Хотите лучшую инженерную работу в 2025 году? Вот навыки, которые вам нужны, согласно LinkedIn

Изучение эволюции и влияния LinkedIn на рынках рабочих мест

LinkedIn, пионер в области цифровой профессиональной сети с начала 2000 -х годов, превратился в многогранную платформу. Это не просто репозиторий для онлайн -резюме; Это яркая социальная сеть, учебный ресурс и комплексный инструмент поиска работы. Компания может похвастаться «крупнейшей в мире профессиональной сетью с более чем 1 миллиардами членов в более чем 200 странах и территориях», и она была дочерней компанией Microsoft с 2016 года. Эта обширная сеть и обширные списки вакансий дают LinkedIn уникальное преимущество в анализе тенденций занятости и требований к навыкам.

Когда дело доходит до списков вакансий, LinkedIn значительно опережает конкурентов, таких как Dice и, действительно. Например, в то время как в кости и действительно перечислены 34 000 и 56 000 рабочих мест для программирования соответственно, LinkedIn демонстрировал ошеломляющие 2,3 миллиона. Эти данные подчеркивают доминирование LinkedIn на рынке труда, особенно для технических ролей.

Понимание LinkedIn о работе и тенденциях навыков

В отчете «Работа в январе» LinkedIn в «Rise» подчеркнули 25 самых быстрорастущих рабочих мест в США, причем инженер ИИ и консультант по искусственному искусству возглавляет список, отражая текущий бум ИИ. Тем не менее, в отчете также включались различные роли, такие как физиотерапевты и охранники, демонстрирующие широкий объем данных LinkedIn.

Теперь LinkedIn смещается от названий рабочих мест к навыкам с его навыками в отчете о Rise. Этот анализ основан на трех ключевых показателях: приобретение навыков, успех найма и возникающий спрос. Измеряет приобретение, как часто участники добавляют навыки в свои профили. Успех найма рассматривает навыки тех, кто нанят в прошлом году, и развивающийся спрос отслеживает, как часто новые списки вакансий упоминают конкретные навыки.

Понимание методологии LinkedIn

Методология LinkedIn фокусируется на темпах роста, рассчитываемой как процентное увеличение по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Тем не менее, они не весят эти темпы роста, что может привести к искаженным восприятию. Например, навык, подобный программированию Fortran, может показать 100% темп роста от 20 до 40 списков, в то время как Python может показать 50% больше с 500 000 до 750 000. Без взвешивания Фортран казался бы более популярным, несмотря на гораздо больший спрос Python.

Инженерные навыки на подъеме в 2025 году

Вот посмотрите на инженерные навыки LinkedIn 2025 года на рост США, перечисленные в порядке роста:

• Разработка и применение и применение модели большой языка (LLM): хотя навыки LLM быстро растут, фактическое количество рабочих мест по -прежнему ограничено из -за нишевой природы этой области.
• Управление людьми: удивительно видеть в инженерном списке, но оно подчеркивает растущую важность навыков управления даже для технических ролей.
• Антерgile решения проблем: этот навык подчеркивает гибкость и быструю итерацию, что имеет решающее значение для современных инженерных задач.
• Стратегия ИИ: Поскольку ИИ становится неотъемлемой частью бизнес -стратегий, понимание того, как эффективно применять ИИ, является жизненно важным.
• Azure SQL: специфичный для облачной среды Microsoft, этот навык отражает постоянный спрос на опыт облачных вычислений.
• Коммуникации: широкий, но существенный навык, подчеркивая необходимость эффективного общения на всех уровнях.
• Облачные приложения: знакомство с облачными приложениями SaaS становится все более важным.
• Техническая документация: Способность документировать работу явно более важна, поскольку работодатели ищут междисциплинарные таланты.
• Scikit-Learn и Matplotlib: эти библиотеки Python необходимы для развития ИИ, что отражает спрос на навыки кодирования, связанные с ИИ.

Последствия карьеры отчета LinkedIn's Skills

В отчете о навыках на Rise подчеркиваются три ключевые области для развития карьеры:

1. ИИ и облачный опыт: стремитесь ли вы к роли в техническом гиганте, как Openai, или просто хотите оставаться актуальными, навыки создания ИИ и облачные вычисления, особенно Python, имеет решающее значение.
2. Мягкие навыки: управление людьми и общение не подлежит обсуждению. Как часть команды, ваша способность работать с другими и лидерство так же важна, как и ваше техническое мастерство.
3. Адаптируемость и документация: быстро развивающаяся мировая требования адаптации, а также четкая документация гарантирует, что знания общины эффективно, а решения хорошо документированы.

Из личного опыта документирование проектов было неоценимым. Это позволяет мне вернуться к прошлым решениям и понять мои мыслительные процессы, которые спасли меня бесчисленное количество раз.

Ваш список навыков LinkedIn

Что вы думаете о списке инженерных навыков LinkedIn в росте? Вы активно развиваете какие -либо из этих навыков, или вы считаете другие технические или мягкие навыки как более важные для будущего? Как вы сбалансируете, оставаясь в курсе акций с ИИ и облачным опытом, а также укрепляет лидерские и коммуникационные способности? Вы нашли техническую документацию как недооцененный навык в вашей карьере? Поделитесь своими мыслями в комментариях ниже!

Оставайтесь в курсе последних технологических новостей, подписываясь на нашу новостную рассылку Tech Today.

Следуйте за моими повседневными обновлениями проекта в социальных сетях. Подпишитесь на мою еженедельную новостную рассылку обновлений и подпишитесь на меня в Twitter/X в @DavidgeWirtz, на Facebook на facebook.com/davidgewirtz, в Instagram на instagram.com/davidgewirtz, на Bluesky на @DavidgeWirtz.com и на YouTube на YouTube.com/davidgeWirtztv.