NVIDIA hat gemeinsam mit der Tsinghua-Universität, der Universität Toronto und dem Vector Institute „Gamma World“ vorgestellt, ein Multi-Agenten-Weltmodell. Es nutzt „Simplex Rotary Agent Encoding“ für eine gleichmäßige Darstellung der Agenten und „Sparse Hub Attention“, um eine lineare Komplexität zu erreichen, die eine Echtzeitsimulation mit 24 Bildern pro Sekunde ermöglicht. Im Multiplayer-Modus von Minecraft reduzierte es die FVD um über 40 % und wurde erfolgreich bei realen Kooperationsaufgaben mit zweiarmen Robotern eingesetzt.