想要2025年的高层工程工作吗? LinkedIn表示,这是您需要的技能

探索LinkedIn的演变及其对就业市场的影响
LinkedIn,自2000年代初以来一直是数字专业网络领域的先驱,现已发展成为一个多功能平台。它不仅仅是存储在线简历的平台;它是一个充满活力的社交网络、学习资源和全面的求职工具。该公司宣称是“全球最大的专业网络,拥有超过10亿成员,覆盖200多个国家和地区”,并且自2016年以来一直是微软的子公司。这一庞大的网络和广泛的职位列表使LinkedIn在分析就业趋势和技能需求方面具有独特优势。
在职位列表方面,LinkedIn显著超越了Dice和Indeed等竞争对手。例如,Dice和Indeed分别列出了34,000和56,000个编程职位,而LinkedIn则展示了惊人的230万个职位。这一数据凸显了LinkedIn在就业市场的主导地位,特别是在技术角色方面。
LinkedIn对职业和技能趋势的洞察
LinkedIn的《1月崛起职位报告》突出了美国25个增长最快的职业,其中AI工程师和AI顾问位居榜首,反映了当前的AI热潮。然而,该报告还包括了物理治疗师和保安等多样化角色,展示了LinkedIn广泛的数据范围。
现在,LinkedIn正将重点从职位名称转向技能,推出了《崛起技能报告》。该分析基于三个关键指标:技能获取、招聘成功和新兴需求。技能获取衡量成员添加技能到其个人资料的频率。招聘成功关注过去一年被录用者的技能,新兴需求则追踪新职位列表中提及特定技能的频率。
理解LinkedIn的方法论
LinkedIn的方法论聚焦于增长率,计算为年度百分比增长。然而,他们没有对这些增长率进行加权,这可能导致偏差的看法。例如,像Fortran编程这样的技能可能从20个职位增加到40个,显示100%的增长率,而Python可能从500,000增加到750,000,增长50%。在不加权的情况下,Fortran看似更受欢迎,尽管Python的需求量更大。
2025年崛起的工程技能
以下是LinkedIn 2025年美国崛起的工程技能列表,按增长率排序:
- 大型语言模型(LLM)开发与应用: 虽然LLM技能增长迅速,但由于该领域的专业性,实际职位数量仍然有限。
- 人员管理: 出现在工程列表中令人意外,但它凸显了管理技能对技术角色日益增长的重要性。
- 敏捷问题解决: 这一技能强调灵活性和快速迭代,对现代工程挑战至关重要。
- AI策略: 随着AI成为商业战略的核心,有效应用AI的理解至关重要。
- Azure SQL: 专属于微软云环境,这一技能反映了对云计算专长的持续需求。
- 沟通: 一项广泛但必不可少的技能,强调工程师在各层面有效沟通的需要。
- 云应用: 熟悉基于云的SaaS应用变得越来越重要。
- 技术文档: 清晰记录工作的能力在雇主寻求多学科人才时变得更加关键。
- Scikit-Learn和Matplotlib: 这些Python库对AI开发至关重要,反映了对AI相关编码技能的需求。
LinkedIn技能报告的职业启示
《崛起技能报告》突出了职业发展的三个关键领域:
- AI与云计算专长: 无论你是目标在OpenAI这样的科技巨头工作,还是想保持竞争力,培养AI和云计算技能(特别是Python)至关重要。
- 软技能: 人员管理和沟通是不容商量的。作为团队的一部分,你与他人合作和领导的能力与技术能力同样重要。
- 适应性与文档记录: 快节奏的世界要求适应性,清晰的文档记录确保知识高效共享,决策得到良好记录。
从个人经验来看,记录项目非常有价值。它让我能够回顾过去的决策并理解我的思维过程,这无数次救我于水火之中。
你对LinkedIn技能列表的看法
你如何看待LinkedIn的崛起工程技能列表?你在积极培养这些技能中的任何一种,还是认为其他技术或软技能对未来更重要?你如何平衡保持AI和云计算专长的更新,同时加强领导和沟通能力?你是否发现技术文档在你的职业生涯中是一项被低估的技能?请在下面的评论中分享你的想法!
