2025 년에 최고의 엔지니어링 작업을 원하십니까? LinkedIn에 따르면 필요한 기술은 다음과 같습니다
2025년 4월 26일
AlbertThomas
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LinkedIn의 진화와 구인 시장에 미치는 영향을 탐구합니다
2000 년대 초반부터 디지털 전문 네트워킹 공간의 선구자 인 LinkedIn은 다각적 인 플랫폼으로 성장했습니다. 온라인 이력서를위한 저장소가 아닙니다. 활기찬 소셜 네트워크, 학습 리소스 및 포괄적 인 구직 도구입니다. 이 회사는 200 개 이상의 국가와 영토에서 10 억 명이 넘는 회원을 보유한 세계 최대의 전문 네트워크 "를 자랑하며 2016 년 이후 Microsoft 자회사였습니다.이 광범위한 네트워크와 광범위한 작업 목록은 LinkedIn이 고용 동향 및 기술 요구를 분석 할 때 독특한 이점을 제공합니다.
작업 목록과 관련하여 LinkedIn은 DICE와 같은 경쟁자를 크게 능가합니다. 예를 들어, 주사위와 실제로 34,000 및 56,000 개의 프로그래밍 작업을 등재했지만 LinkedIn은 230 만 명을 보여주었습니다. 이 데이터는 구직 시장, 특히 기술 역할에 대한 LinkedIn의 지배력을 강조합니다.
링크드 인의 직업 및 기술 트렌드에 대한 통찰력
Linkedin의 1 월 일자리에 대한 일자리는 미국에서 가장 빠르게 성장하는 25 개의 일자리를 강조했으며, AI 엔지니어와 AI 컨설턴트는 현재 AI 붐을 반영하여 목록을 토핑했습니다. 그러나이 보고서에는 물리 치료사 및 경비원과 같은 다양한 역할이 포함되어 LinkedIn의 광범위한 데이터 범위를 보여주었습니다.
이제 LinkedIn은 업무 제목에서 RESES의 기술로 기술로 초점을 바꾸고 있습니다. 이 분석은 기술 습득, 고용 성공 및 새로운 수요의 세 가지 주요 지표를 기반으로합니다. 기술 습득은 회원이 프로필에 기술을 얼마나 자주 추가하는지를 측정합니다. 고용 성공은 지난 한 해에 고용 된 사람들의 기술을 살펴보고, 새로운 수요는 새로운 작업 목록이 특정 기술을 얼마나 자주 언급하는지 추적합니다.
LinkedIn의 방법론 이해
LinkedIn의 방법론은 전년 대비 증가로 계산 된 성장률에 중점을 둡니다. 그러나 그들은 이러한 성장률을 가중치하지 않아서 왜곡 된 인식으로 이어질 수 있습니다. 예를 들어, Fortran 프로그래밍과 같은 기술은 20에서 40 리스팅으로 100% 성장률을 보일 수있는 반면, Python은 500,000에서 750,000으로 50% 증가 할 수 있습니다. 가중치가 없으면 Python의 훨씬 더 큰 수요에도 불구하고 Fortran은 더 인기있는 것처럼 보일 것입니다.
2025 년의 엔지니어링 기술 증가
다음은 미국의 증가에 대한 LinkedIn의 2025 엔지니어링 기술을 살펴 보며 성장률의 순서로 나열됩니다.
- 대형 언어 모델 (LLM) 개발 및 응용 프로그램 : LLM 기술이 빠르게 성장하고 있지만이 분야의 틈새 특성으로 인해 실제 작업 수는 여전히 제한적입니다.
- 인민 관리 : 엔지니어링 목록에서 보는 것은 놀랍지 만 기술적 역할을 위해서도 관리 기술의 중요성이 증가한다는 점을 강조합니다.
- 민첩한 문제 해결 : 이 기술은 현대 엔지니어링 문제에 중요한 유연성과 빠른 반복을 강조합니다.
- AI 전략 : AI가 비즈니스 전략에 필수화되면 AI를 효과적으로 적용하는 방법을 이해하는 것이 중요합니다.
- Azure SQL : Microsoft의 클라우드 환경에 따라이 기술은 클라우드 컴퓨팅 전문 지식에 대한 지속적인 수요를 반영합니다.
- 커뮤니케이션 : 광범위하지만 필수적인 기술로 엔지니어가 모든 수준에서 효과적으로 의사 소통 할 필요성을 강조합니다.
- 클라우드 애플리케이션 : 클라우드 기반 SaaS 응용 프로그램에 대한 친숙 함이 점점 더 중요 해지고 있습니다.
- 기술 문서 : 고용주가 여러 분야의 인재를 추구함에 따라 작업을 명확하게 문서화하는 능력이 더 중요합니다.
- Scikit-Learn 및 Matplotlib : 이러한 파이썬 라이브러리는 AI 관련 코딩 기술에 대한 수요를 반영하여 AI 개발에 필수적입니다.
LinkedIn의 기술 보고서의 경력 영향
RESES의 기술 보고서는 경력 개발을위한 세 가지 주요 영역을 강조합니다.
- AI 및 클라우드 전문 지식 : OpenAI와 같은 기술 대기업의 역할을 목표로하든, 관련성을 유지하고 싶든 AI 및 클라우드 컴퓨팅, 특히 Python의 기술 구축 기술이 중요합니다.
- 소프트 기술 : 사람의 관리 및 커뮤니케이션은 협상 할 수 없습니다. 팀의 일환으로, 다른 사람과 함께 일할 수있는 능력과 리드 능력은 기술적 능력만큼 중요합니다.
- 적응성 및 문서화 : 빠르게 진행되는 세계는 적응성을 요구하고 명확한 문서는 지식이 효율적으로 공유되고 결정이 잘 문서화되도록합니다.
개인적인 경험을 통해 프로젝트 문서화는 매우 중요했습니다. 그것은 과거의 결정을 다시 방문하고 내 사고 과정을 이해할 수있게 해주었다.
LinkedIn의 기술 목록을 사용하십시오
LinkedIn의 엔지니어링 기술 목록에 대해 어떻게 생각하십니까? 이러한 기술을 적극적으로 개발하고 있습니까, 아니면 다른 기술적 또는 소프트 기술이 미래에 더 중요한 것으로 보입니까? 리더십 및 커뮤니케이션 능력을 강화하면서 AI 및 클라우드 전문 지식과 최신의 균형을 유지하는 방법은 무엇입니까? 기술 문서가 경력에서 과소 평가 된 기술이라는 것을 발견 했습니까? 아래 의견에 당신의 생각을 공유하십시오!
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2000 년대 초반부터 디지털 전문 네트워킹 공간의 선구자 인 LinkedIn은 다각적 인 플랫폼으로 성장했습니다. 온라인 이력서를위한 저장소가 아닙니다. 활기찬 소셜 네트워크, 학습 리소스 및 포괄적 인 구직 도구입니다. 이 회사는 200 개 이상의 국가와 영토에서 10 억 명이 넘는 회원을 보유한 세계 최대의 전문 네트워크 "를 자랑하며 2016 년 이후 Microsoft 자회사였습니다.이 광범위한 네트워크와 광범위한 작업 목록은 LinkedIn이 고용 동향 및 기술 요구를 분석 할 때 독특한 이점을 제공합니다.
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