NVIDIA, junto con Tsinghua, la Universidad de Toronto y el Vector Institute, ha lanzado «Gamma World», un modelo de mundo multiagente. Este modelo utiliza la codificación «Simplex Rotary Agent Encoding» para garantizar una representación equitativa de los agentes y la técnica «Sparse Hub Attention» para lograr una complejidad lineal que permite una simulación en tiempo real a 24 FPS. En el juego multijugador Minecraft, redujo el FVD en más de un 40 % y se aplicó con éxito a tareas reales de colaboración entre robots de dos brazos.