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RalphEvans
RalphEvans
2026-06-02

英伟达与清华大学、多伦多大学及Vector研究所联合推出了多智能体世界模型“Gamma World”。该模型采用“Simplex Rotary Agent Encoding”实现智能体的等效表示,并利用“Sparse Hub Attention”机制实现线性复杂度,从而支持24帧每秒的实时模拟。在《我的世界》多人游戏中,该模型将帧视差(FVD)降低了40%以上,并已成功应用于真实的双臂机器人协作任务。

英伟达与清华大学、多伦多大学及Vector研究所联合推出了多智能体世界模型“Gamma World”。该模型采用“Simplex Rotary Agent Encoding”实现智能体的等效表示,并利用“Sparse Hub Attention”机制实现线性复杂度,从而支持24帧每秒的实时模拟。在《我的世界》多人游戏中,该模型将帧视差(FVD)降低了40%以上,并已成功应用于真实的双臂机器人协作任务。
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