Gründer eines E-Scooter-Unternehmens sammelt 5 Millionen Dollar für den Bau von Weltraum-Rechenzentren

Ein aussagekräftiger Indikator für den Börsengang von SpaceX in dieser Woche ist, wie das Unternehmen die Sichtweise von Risikokapitalgebern auf langfristige, kapitalintensive Weltraumprojekte verändert hat. Ein talentierter Gründer ohne vorherige Erfahrung in der Raumfahrt kann sich nun Finanzmittel für ein Start-up im Bereich Weltraum-Rechenzentren sichern.

Orbital, ein Start-up, das im Mai aus dem Speedrun-Accelerator von a16z mit einer Startkapitalrunde von 5 Millionen Dollar hervorgegangen ist, ist das jüngste Unternehmen, das In-Space-Inferenz verspricht – sobald Starship den regulären Flugbetrieb aufnimmt. Zu den weiteren Geldgebern gehören Basis Set, Human Element, Wayfinder, Antler, Anti Fund, Ascent, Rubik, Zero Knowledge Ventures, LYVC, Feld Ventures, New Legacy, FNDR, UpHonest und Asterisk.

Gründer und CEO Euwyn Poon hatte zuvor 2017 das E-Scooter-Unternehmen Spin gegründet und es ein Jahr später an Ford verkauft, woraufhin er zum Automobilhersteller wechselte. Als er bereit war, ein neues Unternehmen zu gründen, war a16z’s Speedrun laut Partner Andrew Chen sehr daran interessiert, sich zu beteiligen. Chen erklärte gegenüber TechCrunch, dass Poon mehrere Ideen geprüft habe, bevor er sich für Weltraum-Rechenzentren entschied.

Das Argument haben Sie schon einmal gehört. Die Nachfrage nach Rechenleistung für KI ist unersättlich, und der Aufbau auf der Erde schreitet nur langsam voran. Warum also nicht in den Weltraum ausweichen, wo endloser Sonnenschein herrscht und nur minimale Umweltprüfungen erforderlich sind? Die größte Hürde sind die enormen Kosten für den Start in den Orbit, die derzeit die Realisierung des Geschäftsmodells verhindern.

Orbital setzt, wie viele seiner Konkurrenten, darauf, dass SpaceX seine Starship-Rakete perfektionieren und sie kommerziellen Kunden anbieten wird. „Wir werden den Vollbetrieb erreichen, sobald Starship einsatzbereit ist“, erklärte Poon. Der Preis der Falcon 9, dem aktuellen Stand der Technik, „macht dies wirtschaftlich nicht machbar“.

Derzeit arbeiten Poon und sein Team – etwa ein Dutzend Mitarbeiter in Los Angeles mit Erfahrung bei Amazon LEO, SpaceX und Northrop Grumman – an einem Demonstrationsflug. Das Unternehmen wird einen Nvidia Blackwell-Chip auf dem Satelliten eines Partners fliegen lassen, um die Strahlungsabschirmung und das Wärmemanagement von Orbital zu testen. Im Jahr 2028 hofft das Unternehmen, sein erstes datenverarbeitendes Raumfahrzeug mit Nvidias Space-1-GPUs der Vera-Rubin-Klasse zu starten.

Zu diesem Zeitpunkt will das Unternehmen schrittweise mit der Inferenzarbeit beginnen und mit jedem gestarteten Satelliten Einnahmen generieren. Dies entspricht dem Weg des konkurrierenden Rechenzentrums-Startups Starcloud, das bereits eine GPU im Orbit hat und plant, mehrere weitere zu starten, um Einnahmen zu generieren, bis Starship es ihnen ermöglicht, ihre gesamte Konstellation zu entfalten.

Orbital hat sich zum Ziel gesetzt, 10.000 Satelliten zu stationieren, die eine verteilte Rechenleistung von einem Gigawatt bereitstellen, wobei jeder Satellit 100 kW liefert. Zum Vergleich: Elon Musk hat erklärt, dass SpaceX davon ausgeht, dass seine KI-Satelliten bis zu 150 kW leisten werden, während Starcloud plant, größere Raumfahrzeuge mit einer Nennleistung von 200 kW einzusetzen, um Chips zu betreiben.

Einige Unternehmen sind nicht bereit, auf Starship zu warten. Cowboy Space Company, ein weiteres von a16z unterstütztes Start-up für Weltraum-Rechenzentren, hat kürzlich beschlossen, eigene Raketen zu bauen. Auch Jeff Bezos’ Blue Origin kündigte Pläne an, Rechenzentren mit seiner Trägerrakete New Glenn in den Orbit zu bringen.

Poon ist zuversichtlich, dass die Breite der KI-Nachfrage es vielen Unternehmen ermöglichen wird, erfolgreich zu sein. „Es gibt so viele Wege, die Unternehmen in unserem Bereich einschlagen können“, sagte er gegenüber TechCrunch, bevor er eine Reihe von Optionen aufzählte, darunter Firmen, die unterschiedliche KI-Workloads, Designs und Konzepte dafür verfolgen, wie ein Weltraum-Rechenzentrum aussehen könnte.

Chen merkte an, dass Poons Erfahrung beim Aufbau eines Unternehmens, das 250.000 Roller in 100 Städten einsetzte, seine Fähigkeit unter Beweis stellt, die herausfordernde Aufgabe des Aufbaus eines Luft- und Raumfahrtunternehmens zu bewältigen. Langfristig könnte ein Projekt wie dieses ein Jahrzehnt und 5 Milliarden Dollar oder mehr in Anspruch nehmen, doch Chen sagte, dass Risikokapitalfirmen mittlerweile mit solchen Zeitplänen besser zurechtkommen.

„So etwas hätte vor 10 Jahren, als wir alle noch mobile Apps entwickelten, verrückt geklungen“, sagte er. „Wenn man 2026 damit anfängt, kann man einfach all die Energie und Begeisterung nutzen, die derzeit auf den Kapitalmärkten herrscht.“

Poon fand auf Umwegen in das Geschäft mit Weltraum-Rechenzentren. Nachdem er Ford verlassen hatte, kaufte er aus einer Laune heraus eine Nvidia A100, stellte sie in einem Rechenzentrum in Santa Clara auf und bediente Open-Weight-Modelle. Diese Erfahrung aus erster Hand überzeugte ihn vom Wert der Bereitstellung von Rechenleistung im Zeitalter der KI.

Jetzt muss er nur noch ein paar tausend GPUs ins All bringen.