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¿Quieres un trabajo de ingeniería superior en 2025? Estas son las habilidades que necesita, según LinkedIn
Explorando la evolución y el impacto de LinkedIn en los mercados laborales
LinkedIn, pionero en el espacio de redes profesionales digitales desde principios de los 2000, se ha convertido en una plataforma multifacética. No es solo un repositorio de currículums en línea; es una red social vibrante, un recurso de aprendizaje y una herramienta integral de búsqueda de empleo. La empresa presume de ser "la red profesional más grande del mundo con más de mil millones de miembros en más de 200 países y territorios", y ha sido una filial de Microsoft desde 2016. Esta vasta red y extensas listas de empleos le dan a LinkedIn una ventaja única para analizar tendencias de empleo y demandas de habilidades.
En cuanto a las ofertas de empleo, LinkedIn supera significativamente a competidores como Dice e Indeed. Por ejemplo, mientras Dice e Indeed publicaron 34,000 y 56,000 empleos de programación respectivamente, LinkedIn mostró la asombrosa cifra de 2.3 millones. Estos datos destacan el dominio de LinkedIn en el mercado laboral, particularmente en roles tecnológicos.
Perspectivas de LinkedIn sobre tendencias de empleo y habilidades
El informe de enero de LinkedIn, Jobs on the Rise, destacó los 25 empleos de mayor crecimiento en EE.UU., con ingeniero de AI y consultor de AI encabezando la lista, reflejando el actual auge de la AI. Sin embargo, el informe también incluyó roles diversos como terapeutas físicos y guardias de seguridad, mostrando el amplio alcance de datos de LinkedIn.
Ahora, LinkedIn está cambiando el enfoque de los títulos de empleo a las habilidades con su informe Skills on the Rise. Este análisis se basa en tres métricas clave: adquisición de habilidades, éxito en la contratación y demanda emergente. La adquisición de habilidades mide con qué frecuencia los miembros añaden habilidades a sus perfiles. El éxito en la contratación analiza las habilidades de los contratados en el último año, y la demanda emergente rastrea con qué frecuencia las nuevas ofertas de empleo mencionan habilidades específicas.
Entendiendo la metodología de LinkedIn
La metodología de LinkedIn se centra en las tasas de crecimiento, calculadas como incrementos porcentuales interanuales. Sin embargo, no ponderan estas tasas de crecimiento, lo que puede llevar a percepciones sesgadas. Por ejemplo, una habilidad como la programación en Fortran podría mostrar una tasa de crecimiento del 100% de 20 a 40 listados, mientras que Python podría mostrar un aumento del 50% de 500,000 a 750,000. Sin ponderación, Fortran parecería más popular, a pesar de la mucho mayor demanda de Python.
Habilidades de ingeniería en auge en 2025
Aquí está una mirada a las habilidades de ingeniería en auge de LinkedIn en 2025 en EE.UU., listadas en orden de tasa de crecimiento:
- Desarrollo y aplicación de modelos de lenguaje grandes (LLM): Aunque las habilidades de LLM están creciendo rápidamente, el número real de empleos aún es limitado debido a la naturaleza especializada de este campo.
- Gestión de personas: Sorprendente en una lista de ingeniería, pero destaca la creciente importancia de las habilidades de gestión incluso para roles técnicos.
- Resolución de problemas ágil: Esta habilidad enfatiza la flexibilidad y la iteración rápida, crucial para los desafíos de ingeniería modernos.
- Estrategia de AI: Con la AI volviéndose integral para las estrategias empresariales, entender cómo aplicarla eficazmente es vital.
- Azure SQL: Específica del entorno de nube de Microsoft, esta habilidad refleja la demanda continua de experiencia en computación en la nube.
- Comunicaciones: Una habilidad amplia pero esencial, que subraya la necesidad de que los ingenieros se comuniquen eficazmente en todos los niveles.
- Aplicaciones en la nube: La familiaridad con aplicaciones SaaS basadas en la nube es cada vez más importante.
- Documentación técnica: La capacidad de documentar el trabajo claramente es más crítica a medida que los empleadores buscan talento multidisciplinario.
- Scikit-Learn y Matplotlib: Estas bibliotecas de Python son esenciales para el desarrollo de AI, reflejando la demanda de habilidades de codificación relacionadas con AI.