通过订阅我们的《今日科技》时事通讯,了解最新的科技新闻。
在社交媒体上关注我的日常项目更新。订阅我的每周更新时事通讯,并在Twitter/X上关注我@DavidGewirtz,在Facebook上关注Facebook.com/DavidGewirtz,在Instagram上关注Instagram.com/DavidGewirtz,在Bluesky上关注@DavidGewirtz.com,在YouTube上关注YouTube.com/DavidGewirtzTV。
相关文章
智源WITA通过首次合规申报,结束了“裸机”机器人交互
具身智能领域已达成一个重要里程碑。据上海市网络信息办公室最新公告,智源研发的WITA大模型已成功完成备案,成为国内首个合规部署的具身智能交互大模型。这一成就远不止于获得许可证。WITA的核心目标是让类人机器人能够真正进行对话、感知情感并发展出鲜明的个性。该模型专为机器人交互场景设计,通过自然且富有情感表达的沟通,将冰冷的机械躯体转变为拥有连续记忆和个性特征的“硅基伙伴”。 作为交互智能部署的核心引
一项人类学研究指出,经过精心打磨的人工智能内容会导致人类思考能力的下降
当你看到人工智能瞬间生成一段结构严谨、逻辑清晰的代码或文档时,是否会不假思索地选择相信它?据AIbase报道,领先的人工智能公司Anthropic最近发布了一份题为《AI流利度指数》的研究报告。 在分析了近10,000份匿名Claude对话样本后,该研究揭示了一个令人担忧的趋势:AI生成的内容看起来越是精炼,用户就越不愿意去核实事实。报告显示,当Claude生成小型应用程序、网页代码或格式化文档等
英国各政府部门就人工智能数据中心的能源需求问题发生争执
英国政府正面临一项重大挑战:在推动清洁能源发展的同时,力争成为人工智能领域的全球领导者。然而,负责实现这些目标的各部门之间却存在严重分歧。 科学、创新与技术部(DSIT)与能源安全与净零部(DESNZ)对人工智能数据中心的未来电力需求做出了截然不同的预测。DSIT预测,到2030年,人工智能数据中心将需要6吉瓦的电力,而DESNZ的估计则不到这一数字的十分之一。 这一差距引起了非营利组织Foxgl
相关专题推荐
评论 (4)
0/500
Dieser Artikel ist echt interessant! Ich frage mich, ob LinkedIn in Deutschland genauso wichtig für Ingenieure ist wie in den USA. Vielleicht sollte ich mal mein Profil aktualisieren 😅 Die erwähnten Fähigkeiten für 2025 sehen ziemlich futuristisch aus - künstliche Intelligenz und nachhaltige Technologien scheinen immer wichtiger zu werden.
LinkedIn realmente virou uma peça central no mundo profissional, hein? Nem sempre é sobre quem tem mais 'likes' no post, mas quem de fato desenvolve habilidades que o algoritmo valoriza. Fico curioso/a se essa busca por certificações e skills está criando uma competição insana ou se realmente ajuda a encontrar talentos.
Super insightful article! LinkedIn’s shift from just resumes to a full-on networking and learning hub is wild. Curious how much AI skills will dominate engineering jobs by 2025. 🤔

探索LinkedIn的演变及其对就业市场的影响
LinkedIn,自2000年代初以来一直是数字专业网络领域的先驱,现已发展成为一个多功能平台。它不仅仅是存储在线简历的平台;它是一个充满活力的社交网络、学习资源和全面的求职工具。该公司宣称是“全球最大的专业网络,拥有超过10亿成员,覆盖200多个国家和地区”,并且自2016年以来一直是微软的子公司。这一庞大的网络和广泛的职位列表使LinkedIn在分析就业趋势和技能需求方面具有独特优势。
在职位列表方面,LinkedIn显著超越了Dice和Indeed等竞争对手。例如,Dice和Indeed分别列出了34,000和56,000个编程职位,而LinkedIn则展示了惊人的230万个职位。这一数据凸显了LinkedIn在就业市场的主导地位,特别是在技术角色方面。
LinkedIn对职业和技能趋势的洞察
LinkedIn的《1月崛起职位报告》突出了美国25个增长最快的职业,其中AI工程师和AI顾问位居榜首,反映了当前的AI热潮。然而,该报告还包括了物理治疗师和保安等多样化角色,展示了LinkedIn广泛的数据范围。
现在,LinkedIn正将重点从职位名称转向技能,推出了《崛起技能报告》。该分析基于三个关键指标:技能获取、招聘成功和新兴需求。技能获取衡量成员添加技能到其个人资料的频率。招聘成功关注过去一年被录用者的技能,新兴需求则追踪新职位列表中提及特定技能的频率。
理解LinkedIn的方法论
LinkedIn的方法论聚焦于增长率,计算为年度百分比增长。然而,他们没有对这些增长率进行加权,这可能导致偏差的看法。例如,像Fortran编程这样的技能可能从20个职位增加到40个,显示100%的增长率,而Python可能从500,000增加到750,000,增长50%。在不加权的情况下,Fortran看似更受欢迎,尽管Python的需求量更大。
2025年崛起的工程技能
