想要2025年的高层工程工作吗? LinkedIn表示,这是您需要的技能
2025年04月26日
AlbertThomas
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探索LinkedIn的演变和对就业市场的影响
自2000年代初以来,LinkedIn是数字专业网络领域的先驱,已成长为一个多方面的平台。这不仅是在线简历的存储库;这是一个充满活力的社交网络,学习资源和全面的求职工具。该公司拥有“世界上最大的专业网络,在200多个国家和地区拥有超过10亿的成员”,自2016年以来一直是Microsoft子公司。这份庞大的网络和广泛的工作清单使LinkedIn在分析就业趋势和技能需求方面具有独特的优势。
当涉及工作清单时,LinkedIn显着超过了像Dice这样的竞争对手。例如,尽管DICE和确实列出了34,000和56,000个编程工作,但LinkedIn展示了惊人的230万。这些数据强调了LinkedIn在就业市场中的主导地位,特别是对于技术角色。
LinkedIn关于工作和技能趋势的见解
LinkedIn的一月份作业崛起报告强调了美国的25个增长最快的工作,AI工程师和AI顾问将榜首,反映了当前的AI繁荣。但是,该报告还包括物理治疗师和保安人员等各种角色,显示了LinkedIn的广泛数据范围。
现在,LinkedIn正在将重点从工作头衔转变为凭借RISE报告的技能的技能。该分析基于三个关键指标:技能获取,雇用成功和新兴需求。技能获取衡量成员在个人资料中添加技能的频率。招聘成功着眼于过去一年中雇用的人的技能,而新兴需求跟踪了新的工作清单的频率。
了解LinkedIn的方法论
LinkedIn的方法集中在增长率上,计算为同比百分比的增加。但是,它们不会加重这些增长率,这可能会导致偏斜的看法。例如,诸如Fortran编程之类的技能可能显示出100%的增长率从20到40个上市,而Python的增长率可能从500,000增加到750,000。没有加权,尽管Python的需求要大得多,但Fortran似乎会更受欢迎。
工程技能在2025年不断提高
以下是LinkedIn的2025年工程技能,在美国的上升,按增长率顺序列出:
- 大型语言模型(LLM)的开发和应用:尽管LLM技能迅速增长,但由于该领域的利基性质,实际的工作数量仍受到限制。
- 人员管理:令人惊讶的是,在工程清单上看到,但即使在技术角色中,管理技能的重要性也不断提高。
- 敏捷问题解决:这种技能强调灵活性和快速迭代,这对于现代工程挑战至关重要。
- AI策略:随着AI成为业务策略不可或缺的一部分,了解如何有效地应用AI至关重要。
- Azure SQL:特定于微软的云环境,此技能反映了对云计算专业知识的持续需求。
- 沟通:一种广泛但必不可少的技能,强调了工程师在各个层面上进行有效沟通的需求。
- 云应用程序:对基于云的SaaS应用程序的熟悉程度变得越来越重要。
- 技术文档:随着雇主寻求多学科人才,文档工作的能力显然更为至关重要。
- Scikit-Learn和Matplotlib:这些Python库对于AI开发至关重要,反映了对AI相关编码技能的需求。

LinkedIn技能报告的职业影响
崛起报告的技能强调了职业发展的三个关键领域:
- AI和Cloud专业知识:无论您是要在OpenAI等科技巨头中扮演角色,还是只想保持相关性,在AI和云计算中建立技能,尤其是Python都是至关重要的。
- 软技能:人管理和沟通是不可谈判的。作为团队的一部分,您与他人合作和领导的能力与您的技术实力一样重要。
- 适应性和文档:快节奏的世界需要适应性,并且清晰的文档确保知识有效地共享,并且有充分的文献记录。
从个人经验来看,记录项目是无价的。它使我能够重新审视过去的决策并了解我的思考过程,这为我节省了无数次。
您对LinkedIn的技能清单
您如何看待LinkedIn的工程技能列表正在上升?您是否正在积极发展这些技能中的任何一种,或者您认为其他技术或软技能对未来更为重要?您如何平衡保持最新的AI和云专业知识,同时增强领导能力和沟通能力?您是否发现技术文档是您职业生涯中被低估的技能?在下面的评论中分享您的想法!
