想要2025年的高層工程工作嗎? LinkedIn表示,這是您需要的技能
2025年04月26日
AlbertThomas
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探索LinkedIn的演變和對就業市場的影響
自2000年代初以來,LinkedIn是數字專業網絡領域的先驅,已成長為一個多方面的平台。這不僅是在線簡歷的存儲庫;這是一個充滿活力的社交網絡,學習資源和全面的求職工具。該公司擁有“世界上最大的專業網絡,在200多個國家和地區擁有超過10億的成員”,自2016年以來一直是Microsoft子公司。這份龐大的網絡和廣泛的工作清單使LinkedIn在分析就業趨勢和技能需求方面具有獨特的優勢。
當涉及工作清單時,LinkedIn顯著超過了像Dice這樣的競爭對手。例如,儘管DICE和確實列出了34,000和56,000個編程工作,但LinkedIn展示了驚人的230萬。這些數據強調了LinkedIn在就業市場中的主導地位,特別是對於技術角色。
LinkedIn關於工作和技能趨勢的見解
LinkedIn的一月份作業崛起報告強調了美國的25個增長最快的工作,AI工程師和AI顧問將榜首,反映了當前的AI繁榮。但是,該報告還包括物理治療師和保安人員等各種角色,顯示了LinkedIn的廣泛數據范圍。
現在,LinkedIn正在將重點從工作頭銜轉變為憑藉RISE報告的技能的技能。該分析基於三個關鍵指標:技能獲取,僱用成功和新興需求。技能獲取衡量成員在個人資料中添加技能的頻率。招聘成功著眼於過去一年中僱用的人的技能,而新興需求跟踪了新的工作清單的頻率。
了解LinkedIn的方法論
LinkedIn的方法集中在增長率上,計算為同比百分比的增加。但是,它們不會加重這些增長率,這可能會導致偏斜的看法。例如,諸如Fortran編程之類的技能可能顯示出100%的增長率從20到40個上市,而Python的增長率可能從500,000增加到750,000。沒有加權,儘管Python的需求要大得多,但Fortran似乎會更受歡迎。
工程技能在2025年不斷提高
以下是LinkedIn的2025年工程技能,在美國的上升,按增長率順序列出:
- 大型語言模型(LLM)的開發和應用:儘管LLM技能迅速增長,但由於該領域的利基性質,實際的工作數量仍受到限制。
- 人員管理:令人驚訝的是,在工程清單上看到,但即使在技術角色中,管理技能的重要性也不斷提高。
- 敏捷問題解決:這種技能強調靈活性和快速迭代,這對於現代工程挑戰至關重要。
- AI策略:隨著AI成為業務策略不可或缺的一部分,了解如何有效地應用AI至關重要。
- Azure SQL:特定於微軟的雲環境,此技能反映了對雲計算專業知識的持續需求。
- 溝通:一種廣泛但必不可少的技能,強調了工程師在各個層面上進行有效溝通的需求。
- 雲應用程序:對基於雲的SaaS應用程序的熟悉程度變得越來越重要。
- 技術文檔:隨著雇主尋求多學科人才,文檔工作的能力顯然更為至關重要。
- Scikit-Learn和Matplotlib:這些Python庫對於AI開發至關重要,反映了對AI相關編碼技能的需求。

LinkedIn技能報告的職業意義
崛起報告的技能強調了職業發展的三個關鍵領域:
- AI和Cloud專業知識:無論您是要在OpenAI等科技巨頭中扮演角色,還是只想保持相關性,在AI和雲計算中建立技能,尤其是Python都是至關重要的。
- 軟技能:人管理和溝通是不可談判的。作為團隊的一部分,您與他人合作和領導的能力與您的技術實力一樣重要。
- 適應性和文檔:快節奏的世界需要適應性,並且清晰的文檔確保知識有效地共享,並且有充分的文獻記錄。
從個人經驗來看,記錄項目是無價的。它使我能夠重新審視過去的決策並了解我的思考過程,這為我節省了無數次。
您對LinkedIn的技能清單
您如何看待LinkedIn的工程技能列表正在上升?您是否正在積極發展這些技能中的任何一種,或者您認為其他技術或軟技能對未來更為重要?您如何平衡保持最新的AI和雲專業知識,同時增強領導能力和溝通能力?您是否發現技術文檔是您職業生涯中被低估的技能?在下面的評論中分享您的想法!