以下是LinkedIn 2025年美国崛起的工程技能列表,按增长率排序:
- 大型语言模型(LLM)开发与应用: 虽然LLM技能增长迅速,但由于该领域的专业性,实际职位数量仍然有限。
- 人员管理: 出现在工程列表中令人意外,但它凸显了管理技能对技术角色日益增长的重要性。
- 敏捷问题解决: 这一技能强调灵活性和快速迭代,对现代工程挑战至关重要。
- AI策略: 随着AI成为商业战略的核心,有效应用AI的理解至关重要。
- Azure SQL: 专属于微软云环境,这一技能反映了对云计算专长的持续需求。
- 沟通: 一项广泛但必不可少的技能,强调工程师在各层面有效沟通的需要。
- 云应用: 熟悉基于云的SaaS应用变得越来越重要。
- 技术文档: 清晰记录工作的能力在雇主寻求多学科人才时变得更加关键。
- Scikit-Learn和Matplotlib: 这些Python库对AI开发至关重要,反映了对AI相关编码技能的需求。
LinkedIn技能报告的职业启示
《崛起技能报告》突出了职业发展的三个关键领域:
- AI与云计算专长: 无论你是目标在OpenAI这样的科技巨头工作,还是想保持竞争力,培养AI和云计算技能(特别是Python)至关重要。
- 软技能: 人员管理和沟通是不容商量的。作为团队的一部分,你与他人合作和领导的能力与技术能力同样重要。
- 适应性与文档记录: 快节奏的世界要求适应性,清晰的文档记录确保知识高效共享,决策得到良好记录。
从个人经验来看,记录项目非常有价值。它让我能够回顾过去的决策并理解我的思维过程,这无数次救我于水火之中。
你对LinkedIn技能列表的看法
你如何看待LinkedIn的崛起工程技能列表?你在积极培养这些技能中的任何一种,还是认为其他技术或软技能对未来更重要?你如何平衡保持AI和云计算专长的更新,同时加强领导和沟通能力?你是否发现技术文档在你的职业生涯中是一项被低估的技能?请在下面的评论中分享你的想法!
通过订阅我们的《今日科技》时事通讯,了解最新的科技新闻。
在社交媒体上关注我的日常项目更新。订阅我的每周更新时事通讯,并在Twitter/X上关注我@DavidGewirtz,在Facebook上关注Facebook.com/DavidGewirtz,在Instagram上关注Instagram.com/DavidGewirtz,在Bluesky上关注@DavidGewirtz.com,在YouTube上关注YouTube.com/DavidGewirtzTV。
智源WITA通过首次合规申报,结束了“裸机”机器人交互
具身智能领域已达成一个重要里程碑。据上海市网络信息办公室最新公告,智源研发的WITA大模型已成功完成备案,成为国内首个合规部署的具身智能交互大模型。这一成就远不止于获得许可证。WITA的核心目标是让类人机器人能够真正进行对话、感知情感并发展出鲜明的个性。该模型专为机器人交互场景设计,通过自然且富有情感表达的沟通,将冰冷的机械躯体转变为拥有连续记忆和个性特征的“硅基伙伴”。 作为交互智能部署的核心引
一项人类学研究指出,经过精心打磨的人工智能内容会导致人类思考能力的下降
当你看到人工智能瞬间生成一段结构严谨、逻辑清晰的代码或文档时,是否会不假思索地选择相信它?据AIbase报道,领先的人工智能公司Anthropic最近发布了一份题为《AI流利度指数》的研究报告。 在分析了近10,000份匿名Claude对话样本后,该研究揭示了一个令人担忧的趋势:AI生成的内容看起来越是精炼,用户就越不愿意去核实事实。报告显示,当Claude生成小型应用程序、网页代码或格式化文档等
英国各政府部门就人工智能数据中心的能源需求问题发生争执
英国政府正面临一项重大挑战:在推动清洁能源发展的同时,力争成为人工智能领域的全球领导者。然而,负责实现这些目标的各部门之间却存在严重分歧。 科学、创新与技术部(DSIT)与能源安全与净零部(DESNZ)对人工智能数据中心的未来电力需求做出了截然不同的预测。DSIT预测,到2030年,人工智能数据中心将需要6吉瓦的电力,而DESNZ的估计则不到这一数字的十分之一。 这一差距引起了非营利组织Foxgl
Dieser Artikel ist echt interessant! Ich frage mich, ob LinkedIn in Deutschland genauso wichtig für Ingenieure ist wie in den USA. Vielleicht sollte ich mal mein Profil aktualisieren 😅 Die erwähnten Fähigkeiten für 2025 sehen ziemlich futuristisch aus - künstliche Intelligenz und nachhaltige Technologien scheinen immer wichtiger zu werden.
LinkedIn realmente virou uma peça central no mundo profissional, hein? Nem sempre é sobre quem tem mais 'likes' no post, mas quem de fato desenvolve habilidades que o algoritmo valoriza. Fico curioso/a se essa busca por certificações e skills está criando uma competição insana ou se realmente ajuda a encontrar talentos.
Super insightful article! LinkedIn’s shift from just resumes to a full-on networking and learning hub is wild. Curious how much AI skills will dominate engineering jobs by 2025. 🤔





首页






