L'UE sur la voie du leadership en matière d'IA : Les réflexions de Resham Kotecha, de l'Open Data Institute

L'Union européenne a une occasion unique de définir des approches mondiales en matière d'intelligence artificielle et de gouvernance des données. AI News s'est entretenu avec Resham Kotecha, responsable mondial des politiques à l'Open Data Institute (ODI), qui a expliqué que cette chance implique de démontrer que la sauvegarde des droits individuels et la promotion de l'innovation peuvent progresser ensemble.

Le Manifeste européen sur les données et l'IA de l'ODI énonce six principes fondamentaux à l'intention des décideurs politiques, préconisant une gouvernance solide, des écosystèmes inclusifs et une participation significative du public pour orienter l'évolution de l'IA.

Établir des normes en matière d'IA et de données

"L'UE se trouve dans une position unique pour établir une référence mondiale en matière de gouvernance numérique qui donne la priorité aux citoyens", a fait remarquer M. Kotecha. Le principe d'ouverture du manifeste insiste sur le fait que l'innovation et la compétitivité devraient reposer sur une base réglementaire qui protège les individus et renforce la confiance.

Des initiatives telles que les espaces européens communs de données et Gaia-X illustrent la manière dont l'UE prépare le terrain pour l'avancement de l'IA tout en veillant à ce que les droits soient respectés. Ces initiatives visent à développer une infrastructure partagée, permettant aux gouvernements, aux entreprises et aux universitaires de collaborer en utilisant des données tout en gardant le contrôle. Leur succès pourrait permettre à l'Europe de fusionner l'utilisation extensive des données avec des garanties rigoureuses en matière de protection de la vie privée et de sécurité.

Les technologies renforçant la protection de la vie privée (PET) constituent un autre élément essentiel. Ces outils permettent aux organisations d'analyser ou de partager des informations dérivées de données sensibles sans jamais manipuler les informations brutes. Des programmes tels que Horizon Europe et Digital Europe financent déjà la recherche et la mise en œuvre de ces technologies. Selon M. Kotecha, la priorité est désormais d'assurer une adoption plus large : "L'objectif est de faire passer les technologies de l'information et de la communication du stade de projets pilotes expérimentaux à celui d'applications commerciales quotidiennes. Cette progression permettrait aux entreprises d'utiliser les données de manière plus étendue et plus éthique, ce qui rassurerait le public sur le respect de ses droits.

La confiance dépend également d'une surveillance efficace. Les organismes indépendants, explique M. Kotecha, assurent le contrôle et la responsabilité nécessaires à la fiabilité des systèmes d'IA. "Ils fournissent une évaluation impartiale, renforcent la confiance du public et veillent à ce que le gouvernement et l'industrie répondent de leurs actes. Le programme "Data Institutions" de l'ODI fournit un modèle pour l'établissement et le maintien de telles organisations.

L'ouverture des données, fondement de l'UE pour l'IA

Le manifeste identifie les données ouvertes comme la pierre angulaire d'une IA responsable, mais de nombreuses entreprises hésitent à y participer. Les appréhensions portent notamment sur l'exposition commerciale, l'ambiguïté juridique et les questions relatives à la qualité et à la structure des données. Même lorsque les données sont disponibles, elles sont souvent incohérentes ou mal organisées, ce qui limite leur application pratique.

M. Kotecha a recommandé que l'UE réduise les dépenses que les organisations encourent lorsqu'elles collectent, utilisent et distribuent des données pour l'IA. "L'UE devrait envisager un ensemble de stratégies intégrant des structures juridiques, un soutien financier, un développement des compétences et des investissements dans les infrastructures", a-t-elle déclaré. En réduisant ces obstacles, l'Europe pourrait inciter les entités privées à partager les données de manière plus ouverte et plus responsable, ce qui se traduirait par des gains sociaux et économiques.

Les recherches de l'ODI soulignent l'importance d'un message clair. Les cadres supérieurs doivent percevoir les avantages commerciaux concrets du partage des données, au-delà des notions abstraites d'intérêt public. Parallèlement, les préoccupations légitimes concernant les données commerciales exclusives doivent être reconnues et gérées.

