Dígitos del proyecto NVIDIA: un escritorio con alimentación de Linux para desarrolladores de IA

El revuelo en CES 2025 ha girado en torno a televisores impulsados por IA, dispositivos innovadores para el hogar inteligente y los últimos lanzamientos de portátiles. Pero para mí, el verdadero cambio de juego es el Proyecto Digits de Nvidia. Esta supercomputadora de escritorio con IA está destinada a revolucionar el mundo de la inteligencia artificial al ofrecer una potencia de cálculo inigualable directamente a desarrolladores, investigadores y estudiantes. ¿Y adivina qué? Está impulsada por DGX OS de Nvidia, una versión personalizada de Ubuntu Linux 22.04.

DGX OS no es cualquier distribución de Linux; está optimizada con ajustes específicos, configuraciones, controladores y herramientas para monitoreo y diagnóstico. Está diseñada para ejecutar aplicaciones de IA, aprendizaje automático y análisis de datos sin problemas en las supercomputadoras DGX de Nvidia.

Más que solo hardware

Nvidia no se detiene en el hardware. También están lanzando kits de desarrollo de software de IA, herramientas de orquestación y el catálogo Nvidia NGC con frameworks y modelos. Además, está el framework Nvidia NeMo para ajustar modelos y las bibliotecas Nvidia Rapids para acelerar tareas de ciencia de datos. Y como está basado en Ubuntu Linux, puedes ejecutar todo tu software favorito de Ubuntu y Linux. Quiero decir, ¿quién no querría jugar Doom en esta bestia?

Potencia compacta

Imagina una caja del tamaño de un Mac mini con un petaflop de rendimiento en IA. Eso es lo que promete el Proyecto Digits de Nvidia. Un petaflop, para los que no lo sepan, es un cuatrillón (1,000,000,000,000,000) de operaciones de punto flotante por segundo. Antes de la supercomputadora Roadrunner de IBM en 2008, nadie había alcanzado esa velocidad. Ahora, podrías tenerla directamente en tu escritorio. Incluso la lista más reciente de las 500 supercomputadoras principales incluye máquinas que apenas superan los dos petaflops, y necesitan más de mil núcleos para lograrlo. Y sí, todas funcionan con Linux.

El Proyecto Digits, impulsado por el nuevo Superchip Grace Blackwell de Nvidia, es casi tan rápido como esas supercomputadoras de primer nivel. Con 128 GB de memoria y la pila de software de IA de Nvidia preinstalada, los desarrolladores pueden trabajar en modelos de IA grandes de hasta 200 mil millones de parámetros localmente, y luego desplegarlos fácilmente en centros de datos o en la nube.

El Superchip Grace Blackwell

Nombrado en honor a Grace Hopper, la legendaria científica de la computación y "Madre de Cobol", y David Harold Blackwell, un matemático pionero, el Superchip Grace Blackwell es una maravilla. Cuenta con una CPU Grace basada en ARM con 10 núcleos Cortex-X925 y 10 núcleos Cortex-A725, totalizando 20 núcleos. Esto se complementa con una GPU Blackwell con los últimos núcleos CUDA y RT. Con 128 GB de RAM y hasta 4 TB de almacenamiento flash, este chip está listo para abordar cualquier tarea.

Nvidia promete que los desarrolladores de IA pueden manejar modelos de hasta 200 mil millones de parámetros en una sola unidad. Para tareas aún más exigentes, puedes conectar dos máquinas del Proyecto Digits para gestionar modelos con hasta 405 mil millones de parámetros.

Una nueva era para el desarrollo de IA

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, destacó el potencial transformador del Proyecto Digits, diciendo: "Colocar una supercomputadora de IA en los escritorios de cada científico de datos, investigador de IA y estudiante les permite interactuar con y dar forma a la era de la IA."

Con un precio inicial de $3,000, el Proyecto Digits busca democratizar el desarrollo de IA de alto rendimiento, haciéndolo accesible para pequeñas empresas e instituciones educativas. A este precio, no me sorprendería ver estos escritorios apareciendo en los hogares.

Programado para lanzarse en mayo de 2025, este sistema impulsado por Linux está listo para redefinir el desarrollo de IA al llevar el rendimiento de un centro de datos a un paquete compacto y amigable para el escritorio. Ya estoy planeando cómo hacerme con uno.