NVIDIA项目数字：AI开发人员的Linux供电台式机

CES 2025的嗡嗡声全都涉及AI驱动的电视，创新的智能家居小工具和最新的笔记本电脑发行版。但是对我来说，真正的游戏规则是Nvidia的项目数字。该桌面AI超级计算机将通过直接向开发人员，研究人员和学生传递无与伦比的计算能力来彻底改变人工智能世界。猜猜是什么？它由NVIDIA的DGX OS提供动力，DGX OS是Ubuntu Linux 22.04的量身定制版本。

DGX OS不仅是Linux发行版；它通过特定的优化，配置，驱动程序和用于监视和诊断的工具进行了微调。它旨在在NVIDIA DGX超级计算机上无缝运行AI，机器学习和分析应用程序。

不仅仅是硬件

Nvidia并没有停止硬件。他们还使用框架和型号推出了AI软件开发套件，编排工具和NVIDIA NGC目录。另外，还有用于微调模型的NVIDIA NEMO框架和Nvidia Rapids库，可加快数据科学任务。而且，由于它是在Ubuntu Linux上构建的，因此您可以运行所有喜欢的Ubuntu和Linux软件。我的意思是，谁不想在这只野兽上扮演厄运？

紧凑型强国

想象一下，一个盒子大小的Mac迷你盒包装了AI性能的Petaflop。这就是NVIDIA的项目数字承诺的。对于那些不认识的人来说，PETAFLOP是每秒四千亿（1,000,000,000,000）的浮点操作。在2008年IBM的Roadrunner超级计算机之前，没有人达到这一速度。现在，您可以将其放在桌子上。即使是最新的前500个超级计算机列表也有几乎没有两个PETAFLOP的机器，而且它们需要一千多个内核才能做到这一点。是的，他们都运行Linux。

由NVIDIA的新GB10 Grace Blackwell Superchip提供支持的项目数字几乎与那些顶级超级计算机一样快。通过预装了128GB的内存和NVIDIA的AI软件堆栈，开发人员可以在本地使用高达2000亿个参数的大型AI模型，然后轻松将其部署到数据中心或云。

格蕾丝·布莱克威尔超级挑战

Grace Blackwell Superchip以传奇的计算机科学家和“ Cobol的母亲” Grace Hopper和“ Cobol的母亲”的名字命名。它具有基于ARM的GRACE CPU，具有10个Cortex-X925和10个Cortex-A725内核，总计20个核心。这是Blackwell GPU和最新的CUDA和RT核心的补充。使用128GB的RAM和最多4TB的闪光灯存储，该芯片准备应对任何任务。

NVIDIA承诺，AI开发人员可以在一个单元上处理多达2000亿个参数的模型。对于更苛刻的任务，您可以连接两台项目数字计算机，以管理具有多达4050亿个参数的模型。

AI开发的新时代

NVIDIA的首席执行官Jensen Huang强调了项目数字的变革潜力，他说：“将AI超级计算机放在每个数据科学家，AI研究人员和学生的书桌上，并使他们赋予他们与AI时代的互动并塑造。”

项目数字的价格为3,000美元的起点，旨在使高性能AI开发民主化，使小企业和教育机构可以使用。以这个价格，看到这些台式机在房屋中弹出，我不会感到惊讶。

该Linux驱动的系统将于2025年5月推出，可以通过将数据中心级的性能带入紧凑，桌面友好的包装来重新定义AI开发。我已经在计划如何进行操作。