EU의 AI 리더십을 향한 길: 오픈 데이터 연구소의 레샴 코테차의 인사이트

유럽연합은 인공지능과 데이터 거버넌스에 대한 글로벌 접근 방식을 정의할 수 있는 중추적인 기회를 잡았습니다. AI News는 오픈 데이터 연구소(ODI)의 글로벌 정책 책임자인 레샴 코테차와 함께 이 기회를 통해 개인의 권리를 보호하고 혁신을 촉진하는 것이 함께 발전할 수 있다는 것을 보여줄 수 있다고 설명했습니다.

ODI의 유럽 데이터 및 AI 정책 선언문은 정책 입안자를 위한 6가지 핵심 원칙을 설명하며, 강력한 거버넌스, 포용적인 생태계, 의미 있는 대중의 참여를 옹호하여 AI의 발전을 이끌어야 한다고 주장합니다.

AI와 데이터의 표준 설정

"EU는 시민을 우선시하는 디지털 거버넌스의 세계적 기준을 확립할 수 있는 독보적인 위치에 서 있습니다."라고 코테차는 언급했습니다. 선언문의 첫 번째 원칙은 혁신과 경쟁력은 개인을 보호하고 신뢰를 구축하는 규제 기반 위에 있어야 한다고 주장합니다.

유럽 공동 데이터 공간과 Gaia-X와 같은 이니셔티브는 EU가 어떻게 권리를 보장하면서 AI 발전을 위한 토대를 마련하고 있는지를 잘 보여줍니다. 이러한 노력은 공유 인프라를 개발하여 정부, 기업, 학계가 통제권을 유지하면서 데이터를 사용하여 협업할 수 있도록 하는 것입니다. 이러한 노력이 성공한다면 유럽은 광범위한 데이터 활용과 엄격한 개인정보 보호 및 보안 보호 조치를 결합할 수 있을 것입니다.

개인정보 보호 강화 기술(PET)은 또 다른 중요한 요소입니다. 이러한 도구를 통해 조직은 원시 정보를 처리하지 않고도 민감한 데이터에서 파생된 인텔리전스를 분석하거나 공유할 수 있습니다. Horizon Europe 및 Digital Europe과 같은 프로그램은 이미 PET 연구 및 구현에 자금을 지원하고 있습니다. 코테차에 따르면, 이제 우선순위는 더 폭넓은 채택을 보장하는 것입니다: "PET를 실험적인 파일럿에서 일상적인 비즈니스 애플리케이션으로 전환하는 것이 목표입니다." 이러한 진전을 통해 기업은 데이터를 더욱 광범위하고 윤리적으로 사용할 수 있게 되고, 대중은 자신의 권리가 존중받고 있다는 확신을 가질 수 있습니다.

신뢰는 또한 효과적인 감독에 달려 있습니다. 독립적인 기관은 신뢰할 수 있는 AI 시스템에 필요한 조사와 책임을 제공한다고 코테차는 설명합니다. "독립 기관은 공정한 평가를 제공하고 대중의 신뢰를 강화하며 정부와 업계 모두 책임감을 유지할 수 있도록 합니다." ODI의 데이터 기관 프로그램은 이러한 기관을 설립하고 유지하기 위한 청사진을 제공합니다.

EU의 AI 기반이 되는 오픈 데이터

이 선언문은 오픈 데이터를 책임감 있는 AI의 초석으로 인정하지만, 많은 기업이 참여를 주저하고 있습니다. 상업적 노출, 법적 모호성, 데이터 품질과 구조를 둘러싼 문제 등이 우려되는 이유입니다. 데이터가 제공되더라도 일관성이 없거나 제대로 정리되지 않은 경우가 많아 실제 활용이 제한되는 경우가 많습니다.

코테차는 EU가 AI를 위해 데이터를 수집, 사용, 배포할 때 조직이 부담하는 비용을 낮춰야 한다고 권고했습니다. "EU는 법적 구조, 재정 지원, 기술 개발, 인프라 투자를 통합하는 다양한 전략을 고려해야 합니다."라고 그녀는 말했습니다. 이러한 장애물을 줄임으로써 유럽은 민간 기업이 데이터를 보다 개방적이고 책임감 있게 공유하도록 동기를 부여하여 사회적, 경제적 이득을 얻을 수 있습니다.

ODI의 연구는 명확한 메시지의 중요성을 강조합니다. 고위 경영진은 공공의 이익이라는 추상적인 개념을 넘어 데이터 공유를 통해 얻을 수 있는 구체적인 상업적 이점을 인식해야 합니다. 동시에 독점적인 상업적 데이터에 대한 정당한 우려를 인정하고 관리해야 합니다.

