SS&C Blue Prism 規劃從RPA邁向智能自動化的發展路徑
對於仍深陷機器人流程自動化(RPA)規則與架構的企業而言,將自動化進階至智能代理人工智能的構想可能令人卻步。SS&C Blue Prism 已準備就緒,將以符合客戶舒適度的步調,引導客戶從RPA邁向智能代理自動化。
儘管此轉變看似重大,卻已成為必然趨勢。 SS&C Blue Prism軟體工程副總裁Steven Colquitt指出,當今工作流程的複雜程度已超越傳統RPA的設計承載能力。來自多源的非結構化數據持續湧入,反映著不可預測的現實互動。「輸入條件可能變動、輸出結果可能差異,決策必須基於即時情境做出。」Colquitt如此闡釋。
SS&C Blue Prism自動化部門董事總經理布萊恩·哈爾平以分析信貸協議為例說明:此類任務可能需要提取30至40個「答案」。他刻意使用「答案」而非「數據點」一詞,以凸顯大型語言模型(LLM)的推理能力。
漸進式發展的理念仍是核心。「我們現在告訴AI代理人期望的結果,但不提供達成目標的步驟說明,」哈爾平表示。「我們不會說『依序執行步驟一至五』,而是說『審核這筆貸款』或『為此客戶辦理開戶』。」
「市場終將朝此方向發展,」哈爾平補充道,「當前是否已準備就緒?尚未。原因何在?信任、監管、可稽核性、穩定性與安全性等疑慮仍存。我們深知大型語言模型可能產生幻覺,其行為會偏移,且若調整底層模型,輸出結果與回應可能出現意外變化。」
「企業要全面採用非確定性邏輯驅動的自主式、真正具能動性的工作流程,仍需大量學習歷程,」哈爾平強調。「而屆時又將出現新事物——另一種模型、另一項突破。因此當下所有進展,皆是持續演進的旅程。」
SS&C Blue Prism服務數千家已實現流程自動化的客戶——無論是透過卓越中心(CoEs)或日常營運中的數位工作者——並致力協助他們邁向哈爾平所稱的「人工智慧世界」。有時這意味著要串聯企業內部分散的部門。
「這現象頗耐人尋味,」哈爾平觀察道:「與客戶交流時,我發現普遍模式:許多企業將人工智慧獨立成單獨部門。某些情況下,流程自動化團隊甚至被禁止使用人工智慧工具。」
「因此挑戰在於:如何協助他們獲取這項能力,將其整合至流程效能中,並在端到端工作流程中釋放後續20-30%的自動化效益?」
為支持此轉型,SS&C Blue Prism即將推出新技術,協助企業建構並將AI代理嵌入工作流程,同時提供協調工具。2月4日至5日舉行的TechEx Global大會(SS&C Blue Prism參與了智慧自動化會議)與會者已獲悉完整細節,並了解該公司持續演進的藍圖。
「SS&C Technologies是全球最大的RPA使用者之一,」Halpin強調。「我們已在SS&C環境部署超過3,500名數位工作者,實現數億美元的常態化成本節約。此外還有約35個AI代理程式投入生產環境,與數位工作者協同處理複雜任務。我們迫切希望分享這段旅程中的實踐經驗。」
觀看與布萊恩·哈爾平的完整訪談:
圖片來源:Patrick Tomasso on Unsplash
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