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RalphEvans
RalphEvans
2 de Junho de 2026

A NVIDIA, em parceria com a Tsinghua, a Universidade de Toronto e o Vector Institute, lançou o Gamma World, um modelo de mundo multiagente. Ele utiliza a codificação Simplex Rotary Agent Encoding para garantir uma representação equitativa dos agentes e o Sparse Hub Attention para alcançar complexidade linear, permitindo uma simulação em tempo real a 24 FPS. No Minecraft multijogador, reduziu o FVD em mais de 40% e foi aplicado com sucesso em tarefas reais de colaboração entre robôs de dois braços.

A NVIDIA, em parceria com a Tsinghua, a Universidade de Toronto e o Vector Institute, lançou o Gamma World, um modelo de mundo multiagente. Ele utiliza a codificação Simplex Rotary Agent Encoding para garantir uma representação equitativa dos agentes e o Sparse Hub Attention para alcançar complexidade linear, permitindo uma simulação em tempo real a 24 FPS. No Minecraft multijogador, reduziu o FVD em mais de 40% e foi aplicado com sucesso em tarefas reais de colaboração entre robôs de dois braços.
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