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RalphEvans
RalphEvans
2026-06-02

NVIDIA 與清華大學、多倫多大學及 Vector 研究院共同推出多代理世界模型「Gamma World」。該模型採用「Simplex Rotary Agent Encoding」技術實現代理的均等表示,並運用「Sparse Hub Attention」機制達成線性複雜度,從而實現每秒 24 幀的即時模擬。在《Minecraft》多人遊戲中,該模型將 FVD 降低超過 40%,並成功應用於真實的雙臂機器人協作任務。

NVIDIA 與清華大學、多倫多大學及 Vector 研究院共同推出多代理世界模型「Gamma World」。該模型採用「Simplex Rotary Agent Encoding」技術實現代理的均等表示,並運用「Sparse Hub Attention」機制達成線性複雜度,從而實現每秒 24 幀的即時模擬。在《Minecraft》多人遊戲中,該模型將 FVD 降低超過 40%,並成功應用於真實的雙臂機器人協作任務。
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