Des cadres prometteurs sont déjà en place - le Data Spaces Support Centre (DSSC) et l'International Data Spaces Association (IDSA) développent des normes techniques et de gouvernance pour simplifier et sécuriser l'échange de données. Les révisions de la loi sur la gouvernance des données (DGA) et le GDPR apportent également plus de clarté sur les autorisations de réutilisation responsable des données.

Les bacs à sable réglementaires peuvent renforcer ces progrès. En permettant aux entreprises de tester de nouvelles méthodes dans un cadre supervisé, les bacs à sable peuvent prouver que les avantages pour la société et le succès commercial sont compatibles. Les technologies de protection de la vie privée renforcent encore la sécurité, en permettant de partager des informations sensibles sans mettre en danger les individus.

Instaurer la confiance à l'échelle de l'UE et créer des écosystèmes d'IA transfrontaliers

Un défi important pour l'Europe est de s'assurer que les données peuvent circuler efficacement entre les États membres. Les incohérences juridiques, les réglementations nationales divergentes et les cadres de gouvernance inégaux peuvent diviser tout système unifié.

La loi sur la gouvernance des données est un élément clé de la stratégie de l'UE visant à cultiver des écosystèmes d'IA transfrontaliers et fiables. Toutefois, la législation à elle seule est insuffisante. "La véritable mesure du succès sera l'uniformité avec laquelle les États membres mettront en œuvre la loi et le niveau d'assistance disponible pour les organisations qui souhaitent y participer", a fait remarquer M. Kotecha. Si l'Europe parvient à aligner ses normes et sa mise en œuvre, elle pourrait renforcer son réseau d'IA et devenir la référence internationale en matière d'échange transfrontalier de données en toute confiance.

Cela exige plus que des solutions techniques : il est tout aussi essentiel d'établir la confiance entre les gouvernements, l'industrie et la société civile. Pour M. Kotecha, la solution consiste à favoriser "un écosystème de données ouvert et fiable où la coopération maximise le potentiel des données tout en atténuant les risques du partage international".

Indépendance grâce au financement et à la gouvernance

La surveillance des systèmes d'IA nécessite des structures stables et durables. Sans un financement sûr et à long terme, les organismes de surveillance indépendants risquent de se transformer en consultants à court terme plutôt qu'en gardiens permanents. "La société civile et les institutions indépendantes ont besoin d'être assurées d'un financement stratégique et durable pour mener à bien leurs tâches de surveillance, et pas seulement de subventions pour des projets spécifiques", a affirmé M. Kotecha.

Le programme Data Institutions de l'ODI a étudié les cadres de gouvernance qui préservent l'autonomie tout en permettant aux organisations de gérer les données de manière consciencieuse. "L'indépendance n'est pas qu'une question de finances. Elle exige de la transparence, une supervision éthique, une participation à l'élaboration des politiques et des mécanismes de responsabilité qui lient les organisations au bien public", a ajouté M. Kotecha.

L'intégration de ces principes dans les modèles de financement de l'UE pourrait contribuer à garantir l'indépendance et l'efficacité des organismes de surveillance. Une bonne gouvernance devrait englober l'examen éthique, le contrôle des risques, la transparence et des responsabilités bien définies, souvent gérées par des sous-comités dédiés du conseil d'administration.

Mettre les données au service des startups

L'accès à des ensembles de données utiles et de grande valeur est souvent réservé aux grandes entreprises technologiques. Les petites entreprises et les startups sont confrontées à des coûts prohibitifs et à la complexité de l'obtention de données de qualité. Des initiatives telles que AI Factories et Data Labs visent à combler ce fossé. En fournissant des ensembles de données, des outils et un soutien spécialisé, elles mettent à disposition des ressources qui seraient normalement inaccessibles aux nouveaux venus sur le marché.

