NVIDIA, en collaboration avec l'université Tsinghua, l'université de Toronto et le Vector Institute, a lancé « Gamma World », un modèle de monde multi-agents. Ce modèle utilise le « Simplex Rotary Agent Encoding » pour assurer une représentation équitable des agents, ainsi que le « Sparse Hub Attention » pour atteindre une complexité linéaire permettant une simulation en temps réel à 24 images par seconde. Dans le jeu multijoueur Minecraft, il a permis de réduire le FVD de plus de 40 % et a été appliqué avec succès à des tâches réelles de collaboration entre robots bipedaux.