Хотите лучшую инженерную работу в 2025 году? Вот навыки, которые вам нужны, согласно LinkedIn

Изучение эволюции LinkedIn и его влияния на рынок труда

LinkedIn, пионер в области цифровых профессиональных сетей с начала 2000-х годов, превратился в многофункциональную платформу. Это не просто хранилище онлайн-резюме; это динамичная социальная сеть, образовательный ресурс и комплексный инструмент для поиска работы. Компания заявляет, что является «крупнейшей профессиональной сетью в мире с более чем 1 миллиардом участников в более чем 200 странах и территориях», и с 2016 года является дочерней компанией Microsoft. Эта обширная сеть и многочисленные списки вакансий дают LinkedIn уникальное преимущество в анализе тенденций занятости и спроса на навыки.

Когда речь заходит о списках вакансий, LinkedIn значительно опережает конкурентов, таких как Dice и Indeed. Например, в то время как Dice и Indeed опубликовали 34 000 и 56 000 вакансий для программистов соответственно, LinkedIn представил впечатляющие 2,3 миллиона. Эти данные подчеркивают доминирование LinkedIn на рынке труда, особенно в технологических ролях.

Инсайты LinkedIn о тенденциях в вакансиях и навыках

Январский отчет LinkedIn о растущих вакансиях выделил 25 самых быстрорастущих профессий в США, среди которых лидируют инженер по AI и консультант по AI, что отражает текущий бум в области AI. Однако отчет также включал разнообразные роли, такие как физиотерапевты и охранники, демонстрируя широкий охват данных LinkedIn.

Теперь LinkedIn смещает акцент с названий должностей на навыки в своем отчете Skills on the Rise. Этот анализ основан на трех ключевых метриках: приобретение навыков, успех в найме и возникающий спрос. Приобретение навыков измеряет, как часто участники добавляют навыки в свои профили. Успех в найме оценивает навыки тех, кто был нанят за последний год, а возникающий спрос отслеживает, как часто новые вакансии упоминают определенные навыки.

Понимание методологии LinkedIn

Методология LinkedIn сосредоточена на темпах роста, рассчитываемых как процентное увеличение по сравнению с предыдущим годом. Однако они не взвешивают эти темпы роста, что может привести к искаженному восприятию. Например, навык, такой как программирование на Fortran, может показать 100% рост с 20 до 40 вакансий, в то время как Python может показать 50% рост с 500 000 до 750 000. Без взвешивания Fortran кажется более популярным, несмотря на гораздо больший спрос на Python.

Растущие инженерные навыки в 2025 году

Вот обзор растущих инженерных навыков LinkedIn в США в 2025 году, перечисленных по темпам роста:

• Разработка и применение больших языковых моделей (LLM): Хотя навыки LLM быстро растут, фактическое количество вакансий все еще ограничено из-за нишевого характера этой области.
• Управление людьми: Удивительно видеть в инженерном списке, но это подчеркивает растущую важность управленческих навыков даже для технических ролей.
• Гибкое решение проблем: Этот навык подчеркивает гибкость и быстрое выполнение итераций, что крайне важно для современных инженерных задач.
• AI-стратегия: Поскольку AI становится неотъемлемой частью бизнес-стратегий, понимание того, как эффективно применять AI, имеет решающее значение.
• Azure SQL: Специфичный для облачной среды Microsoft, этот навык отражает продолжающийся спрос на экспертизу в облачных вычислениях.
• Коммуникации: Широкий, но важный навык, подчеркивающий необходимость для инженеров эффективно общаться на всех уровнях.
• Облачные приложения: Знание облачных приложений SaaS становится все более важным.
• Техническая документация: Способность четко документировать работу становится более важной, поскольку работодатели ищут многопрофильных специалистов.
• Scikit-Learn и Matplotlib: Эти библиотеки Python необходимы для разработки в области AI, отражая спрос на навыки кодирования, связанные с AI.

Карьерные последствия отчета LinkedIn о навыках

Отчет Skills on the Rise выделяет три ключевые области для карьерного развития:

1. Экспертиза в AI и облачных технологиях: Независимо от того, стремитесь ли вы к роли в технологическом гиганте, таком как OpenAI, или просто хотите оставаться актуальным, развитие навыков в AI и облачных вычислениях, особенно в Python, имеет решающее значение.
2. Мягкие навыки: Управление людьми и коммуникация не подлежат обсуждению. Как часть команды, ваша способность работать с другими и руководить так же важна, как ваши технические навыки.
3. Адаптивность и документация: Быстротечный мир требует адаптивности, а четкая документация обеспечивает эффективный обмен знаниями и хорошо задокументированные решения.

Из личного опыта, документирование проектов оказалось неоценимым. Это позволяет мне возвращаться к прошлым решениям и понимать мои мыслительные процессы, что неоднократно спасало меня.

Ваше мнение о списке навыков LinkedIn

Что вы думаете о списке растущих инженерных навыков LinkedIn? Активно ли вы развиваете какие-либо из этих навыков, или вы считаете другие технические или мягкие навыки более важными для будущего? Как вы балансируете между поддержанием актуальности в области AI и облачных технологий и укреплением лидерских и коммуникативных способностей? Считаете ли вы техническую документацию недооцененным навыком в вашей карьере? Поделитесь своими мыслями в комментариях ниже!

Оставайтесь в курсе последних технологических новостей, подписавшись на нашу рассылку Tech Today.

Следите за моими ежедневными обновлениями проектов в социальных сетях. Подпишитесь на мою еженедельную рассылку обновлений и следите за мной на Twitter/X по адресу @DavidGewirtz, на Facebook по адресу Facebook.com/DavidGewirtz, на Instagram по адресу Instagram.com/DavidGewirtz, на Bluesky по адресу @DavidGewirtz.com и на YouTube по адресу YouTube.com/DavidGewirtzTV.