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自2000年代初以来,LinkedIn是数字专业网络领域的先驱,已成长为一个多方面的平台。这不仅是在线简历的存储库;这是一个充满活力的社交网络,学习资源和全面的求职工具。该公司拥有“世界上最大的专业网络,在200多个国家和地区拥有超过10亿的成员”,自2016年以来一直是Microsoft子公司。这份庞大的网络和广泛的工作清单使LinkedIn在分析就业趋势和技能需求方面具有独特的优势。
当涉及工作清单时,LinkedIn显着超过了像Dice这样的竞争对手。例如,尽管DICE和确实列出了34,000和56,000个编程工作,但LinkedIn展示了惊人的230万。这些数据强调了LinkedIn在就业市场中的主导地位,特别是对于技术角色。
LinkedIn关于工作和技能趋势的见解
LinkedIn的一月份作业崛起报告强调了美国的25个增长最快的工作,AI工程师和AI顾问将榜首,反映了当前的AI繁荣。但是,该报告还包括物理治疗师和保安人员等各种角色,显示了LinkedIn的广泛数据范围。
现在,LinkedIn正在将重点从工作头衔转变为凭借RISE报告的技能的技能。该分析基于三个关键指标:技能获取,雇用成功和新兴需求。技能获取衡量成员在个人资料中添加技能的频率。招聘成功着眼于过去一年中雇用的人的技能,而新兴需求跟踪了新的工作清单的频率。
了解LinkedIn的方法论
LinkedIn的方法集中在增长率上,计算为同比百分比的增加。但是,它们不会加重这些增长率,这可能会导致偏斜的看法。例如,诸如Fortran编程之类的技能可能显示出100%的增长率从20到40个上市,而Python的增长率可能从500,000增加到750,000。没有加权,尽管Python的需求要大得多,但Fortran似乎会更受欢迎。
工程技能在2025年不断提高
以下是LinkedIn的2025年工程技能,在美国的上升,按增长率顺序列出:
- 大型语言模型(LLM)的开发和应用:尽管LLM技能迅速增长,但由于该领域的利基性质,实际的工作数量仍受到限制。
- 人员管理:令人惊讶的是,在工程清单上看到,但即使在技术角色中,管理技能的重要性也不断提高。
- 敏捷问题解决:这种技能强调灵活性和快速迭代,这对于现代工程挑战至关重要。
- AI策略:随着AI成为业务策略不可或缺的一部分,了解如何有效地应用AI至关重要。
- Azure SQL:特定于微软的云环境,此技能反映了对云计算专业知识的持续需求。
- 沟通:一种广泛但必不可少的技能,强调了工程师在各个层面上进行有效沟通的需求。
- 云应用程序:对基于云的SaaS应用程序的熟悉程度变得越来越重要。
- 技术文档:随着雇主寻求多学科人才,文档工作的能力显然更为至关重要。
- Scikit-Learn和Matplotlib:这些Python库对于AI开发至关重要,反映了对AI相关编码技能的需求。
LinkedIn技能报告的职业影响
崛起报告的技能强调了职业发展的三个关键领域:
- AI和Cloud专业知识:无论您是要在OpenAI等科技巨头中扮演角色,还是只想保持相关性,在AI和云计算中建立技能,尤其是Python都是至关重要的。
- 软技能:人管理和沟通是不可谈判的。作为团队的一部分,您与他人合作和领导的能力与您的技术实力一样重要。
- 适应性和文档:快节奏的世界需要适应性,并且清晰的文档确保知识有效地共享,并且有充分的文献记录。
从个人经验来看,记录项目是无价的。它使我能够重新审视过去的决策并了解我的思考过程,这为我节省了无数次。
您对LinkedIn的技能清单
您如何看待LinkedIn的工程技能列表正在上升?您是否正在积极发展这些技能中的任何一种,或者您认为其他技术或软技能对未来更为重要?您如何平衡保持最新的AI和云专业知识,同时增强领导能力和沟通能力?您是否发现技术文档是您职业生涯中被低估的技能?在下面的评论中分享您的想法!
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