Dígitos del proyecto NVIDIA: un escritorio con alimentación de Linux para desarrolladores de IA

El zumbido en el CES 2025 ha tenido que ver con televisores con IA, innovadores dispositivos de hogares inteligentes y los últimos lanzamientos de laptop. Pero para mí, el verdadero cambio de juego son los dígitos del proyecto de Nvidia. Esta supercomputadora de IA de escritorio está preparada para revolucionar el mundo de la inteligencia artificial al entregar poder informático inigualable directamente a los desarrolladores, investigadores y estudiantes. ¿Y adivina qué? Está alimentado por el sistema operativo DGX de NVIDIA, una versión a medida de Ubuntu Linux 22.04.

DGX OS no es una distribución de Linux; Está ajustado con optimizaciones específicas, configuraciones, controladores y herramientas para el monitoreo y el diagnóstico. Está diseñado para ejecutar aplicaciones de IA, aprendizaje automático y análisis sin problemas en las supercomputadoras NVIDIA DGX.

Más que solo hardware

Nvidia no se detiene en el hardware. También están implementando kits de desarrollo de software AI, herramientas de orquestación y el catálogo NVIDIA NGC con marcos y modelos. Además, está el marco NVIDIA NEMO para modelos de ajuste fino y las bibliotecas de Nvidia Rapids para acelerar las tareas de ciencia de datos. Y dado que está construido en Ubuntu Linux, puede ejecutar todo su software favorito de Ubuntu y Linux. Quiero decir, ¿quién no querría jugar a la fatalidad en esta bestia?

Potencia compacta

Imagine una caja del tamaño de un Mac Mini empacando un petaflop de rendimiento de IA. Eso es lo que promete los dígitos del proyecto de Nvidia. Un petaflop, para aquellos que no lo saben, es un cuadrillón (1,000,000,000,000,000) de operaciones flotantes por segundo. Antes de la supercomputadora Roadrunner de IBM en 2008, nadie había alcanzado esa velocidad. Ahora, podría tenerlo directamente en su escritorio. Incluso la última lista de supercomputadoras más recientes presenta máquinas que apenas superan a dos petaflops, y necesitan más de mil núcleos para hacerlo. Y sí, todos ejecutan Linux.

Los dígitos del proyecto, impulsados ​​por el nuevo GB10 Grace Blackwell Superchip de NVIDIA, son casi tan rápidos como esas supercomputadoras de primer nivel. Con 128 GB de memoria y la pila de software AI de NVIDIA preinstalada, los desarrolladores pueden trabajar en grandes modelos de IA hasta 200 mil millones de parámetros localmente, luego implementarlos fácilmente en centros de datos o en la nube.

El Superchip Grace Blackwell

El nombre de Grace Hopper, la legendaria científica informática y "Madre de Cobol", y David Harold Blackwell, un matemático pionero, el Superchip Grace Blackwell es una maravilla. Cuenta con una CPU de Grace a base de brazo con 10 Cortex-X925 y 10 núcleos Cortex-A725, con un total de 20 núcleos. Esto se complementa con una GPU de Blackwell con los últimos núcleos CUDA y RT. Con 128 GB de RAM y hasta 4 TB de almacenamiento flash, este chip está listo para enfrentar cualquier tarea.

NVIDIA promete que los desarrolladores de IA pueden manejar modelos de hasta 200 mil millones de parámetros en una sola unidad. Para tareas aún más exigentes, puede conectar dos máquinas de dígitos de proyecto para administrar modelos con hasta 405 mil millones de parámetros.

Una nueva era para el desarrollo de IA

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, destacó el potencial transformador de los dígitos del proyecto, diciendo: "Colocar una supercomputadora de IA en los escritorios de cada científico de datos, investigador de IA y estudiantes los capacitan para participar y dar forma a la edad de la IA".

Con un precio de un punto de partida de $ 3,000, los dígitos del proyecto tienen como objetivo democratizar el desarrollo de IA de alto rendimiento, haciéndolo accesible para pequeñas empresas e instituciones educativas. A este precio, no me sorprendería ver que estos escritorios aparezcan en casas.

Establecido en el lanzamiento en mayo de 2025, este sistema con motor Linux está listo para redefinir el desarrollo de la IA al llevar el rendimiento a nivel de centro de datos a un paquete compacto y amigable para el escritorio. Ya estoy planeando cómo tener en mis manos.