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自2000年代初以來,LinkedIn是數字專業網絡領域的先驅,已成長為一個多方面的平台。這不僅是在線簡歷的存儲庫;這是一個充滿活力的社交網絡,學習資源和全面的求職工具。該公司擁有“世界上最大的專業網絡,在200多個國家和地區擁有超過10億的成員”,自2016年以來一直是Microsoft子公司。這份龐大的網絡和廣泛的工作清單使LinkedIn在分析就業趨勢和技能需求方面具有獨特的優勢。
當涉及工作清單時,LinkedIn顯著超過了像Dice這樣的競爭對手。例如,儘管DICE和確實列出了34,000和56,000個編程工作,但LinkedIn展示了驚人的230萬。這些數據強調了LinkedIn在就業市場中的主導地位,特別是對於技術角色。
LinkedIn關於工作和技能趨勢的見解
LinkedIn的一月份作業崛起報告強調了美國的25個增長最快的工作,AI工程師和AI顧問將榜首,反映了當前的AI繁榮。但是,該報告還包括物理治療師和保安人員等各種角色,顯示了LinkedIn的廣泛數據范圍。
現在,LinkedIn正在將重點從工作頭銜轉變為憑藉RISE報告的技能的技能。該分析基於三個關鍵指標:技能獲取,僱用成功和新興需求。技能獲取衡量成員在個人資料中添加技能的頻率。招聘成功著眼於過去一年中僱用的人的技能,而新興需求跟踪了新的工作清單的頻率。
了解LinkedIn的方法論
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工程技能在2025年不斷提高
以下是LinkedIn的2025年工程技能,在美國的上升,按增長率順序列出:
- 大型語言模型(LLM)的開發和應用:儘管LLM技能迅速增長,但由於該領域的利基性質,實際的工作數量仍受到限制。
- 人員管理:令人驚訝的是,在工程清單上看到,但即使在技術角色中,管理技能的重要性也不斷提高。
- 敏捷問題解決:這種技能強調靈活性和快速迭代,這對於現代工程挑戰至關重要。
- AI策略:隨著AI成為業務策略不可或缺的一部分,了解如何有效地應用AI至關重要。
- Azure SQL:特定於微軟的雲環境,此技能反映了對雲計算專業知識的持續需求。
- 溝通:一種廣泛但必不可少的技能,強調了工程師在各個層面上進行有效溝通的需求。
- 雲應用程序:對基於雲的SaaS應用程序的熟悉程度變得越來越重要。
- 技術文檔:隨著雇主尋求多學科人才,文檔工作的能力顯然更為至關重要。
- Scikit-Learn和Matplotlib:這些Python庫對於AI開發至關重要,反映了對AI相關編碼技能的需求。
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- AI和Cloud專業知識:無論您是要在OpenAI等科技巨頭中扮演角色,還是只想保持相關性,在AI和雲計算中建立技能,尤其是Python都是至關重要的。
- 軟技能:人管理和溝通是不可談判的。作為團隊的一部分,您與他人合作和領導的能力與您的技術實力一樣重要。
- 適應性和文檔:快節奏的世界需要適應性,並且清晰的文檔確保知識有效地共享,並且有充分的文獻記錄。
從個人經驗來看,記錄項目是無價的。它使我能夠重新審視過去的決策並了解我的思考過程,這為我節省了無數次。
您對LinkedIn的技能清單
您如何看待LinkedIn的工程技能列表正在上升?您是否正在積極發展這些技能中的任何一種,或者您認為其他技術或軟技能對未來更為重要?您如何平衡保持最新的AI和雲專業知識,同時增強領導能力和溝通能力?您是否發現技術文檔是您職業生涯中被低估的技能?在下面的評論中分享您的想法!
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