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RalphEvans
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2026年6月2日

NVIDIAは、清華大学、トロント大学、ベクター研究所と共同で、マルチエージェント世界モデル「Gamma World」を発表した。このモデルは、エージェントを均一に表現するために「Simplex Rotary Agent Encoding」を採用し、線形計算量を実現する「Sparse Hub Attention」を用いて、24FPSのリアルタイムシミュレーションを可能にしている。マルチプレイヤー版『Minecraft』ではFVDを40%以上削減し、実世界の二腕ロボットによる協調タスクへの適用にも成功した。

NVIDIAは、清華大学、トロント大学、ベクター研究所と共同で、マルチエージェント世界モデル「Gamma World」を発表した。このモデルは、エージェントを均一に表現するために「Simplex Rotary Agent Encoding」を採用し、線形計算量を実現する「Sparse Hub Attention」を用いて、24FPSのリアルタイムシミュレーションを可能にしている。マルチプレイヤー版『Minecraft』ではFVDを40%以上削減し、実世界の二腕ロボットによる協調タスクへの適用にも成功した。
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