데이터 공간 지원 센터(DSSC)와 국제 데이터 공간 협회(IDSA)는 데이터 교환을 간소화하고 안전하게 하기 위한 거버넌스 및 기술 표준을 개발하고 있는 등 유망한 프레임워크가 이미 마련되고 있습니다. 또한 데이터 거버넌스법(DGA)과 GDPR의 개정으로 책임 있는 데이터 재사용에 대한 권한이 더욱 명확해지고 있습니다.

규제 샌드박스는 이러한 진전을 더욱 강화할 수 있습니다. 샌드박스는 기업이 감독을 받는 환경 내에서 새로운 방법을 시험해 볼 수 있도록 허용함으로써 사회적 이익과 상업적 성공이 양립할 수 있음을 증명할 수 있습니다. 개인정보 보호 강화 기술은 보안을 더욱 강화하여 개인을 위험에 빠뜨리지 않고 민감한 정보를 공유할 수 있게 해줍니다.

EU 전체의 신뢰와 국경을 초월한 AI 생태계 구축

유럽이 직면한 중요한 과제는 데이터가 회원국 간에 효과적으로 흐르도록 하는 것입니다. 법적 불일치, 상이한 국가별 규정, 불균일한 거버넌스 프레임워크는 통합된 시스템을 분열시킬 수 있습니다.

데이터 거버넌스 법은 신뢰할 수 있는 국경을 초월한 AI 생태계를 조성하려는 EU의 전략의 핵심 요소입니다. 하지만 법안만으로는 충분하지 않습니다. "진정한 성공의 척도는 회원국이 이 법을 얼마나 균일하게 제정하고, 참여를 원하는 조직에 어떤 수준의 지원을 제공하는지에 달려 있습니다."라고 코테차는 말합니다. 유럽이 표준과 이행에 있어 조화를 이룬다면, 유럽은 AI 네트워크를 강화하고 신뢰할 수 있는 국경 간 데이터 교환을 위한 국제적인 기준이 될 수 있습니다.

이를 위해서는 기술적 솔루션뿐만 아니라 정부, 산업계, 시민 사회 간의 신뢰 구축도 매우 중요합니다. 코테차는 "협력을 통해 데이터의 잠재력을 극대화하는 동시에 국제적 공유의 위험을 완화하는 개방적이고 신뢰할 수 있는 데이터 생태계"를 조성하는 것이 해답이라고 생각합니다.

자금과 거버넌스를 통한 독립성 확보

AI 시스템을 감독하려면 안정적이고 지속적인 구조가 필요합니다. 안전하고 장기적인 자금이 뒷받침되지 않으면 독립적인 감시 기관은 지속적인 감시자가 아니라 단기적인 컨설팅으로 전락할 수 있습니다. "시민 사회와 독립 기관은 프로젝트별 보조금뿐만 아니라 감독 업무를 수행하기 위해 전략적이고 지속적인 자금 지원이 필요합니다."라고 코테카는 단언합니다.

ODI의 데이터 기관 프로그램은 기관이 양심적으로 데이터를 관리할 수 있도록 권한을 부여하면서 자율성을 보존하는 거버넌스 프레임워크를 조사했습니다. "독립성은 단순히 재정적인 문제만이 아닙니다. 투명성, 윤리적 감독, 정책 형성에 대한 참여, 조직을 공익에 묶어두는 책임 메커니즘이 필요합니다."라고 코테차는 덧붙입니다.

이러한 원칙을 EU 기금 모델에 통합하면 감독 기관이 독립성과 영향력을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 건전한 거버넌스는 윤리적 검토, 위험 관리, 투명성, 잘 정의된 책임을 포함하며, 종종 전담 이사회 소위원회에서 관리해야 합니다.

스타트업을 위한 데이터 활용

유용하고 가치가 높은 데이터 세트에 대한 접근은 종종 대형 기술 기업으로 제한됩니다. 소규모 기업과 스타트업은 양질의 데이터를 확보하는 데 엄청난 비용과 복잡성을 감수해야 합니다. AI 팩토리 및 데이터 랩과 같은 이니셔티브는 이러한 격차를 해소하는 것을 목표로 합니다. 이러한 이니셔티브는 선별된 데이터 세트, 도구, 전문가 지원을 제공함으로써 일반적으로 신규 시장 진입자가 접근하기 어려운 리소스를 이용할 수 있도록 합니다.