Implicaciones profesionales del informe de habilidades de LinkedIn
El informe Skills on the Rise destaca tres áreas clave para el desarrollo profesional:
- Experiencia en AI y nube: Ya sea que apuntes a un rol en una gigante tecnológica como OpenAI o simplemente quieras mantenerte relevante, desarrollar habilidades en AI y computación en la nube, particularmente Python, es crucial.
- Habilidades blandas: La gestión de personas y la comunicación son innegociables. Como parte de un equipo, tu capacidad para trabajar con otros y liderar es tan importante como tu destreza técnica.
- Adaptabilidad y documentación: El mundo acelerado exige adaptabilidad, y una documentación clara asegura que el conocimiento se comparta eficientemente y las decisiones estén bien documentadas.
Desde mi experiencia personal, documentar proyectos ha sido invaluable. Me permite revisar decisiones pasadas y entender mis procesos de pensamiento, lo que me ha salvado innumerables veces.
Tu opinión sobre la lista de habilidades de LinkedIn
¿Qué piensas sobre la lista de habilidades de ingeniería en auge de LinkedIn? ¿Estás desarrollando activamente alguna de estas habilidades, o consideras que otras habilidades técnicas o blandas son más críticas para el futuro? ¿Cómo equilibras mantenerte actualizado con experiencia en AI y nube mientras fortaleces tus habilidades de liderazgo y comunicación? ¿Has encontrado que la documentación técnica es una habilidad subestimada en tu carrera? ¡Comparte tus pensamientos en los comentarios a continuación!
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comentario (4)
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![KevinRoberts]()
Dieser Artikel ist echt interessant! Ich frage mich, ob LinkedIn in Deutschland genauso wichtig für Ingenieure ist wie in den USA. Vielleicht sollte ich mal mein Profil aktualisieren 😅 Die erwähnten Fähigkeiten für 2025 sehen ziemlich futuristisch aus - künstliche Intelligenz und nachhaltige Technologien scheinen immer wichtiger zu werden.
![ThomasYoung]()
LinkedIn realmente virou uma peça central no mundo profissional, hein? Nem sempre é sobre quem tem mais 'likes' no post, mas quem de fato desenvolve habilidades que o algoritmo valoriza. Fico curioso/a se essa busca por certificações e skills está criando uma competição insana ou se realmente ajuda a encontrar talentos.
![JoeCarter]()
Super insightful article! LinkedIn’s shift from just resumes to a full-on networking and learning hub is wild. Curious how much AI skills will dominate engineering jobs by 2025. 🤔
![JoseLewis]()
This article really opened my eyes to how LinkedIn’s shaping the job market! 😮 The skills list for 2025 is intense—makes me wonder if I need to upskill in AI or risk being left behind.
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- Desarrollo y aplicación de modelos de lenguaje grandes (LLM): Aunque las habilidades de LLM están creciendo rápidamente, el número real de empleos aún es limitado debido a la naturaleza especializada de este campo.
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- Aplicaciones en la nube: La familiaridad con aplicaciones SaaS basadas en la nube es cada vez más importante.
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- Scikit-Learn y Matplotlib: Estas bibliotecas de Python son esenciales para el desarrollo de AI, reflejando la demanda de habilidades de codificación relacionadas con AI.
Implicaciones profesionales del informe de habilidades de LinkedIn
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- Habilidades blandas: La gestión de personas y la comunicación son innegociables. Como parte de un equipo, tu capacidad para trabajar con otros y liderar es tan importante como tu destreza técnica.
- Adaptabilidad y documentación: El mundo acelerado exige adaptabilidad, y una documentación clara asegura que el conocimiento se comparta eficientemente y las decisiones estén bien documentadas.
Desde mi experiencia personal, documentar proyectos ha sido invaluable. Me permite revisar decisiones pasadas y entender mis procesos de pensamiento, lo que me ha salvado innumerables veces.
Tu opinión sobre la lista de habilidades de LinkedIn
¿Qué piensas sobre la lista de habilidades de ingeniería en auge de LinkedIn? ¿Estás desarrollando activamente alguna de estas habilidades, o consideras que otras habilidades técnicas o blandas son más críticas para el futuro? ¿Cómo equilibras mantenerte actualizado con experiencia en AI y nube mientras fortaleces tus habilidades de liderazgo y comunicación? ¿Has encontrado que la documentación técnica es una habilidad subestimada en tu carrera? ¡Comparte tus pensamientos en los comentarios a continuación!
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