Cette approche a fait ses preuves ; des programmes tels que Data Pitch ont mis en relation des PME et des startups avec des données provenant d'entreprises établies, débloquant ainsi des informations qui n'étaient pas disponibles auparavant. En trois ans, il a aidé 47 startups dans 13 pays, créé plus de 100 emplois et stimulé 18 millions d'euros de revenus et d'investissements.

L'initiative OpenActive de l'ODI a obtenu des résultats comparables dans le secteur du fitness, en utilisant des normes ouvertes pour alimenter de nombreuses applications développées par des PME. À l'échelle européenne, les programmes pilotes DSSC et les nouveaux espaces de données sectoriels dans des domaines tels que les transports et les soins de santé commencent à offrir des perspectives similaires. Pour M. Kotecha, l'impératif actuel est de garantir que ces programmes "réduisent efficacement les obstacles auxquels se heurtent les petits innovateurs, en leur permettant de développer de nouveaux produits et services à l'aide de données précieuses".

Intégrer les communautés dans la conversation

Le manifeste souligne également que l'écosystème de l'IA de l'UE ne prospérera que si la sensibilisation et l'implication du public font partie intégrante de l'écosystème. M. Kotecha insiste sur le fait que l'engagement doit être authentique, et non imposé ou superficiel. "Les initiatives de données participatives permettent aux individus de prendre une part active dans le paysage des données", a-t-elle déclaré.

Le rapport 2024 de l'ODI, intitulé " What makes participatory data initiatives successful", explique en détail comment les communautés locales peuvent être directement impliquées dans la collecte, le partage et la gestion des données. L'étude conclut que l'implication locale favorise le sentiment d'appropriation et permet aux groupes marginalisés de s'exprimer.

Dans la pratique, il pourrait s'agir de projets de données sur la santé menés par les communautés, semblables à ceux que soutient l'ODI, ou de normes ouvertes intégrées dans des outils courants tels que les localisateurs d'activités et les systèmes de prescription sociale. Ces méthodes permettent d'améliorer la compréhension du public et de responsabiliser les individus.

Une participation significative nécessite une formation et des ressources afin que les communautés puissent comprendre et influencer l'utilisation des données. La représentation doit refléter la diversité de la communauté, en s'appuyant sur des personnalités locales respectées et des techniques culturellement appropriées. La technologie doit être conviviale, s'adapter à des besoins peu technologiques ou hors ligne, et la communication doit être transparente en ce qui concerne les mesures de protection des données.

"Si l'UE souhaite entrer en contact avec des populations sous-représentées, elle devrait soutenir des méthodes participatives qui répondent aux besoins locaux, employer des facilitateurs de confiance et faire preuve de clarté dès le départ", a conseillé M. Kotecha. "C'est ainsi que l'on passe de la connaissance des données à un véritable impact.

Pourquoi la confiance pourrait être l'avantage concurrentiel de l'UE en matière d'IA

Le manifeste affirme que l'Europe détient une opportunité stratégique. "L'UE peut démontrer de manière unique que la confiance est un avantage concurrentiel dans le domaine de l'IA", a déclaré M. Kotecha. En plaçant les données ouvertes, la surveillance indépendante, les écosystèmes inclusifs et la maîtrise des données au cœur d'une économie de l'IA prospère, l'Europe peut montrer que la protection des droits et la stimulation de l'innovation se renforcent mutuellement.

Cette position différencierait l'UE des autres superpuissances numériques. Les États-Unis maintiennent un patchwork de réglementations, tandis que le modèle chinois centré sur l'État suscite des inquiétudes en matière de surveillance et de droits de l'homme. En instaurant des règles claires et fondées sur des principes pour une IA responsable, l'UE pourrait transformer son cadre réglementaire en une forme de "soft power", en exportant un modèle de gouvernance que d'autres nations pourraient suivre.

Pour M. Kotecha, l'ambition va au-delà de la réglementation : "L'Europe peut s'imposer non seulement comme une autorité qui fixe des règles, mais aussi comme la référence mondiale en matière d'intelligence artificielle digne de confiance."

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