이러한 접근 방식은 입증된 실적이 있으며, Data Pitch와 같은 프로그램은 중소기업과 스타트업을 기존 기업의 데이터와 연결하여 이전에는 이용할 수 없었던 정보를 제공했습니다. 3년 동안 13개국 47개 스타트업을 지원하여 100개 이상의 일자리를 창출하고 1,800만 유로의 매출과 투자를 촉진했습니다.

ODI의 오픈액티브 이니셔티브는 피트니스 업계에서도 이와 비슷한 성과를 거두었으며, 개방형 표준을 사용하여 중소기업이 개발한 수많은 애플리케이션에 활력을 불어넣었습니다. 유럽 규모에서는 교통 및 의료와 같은 분야의 새로운 부문별 데이터 공간과 DSSC 파일럿 제도가 비슷한 전망을 제시하기 시작했습니다. 코테차에게 현재 시급한 과제는 이러한 프로그램이 "소규모 혁신가들의 장애물을 효과적으로 줄여 가치 있는 데이터를 사용해 새로운 제품과 서비스를 개발할 수 있도록 하는 것"입니다.

커뮤니티를 대화로 끌어들이기

이 선언문은 또한 대중의 인식과 참여가 필수적일 때만 EU의 AI 생태계가 번창할 수 있다고 강조합니다. 코테차는 참여는 강요되거나 피상적인 것이 아니라 진정성 있는 것이어야 한다고 강조합니다. "참여형 데이터 이니셔티브를 통해 개인이 데이터 환경에 적극적으로 참여할 수 있습니다."라고 그녀는 말했습니다.

ODI의 2024년 보고서 ' 참여형 데이터 이니셔티브의 성공 요인은 무엇인가'에서는 지역 커뮤니티가 데이터 수집, 공유, 관리에 직접 참여할 수 있는 방법을 자세히 설명합니다. 이 연구는 지역사회의 참여가 주인의식을 고취하고 소외된 집단에 목소리를 부여한다는 결론을 내렸습니다.

실제로 여기에는 ODI가 지원하는 것과 유사한 커뮤니티 중심의 건강 데이터 프로젝트나 활동 위치 추적기 및 사회적 처방 시스템과 같은 공통 도구에 통합된 개방형 표준이 포함될 수 있습니다. 이러한 방법은 대중의 이해를 높이고 개인의 역량을 강화합니다.

의미 있는 참여를 위해서는 커뮤니티가 데이터 사용을 이해하고 영향을 미칠 수 있도록 교육과 리소스가 필요합니다. 지역사회의 다양성을 반영하고 존경받는 지역 인사와 문화적으로 적절한 기술을 활용하여 대표성을 확보해야 합니다. 기술은 사용자 친화적이고 저기술 또는 오프라인 요구 사항을 수용해야 하며, 데이터 보호 조치에 대한 커뮤니케이션이 투명해야 합니다.

코테차는 "EU가 소외된 인구와 소통하고자 한다면 현지의 요구를 해결하고 신뢰할 수 있는 조력자를 고용하며 처음부터 명확성을 내포하는 참여 방식을 지원해야 한다"고 조언했습니다. "이것이 데이터 인식에서 진정한 영향력으로 가는 길입니다."

신뢰가 AI 분야에서 EU의 경쟁 우위가 될 수 있는 이유

이 선언문은 유럽이 전략적 기회를 가지고 있다고 가정합니다. "EU는 신뢰가 AI 분야에서 경쟁 우위임을 독보적으로 입증할 수 있습니다."라고 코테차는 말합니다. 유럽은 오픈 데이터, 독립적인 감독, 포용적인 생태계, 데이터 리터러시를 번성하는 AI 경제의 핵심으로 자리매김함으로써 권리 보호와 혁신 추진이 상호 강화된다는 것을 보여줄 수 있습니다.

이러한 입장은 EU를 다른 디지털 강대국들과 차별화할 수 있습니다. 미국은 단편적인 규제를 유지하고 있으며, 중국의 국가 중심 모델은 감시와 인권에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다. 책임감 있는 AI를 위한 명확하고 원칙적인 규칙을 제정함으로써 EU는 규제 프레임워크를 소프트 파워의 한 형태로 전환하여 다른 국가들이 따를 수 있는 거버넌스 모델을 수출할 수 있습니다.

코테차의 야망은 규제를 넘어선 것입니다: "유럽은 단순한 규칙 제정자가 아니라 신뢰할 수 있는 인공 지능의 글로벌 벤치마크로 자리매김할 수 있습니다."

참조하세요: 에이전트 AI: 동남아시아에 대한 약속, 회의론, 그리고 그 의미

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