurídicas, las diferentes normativas nacionales y los marcos de gobernanza desiguales pueden fragmentar cualquier sistema unificado.

La Ley de Gobernanza de Datos es un elemento clave de la estrategia de la UE para cultivar ecosistemas de IA transfronterizos y de confianza. Sin embargo, la legislación por sí sola es insuficiente. "La verdadera medida del éxito será el grado de uniformidad con que los Estados miembros apliquen la Ley y el nivel de asistencia de que dispongan las organizaciones que deseen participar", señaló Kotecha. Si Europa consigue armonizar sus normas y su aplicación, podría fortalecer su red de IA y convertirse en la referencia internacional para el intercambio transfronterizo de datos fiables.

Esto exige algo más que soluciones técnicas: establecer la confianza entre los gobiernos, la industria y la sociedad civil es igualmente vital. Para Kotecha, la respuesta es fomentar "un ecosistema de datos abierto y fiable en el que la cooperación maximice el potencial de los datos al tiempo que mitiga los riesgos del intercambio internacional".

Independencia mediante financiación y gobernanza

Supervisar los sistemas de IA exige estructuras estables y duraderas. Sin una financiación segura y a largo plazo, los organismos de control independientes pueden convertirse en consultorías a corto plazo en lugar de guardianes persistentes. "La sociedad civil y las instituciones independientes necesitan garantías de financiación estratégica y sostenida para llevar a cabo sus tareas de supervisión, no sólo subvenciones para proyectos concretos", afirmó Kotecha.

El Programa de Instituciones de Datos del ODI ha investigado marcos de gobernanza que preserven la autonomía al tiempo que facultan a las organizaciones para gestionar los datos a conciencia. "La independencia no es sólo cuestión de finanzas. Exige transparencia, supervisión ética, participación en la formulación de políticas y mecanismos de rendición de cuentas que vinculen a las organizaciones con el bien público", añadió Kotecha.

Incorporar estos principios a los modelos de financiación de la UE podría ayudar a garantizar que los organismos de supervisión sigan siendo independientes y eficaces. Una buena gobernanza debe incluir la revisión ética, el control de riesgos, la transparencia y responsabilidades bien definidas, a menudo gestionadas por subcomités del consejo de administración.

Poner los datos al servicio de las startups

El acceso a conjuntos de datos útiles y de gran valor suele estar restringido a las grandes corporaciones tecnológicas. Las pequeñas empresas y las startups se enfrentan a costes prohibitivos y a la complejidad de obtener datos de calidad. Iniciativas como AI Factories y Data Labs pretenden salvar esta distancia. Al proporcionar conjuntos de datos, herramientas y apoyo especializado, ponen a disposición recursos que normalmente serían inaccesibles para los nuevos participantes en el mercado.

Programas como Data Pitch conectaron a PYME y empresas emergentes con datos de empresas establecidas, desbloqueando información que antes no estaba disponible. A lo largo de tres años, ayudó a 47 startups de 13 países, creó más de 100 puestos de trabajo y estimuló 18 millones de euros en ingresos e inversiones.

La iniciativa OpenActive de la ODI logró resultados comparables en el sector del fitness, empleando normas abiertas para impulsar numerosas aplicaciones desarrolladas por PYME. A escala europea, los planes piloto de DSSC y los nuevos espacios de datos sectoriales en ámbitos como el transporte y la sanidad empiezan a ofrecer perspectivas similares. Para Kotecha, el imperativo actual es garantizar que estos programas "reduzcan efectivamente los obstáculos para los innovadores más pequeños, permitiéndoles desarrollar productos y servicios novedosos utilizando datos valiosos".

Incorporar a las comunidades a la conversación

El manifiesto subraya además que el ecosistema de IA de la UE sólo prosperará si la concienciación y la participación públicas son integrales. Kotecha subraya que el compromiso debe ser auténtico, no impuesto ni superficial. "Las iniciativas de datos participativos permiten a los individuos tomar parte activa en el panorama de los datos", afirmó.

El informe 2024 del ODI, titulado "¿Qué hace que las iniciativas de datos participativos tengan éxito?", detalla cómo las comunidades locales pueden participar directamente en la recopilación, el intercambio y el gobierno de los datos. La investigación concluye que la participación local fomenta el sentido de propiedad y da voz a los grupos marginados.

En la práctica, esto podría implicar proyectos de datos sanitarios impulsados por la comunidad, similares a los que apoya el ODI, o normas abiertas integradas en herramientas comunes como localizadores de actividades y sistemas de prescripción social. Tales métodos aumentan la comprensión pública y empoderan a los individuos.

Una participación significativa requiere educación y recursos para que las comunidades puedan comprender e influir en el uso de los datos. La representación debe reflejar la diversidad de la comunidad, aprovechando figuras locales respetadas y técnicas culturalmente apropiadas. La tecnología debe ser fácil de usar, adaptándose a las necesidades de baja tecnología o fuera de línea, y la comunicación debe ser transparente sobre las medidas de protección de datos.

"Si la UE quiere conectar con poblaciones infrarrepresentadas, debe apoyar métodos participativos que respondan a las necesidades locales, emplear facilitadores de confianza e incorporar claridad desde el principio", aconseja Kotecha. "Ese es el camino que va del conocimiento de los datos al impacto genuino".

Por qué la confianza puede ser la ventaja competitiva de la UE en IA

El manifiesto afirma que Europa tiene una oportunidad estratégica. "La UE puede demostrar de forma única que la confianza es una ventaja competitiva en el campo de la IA", afirmó Kotecha. Al situar los datos abiertos, la supervisión independiente, los ecosistemas inclusivos y la alfabetización informática como elementos centrales de una economía de la IA próspera, Europa puede demostrar que la protección de los derechos y el impulso de la innovación se refuerzan mutuamente.

Esta postura diferenciaría a la UE de otras superpotencias digitales. Estados Unidos mantiene un mosaico de normativas, mientras que el modelo centrado en el Estado de China suscita preocupaciones sobre la vigilancia y los derechos humanos. Al instituir normas claras y basadas en principios para una IA responsable, la UE podría transformar su marco regulador en una forma de poder blando, exportando un modelo de gobernanza que otras naciones podrían seguir.

Para Kotecha, la ambición va más allá de la regulación: "Europa puede establecerse no sólo como fijadora de normas, sino como referencia mundial de una inteligencia artificial digna de confianza".

Véase también: La IA agéntica: promesa, escepticismo y su significado para el Sudeste Asiático

¿Está interesado en profundizar sus conocimientos sobre IA y big data de la mano de las principales figuras del sector? Visite la AI & Big Data Expo, que se celebra en Ámsterdam, California y Londres. Esta amplia conferencia forma parte de TechEx y se celebra junto con otros eventos tecnológicos de primera línea. Para más información, haga clic aquí.

AI News está gestionado por TechForge Media. Descubra aquí otros próximos eventos y seminarios web sobre tecnología empresarial.