SS&C Blue Prism trace la voie de la RPA à l'automatisation agentique

Pour les entreprises encore profondément attachées aux règles et aux structures de l'automatisation robotisée des processus (RPA), l'idée de passer à l'IA agentique comme prochaine étape de l'automatisation peut sembler intimidante. SS&C Blue Prism est prêt à vous aider, en guidant ses clients de la RPA vers l'automatisation agentique à un rythme qui leur convient.

Aussi importante que cette transition puisse paraître, elle devient essentielle. Selon Steven Colquitt, vice-président de l'ingénierie logicielle chez SS&C Blue Prism, les flux de travail actuels ont atteint un niveau de complexité qui dépasse ce que la RPA traditionnelle a été conçue pour gérer. Des données non structurées affluent de multiples sources, reflétant des interactions imprévisibles dans le monde réel. « Les entrées peuvent changer, les résultats peuvent varier et les décisions doivent être prises en fonction du contexte en temps réel », explique M. Colquitt.

Brian Halpin, directeur général de l'automatisation chez SS&C Blue Prism, donne l'exemple de l'analyse d'un contrat de crédit où il peut être nécessaire d'extraire 30 à 40 réponses. Il utilise intentionnellement le terme « réponses » plutôt que « points de données » pour refléter les capacités de raisonnement d'un modèle linguistique à grande échelle (LLM).

L'idée qu'il s'agit d'un processus graduel reste centrale. « Nous indiquons désormais à un agent IA le résultat que nous souhaitons obtenir, mais pas les instructions étape par étape pour y parvenir », explique M. Halpin. « Nous ne disons pas "suivez les étapes 1 à 5", mais plutôt "examinez ce prêt" ou "accueillez ce client" ».

« En fin de compte, c'est la direction que prend le marché », ajoute M. Halpin. « Est-il prêt pour cela aujourd'hui ? Pas encore. Pourquoi ? Parce qu'il existe encore des préoccupations concernant la confiance, la réglementation, l'auditabilité, la stabilité et la sécurité. Nous savons que les LLM peuvent halluciner, que leur comportement peut dériver et que si vous modifiez le modèle sous-jacent, les résultats et les réponses peuvent changer de manière inattendue. »

« Il reste encore beaucoup à apprendre avant que les entreprises n'adoptent pleinement des flux de travail autonomes et véritablement agissants, guidés par une logique non déterministe », déclare M. Halpin. « Et d'ici là, quelque chose de nouveau émergera : un autre modèle, une autre avancée. Donc, pour l'instant, tout fait partie d'un processus continu. »

SS&C Blue Prism sert des milliers de clients qui ont déjà automatisé leurs processus, que ce soit par le biais de centres d'excellence (CoE) ou de travailleurs numériques dans leurs opérations quotidiennes, et vise à les aider à passer à ce que M. Halpin appelle « le monde de l'IA ». Parfois, cela signifie relier des parties distinctes d'une organisation.

« C'est intéressant », observe M. Halpin. « En discutant avec les clients, je remarque une tendance commune : de nombreuses entreprises ont mis en place l'IA comme une unité distincte. Dans certains cas, l'équipe chargée de l'automatisation des processus n'est même pas autorisée à utiliser des outils d'IA. »

Le défi est donc le suivant : comment les aider à acquérir cette capacité, à l'intégrer dans l'efficacité de leurs processus et à libérer les 20 à 30 % supplémentaires de gains d'automatisation sur l'ensemble du flux de travail ? »

Pour soutenir cette transition, SS&C Blue Prism va bientôt introduire une nouvelle technologie qui aide les organisations à créer et à intégrer des agents IA dans leurs flux de travail, ainsi que des outils d'orchestration. Les participants à TechEx Global les 4 et 5 février, où SS&C Blue Prism a pris part à la conférence sur l'automatisation intelligente, ont pu découvrir tous les détails et en savoir plus sur la feuille de route évolutive de l'entreprise.

« SS&C Technologies est l'un des plus grands utilisateurs de RPA au monde », note M. Halpin. « Nous avons déployé plus de 3 500 travailleurs numériques dans l'environnement SS&C, ce qui nous a permis de réaliser des économies de plusieurs centaines de millions de dollars. Nous avons également environ 35 agents IA en production, qui travaillent aux côtés de ces travailleurs numériques sur des tâches complexes. Nous sommes impatients de partager ce que nous avons appris au cours de ce parcours. »

Regardez l'interview complète de Brian Halpin ci-dessous :

Photo de Patrick Tomasso sur Unsplash