2025 년에 최고의 엔지니어링 작업을 원하십니까? LinkedIn에 따르면 필요한 기술은 다음과 같습니다

LinkedIn의 진화와 고용 시장에 미친 영향 탐구

LinkedIn은 2000년대 초반부터 디지털 전문 네트워킹 분야의 선구자로, 다기능 플랫폼으로 성장했습니다. 단순히 온라인 이력서를 보관하는 곳이 아니라 활기찬 소셜 네트워크, 학습 자원, 그리고 포괄적인 구직 도구입니다. 이 회사는 "200개 이상의 국가와 지역에서 10억 명 이상의 회원을 보유한 세계 최대의 전문 네트워크"라고 자랑하며, 2016년부터 Microsoft의 자회사로 운영되고 있습니다. 이 방대한 네트워크와 광범위한 구인 목록은 LinkedIn이 고용 트렌드와 기술 수요를 분석하는 데 독특한 이점을 제공합니다.

구인 목록과 관련하여 LinkedIn은 Dice나 Indeed와 같은 경쟁사를 크게 앞섭니다. 예를 들어, Dice와 Indeed가 각각 34,000개와 56,000개의 프로그래밍 직업을 나열한 반면, LinkedIn은 무려 230만 개를 선보였습니다. 이 데이터는 특히 기술 직무에서 LinkedIn의 구직 시장 지배력을 보여줍니다.

LinkedIn의 구직 및 기술 트렌드 통찰

LinkedIn의 1월 Jobs on the Rise 보고서는 미국에서 가장 빠르게 성장하는 25개의 직업을 강조했으며, AI 엔지니어와 AI 컨설턴트가 목록의 선두를 달리며 현재 AI 붐을 반영했습니다. 그러나 보고서에는 물리치료사와 경비원과 같은 다양한 직업도 포함되어 LinkedIn의 광범위한 데이터 범위를 보여줍니다.

이제 LinkedIn은 직업 제목에서 기술로 초점을 옮겨 Skills on the Rise 보고서를 발표하고 있습니다. 이 분석은 세 가지 핵심 지표를 기반으로 합니다: 기술 습득, 채용 성공, 그리고 신흥 수요. 기술 습득은 회원들이 프로필에 기술을 추가하는 빈도를 측정합니다. 채용 성공은 지난 1년 동안 채용된 사람들의 기술을 살펴보고, 신흥 수요는 새로운 구인 목록에서 특정 기술이 언급되는 빈도를 추적합니다.

LinkedIn의 방법론 이해

LinkedIn의 방법론은 전년 대비 백분율 증가로 계산된 성장률에 초점을 맞춥니다. 하지만 이러한 성장률에 가중치를 두지 않아 왜곡된 인식이 생길 수 있습니다. 예를 들어, Fortran 프로그래밍 같은 기술은 20개에서 40개로 증가하여 100% 성장률을 보일 수 있지만, Python은 500,000개에서 750,000개로 50% 증가를 보일 수 있습니다. 가중치가 없으면 Fortran이 Python보다 더 인기 있는 것처럼 보일 수 있지만, Python의 수요가 훨씬 더 큽니다.

2025년 떠오르는 엔지니어링 기술

다음은 LinkedIn의 2025년 미국에서 떠오르는 엔지니어링 기술 목록으로, 성장률 순으로 나열되어 있습니다:

• 대규모 언어 모델(LLM) 개발 및 응용: LLM 기술은 빠르게 성장하고 있지만, 이 분야의 틈새 특성으로 인해 실제 직업 수는 여전히 제한적입니다.
• 인사 관리: 엔지니어링 목록에 포함된 것이 놀랍지만, 기술 직무에서도 관리 기술의 중요성이 증가하고 있음을 보여줍니다.
• 애자일 문제 해결: 이 기술은 현대 엔지니어링 과제에 필수적인 유연성과 빠른 반복을 강조합니다.
• AI 전략: AI가 비즈니스 전략에 필수적이 되면서 AI를 효과적으로 적용하는 방법을 이해하는 것이 중요합니다.
• Azure SQL: Microsoft의 클라우드 환경에 특화된 이 기술은 클라우드 컴퓨팅 전문 지식에 대한 지속적인 수요를 반영합니다.
• 커뮤니케이션: 광범위하지만 필수적인 기술로, 엔지니어가 모든 수준에서 효과적으로 소통해야 할 필요성을 강조합니다.
• 클라우드 애플리케이션: 클라우드 기반 SaaS 애플리케이션에 대한 친숙함이 점점 더 중요해지고 있습니다.
• 기술 문서화: 작업을 명확히 문서화하는 능력은 고용주가 다학제적 인재를 찾으면서 더욱 중요해지고 있습니다.
• Scikit-Learn 및 Matplotlib: 이 Python 라이브러리는 AI 개발에 필수적이며, AI 관련 코딩 기술에 대한 수요를 반영합니다.

LinkedIn의 기술 보고서가 커리어에 미치는 영향

Skills on the Rise 보고서는 커리어 개발을 위한 세 가지 핵심 영역을 강조합니다:

1. AI 및 클라우드 전문성: OpenAI 같은 기술 대기업에서 일하고 싶거나 단순히 관련성을 유지하고 싶다면, 특히 Python을 중심으로 AI와 클라우드 컴퓨팅 기술을 구축하는 것이 중요합니다.
2. 소프트 스킬: 인사 관리와 커뮤니케이션은 필수적입니다. 팀의 일원으로서 다른 사람들과 협력하고 리드하는 능력은 기술적 능력만큼 중요합니다.
3. 적응력과 문서화: 빠르게 변화하는 세상은 적응력을 요구하며, 명확한 문서화는 지식이 효율적으로 공유되고 결정이 잘 기록되도록 보장합니다.

개인적인 경험으로 볼 때, 프로젝트를 문서화하는 것은 매우 귀중했습니다. 이를 통해 과거의 결정을 다시 검토하고 사고 과정을 이해할 수 있었으며, 이는 수많은 상황에서 저를 구해주었습니다.

LinkedIn의 기술 목록에 대한 당신의 생각

LinkedIn의 떠오르는 엔지니어링 기술 목록에 대해 어떻게 생각하시나요? 이 기술들 중 일부를 적극적으로 개발하고 있나요, 아니면 미래에 더 중요한 다른 기술적 또는 소프트 스킬이 있다고 보시나요? AI와 클라우드 전문성을 최신 상태로 유지하면서 리더십과 커뮤니케이션 능력을 강화하는 균형을 어떻게 맞추고 있나요? 커리어에서 기술 문서화를 과소평가된 기술로 느끼셨나요? 아래 댓글에서 당신의 생각을 공유해주세요!

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