SS&C Blue Prism 规划从RPA到智能自动化转型之路
对于仍深陷机器人流程自动化(RPA)规则与框架的企业而言,将代理式人工智能作为自动化下一阶段的转型构想可能令人望而生畏。SS&C Blue Prism已准备就绪,将根据客户的接受程度,引导其从RPA逐步迈向代理式自动化。
尽管这一转变看似重大,却已成为必然趋势。 SS&C Blue Prism软件工程副总裁Steven Colquitt指出,当今工作流的复杂程度已超出传统RPA的设计承载范围。来自多源的非结构化数据持续涌入,折射出不可预测的现实交互场景。"输入可能变化,结果可能不同,决策必须基于实时情境作出,"Colquitt解释道。
SS&C Blue Prism自动化业务董事总经理布莱恩·哈尔平以信贷协议分析为例说明:该流程需提取30至40个"答案"——他刻意使用"答案"而非"数据点",以体现大型语言模型(LLM)的推理能力。
渐进式发展仍是核心理念。"我们目前向AI代理传达的是预期结果,而非实现路径的具体步骤,"哈尔平表示,"我们不会说'执行步骤一到五',而是说'审核这笔贷款'或'完成客户入职'。"
"这正是市场发展的终极方向,"哈尔平补充道,"当前是否已具备条件?尚未。原因何在?信任、监管、可审计性、稳定性及安全性仍存隐忧。我们深知LLM可能产生幻觉,其行为会发生偏移,若底层模型发生变化,输出结果和响应也可能出现意外波动。"
"企业在全面采用由非确定性逻辑驱动的自主、真正智能的工作流程前,仍需大量学习积累,"哈尔平强调,"而到那时,又会涌现新事物——新的模型、新的突破。因此当下所有实践,都是这场持续进化旅程的组成部分。"
SS&C Blue Prism服务于数千家已实现流程自动化的客户——无论是通过卓越中心(CoE)还是日常运营中的数字员工——并致力于帮助他们迈入哈林所说的"人工智能世界"。有时这意味着需要打通组织内部的孤岛。
"这很有意思,"哈尔平观察道,"与客户交流时我发现一个普遍现象:许多企业将人工智能独立成部门。某些情况下,流程自动化团队甚至被禁止使用人工智能工具。"
"因此核心挑战在于:如何帮助他们掌握这项能力,将其融入流程效率体系,并在端到端工作流中释放剩余20-30%的自动化潜力?"
为支持这一转型,SS&C Blue Prism即将推出新技术,帮助企业构建并嵌入工作流中的AI智能体,同时提供编排工具。2月4日至5日举行的TechEx全球大会上——SS&C Blue Prism参与了智能自动化专题会议——与会者聆听了完整方案并了解了公司不断演进的路线图。
"SS&C Technologies是全球最大的RPA用户之一,"Halpin指出,"我们在SS&C环境中部署了超过3,500名数字员工,实现数亿美元的运行成本节约。目前还有约35个AI智能体投入生产,与数字员工协同处理复杂任务。我们迫切希望分享这段旅程中的宝贵经验。"
观看布莱恩·哈尔平完整访谈视频:
图片来源:Patrick Tomasso/Unsplash
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