NVIDIA 프로젝트 숫자 : AI 개발자를위한 Linux 기반 데스크탑
CES 2025의 Buzz는 AI 기반 TV, 혁신적인 스마트 홈 기기 및 최신 노트북 릴리스에 관한 것입니다. 그러나 저에게있어 진짜 게임 체인저는 Nvidia의 프로젝트 숫자입니다. 이 데스크탑 AI Supercomputer는 개발자, 연구원 및 학생들에게 타의 추종을 불허하는 컴퓨팅 힘을 직접 제공함으로써 인공 지능 세계에 혁명을 일으킬 수 있습니다. 그리고 무엇을 추측합니까? Ubuntu Linux 22.04의 맞춤형 버전 인 Nvidia의 DGX OS로 구동됩니다.
DGX OS는 단지 Linux 배포판이 아닙니다. 모니터링 및 진단을위한 특정 최적화, 구성, 드라이버 및 도구로 미세 조정됩니다. NVIDIA DGX 슈퍼 컴퓨터에서 AI, 머신 러닝 및 분석 응용 프로그램을 완벽하게 실행하도록 설계되었습니다.
단순한 하드웨어 이상
Nvidia는 하드웨어에서 멈추지 않습니다. 또한 프레임 워크 및 모델이있는 AI 소프트웨어 개발 키트, 오케스트레이션 도구 및 NVIDIA NGC 카탈로그를 출시하고 있습니다. 또한 데이터 과학 작업 속도를 높이기 위해 미세 조정 모델 및 NVIDIA Rapids 라이브러리를위한 NVIDIA NEMO 프레임 워크가 있습니다. 그리고 Ubuntu Linux를 기반으로하기 때문에 좋아하는 Ubuntu 및 Linux 소프트웨어를 모두 실행할 수 있습니다. 내 말은, 누가이 짐승에서 Doom을하고 싶지 않습니까?
소형 강국
AI 성능의 페타 플롭을 포장하는 Mac 미니 크기의 상자를 상상해보십시오. 그것이 Nvidia의 프로젝트 숫자가 약속하는 것입니다. 알지 못하는 사람들을위한 페타 플롭은 초당 20 만 명 (1,000,000,000,000,000)의 부동 소수점 작업입니다. 2008 년 IBM의 Roadrunner Supercomputer 이전에 아무도 그 속도에 도달 한 적이 없습니다. 이제 책상에 바로 가질 수 있습니다. 최신 Top 500 Supercomputer 목록조차도 2 개의 페타 플롭을 거의 능가하는 기계를 특징으로하며,이를 위해서는 천 개가 넘는 코어가 필요합니다. 그리고 네, 그들은 모두 Linux를 실행합니다.
Nvidia의 새로운 GB10 Grace Blackwell Superchip이 구동하는 프로젝트 숫자는 최상위 슈퍼 컴퓨터만큼 빠릅니다. 128GB의 메모리와 NVIDIA의 AI 소프트웨어 스택 사전 설치로 개발자는 최대 2 천억 개의 매개 변수의 대형 AI 모델에서 작업 한 다음 데이터 센터 또는 클라우드에 쉽게 배포 할 수 있습니다.
Grace Blackwell Superchip
전설적인 컴퓨터 과학자이자 "Cobol의 어머니"인 Grace Hopper의 이름을 따서 선구적인 수학자 인 David Harold Blackwell은 Grace Blackwell Superchip은 놀라운 일입니다. 10 개의 Cortex-X925 및 10 Cortex-A725 코어가있는 ARM 기반 Grace CPU, 총 20 개의 코어가 특징입니다. 이것은 최신 CUDA 및 RT 코어와 함께 Blackwell GPU로 보완됩니다. 128GB의 RAM과 최대 4TB의 플래시 스토리지를 사용하면이 칩은 모든 작업을 해결할 준비가되었습니다.
NVIDIA는 AI 개발자가 단일 장치에서 최대 2 천억 개의 매개 변수를 처리 할 수 있다고 약속합니다. 더욱 까다로운 작업을 위해서는 두 개의 프로젝트 숫자 기계를 연결하여 최대 405 억 파라미터의 모델을 관리 할 수 있습니다.
AI 개발을위한 새로운 시대
Nvidia의 CEO 인 Jensen Huang은 프로젝트 숫자의 변형 잠재력을 강조하면서 "모든 데이터 과학자, AI 연구원 및 학생의 책상에 AI 슈퍼 컴퓨터를 배치하면 AI의 나이와 교류하고 형성 할 수 있습니다."
3,000 달러의 출발점에서 가격이 책정 된 프로젝트 숫자는 고성능 AI 개발을 민주화하여 소규모 비즈니스 및 교육 기관이 이용할 수 있도록하는 것을 목표로합니다. 이 가격으로, 나는이 데스크탑이 집에서 나타나는 것을보고 놀라지 않을 것입니다.
2025 년 5 월에 출시 될 예정인이 Linux 기반 시스템은 데이터 센터 레벨 성능을 작고 책상 친화적 인 패키지에 가져와 AI 개발을 재정의 할 준비가되어 있습니다. 나는 이미 손을 잡는 방법을 계획하고 있습니다.
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의견 (15)
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![JuanAllen]()
JuanAllen
2025년 4월 17일 오전 12시 0분 0초 GMT
Nvidia's Project Digits is a beast! It's perfect for AI devs, but setting it up was a nightmare. Once it's running, though, it's smooth sailing. Just wish the setup was easier! 🚀
0
![EricJohnson]()
EricJohnson
2025년 4월 17일 오전 12시 0분 0초 GMT
NvidiaのProject Digitsは最高！AI開発者にはぴったりだけど、セットアップが大変だった。動き出せばスムーズだけど、セットアップがもっと簡単だったらいいのに！🚀
0
![GaryWilson]()
GaryWilson
2025년 4월 17일 오전 12시 0분 0초 GMT
Nvidia의 Project Digits는 정말 강력해요! AI 개발자에게는 완벽하지만, 설치가 너무 어려웠어요. 한번 돌리기 시작하면 부드럽게 작동하지만, 설치가 더 쉬웠으면 좋겠어요! 🚀
0
![WalterMartinez]()
WalterMartinez
2025년 4월 17일 오전 12시 0분 0초 GMT
O Project Digits da Nvidia é uma fera! É perfeito para desenvolvedores de IA, mas a configuração foi um pesadelo. Quando começa a funcionar, é tudo tranquilo. Só queria que a configuração fosse mais fácil! 🚀
0
![JoeLee]()
JoeLee
2025년 4월 17일 오전 12시 0분 0초 GMT
¡El Project Digits de Nvidia es una bestia! Es perfecto para desarrolladores de IA, pero configurarlo fue una pesadilla. Una vez que funciona, es pan comido. ¡Ojalá la configuración fuera más fácil! 🚀
0
![BrianDavis]()
BrianDavis
2025년 4월 16일 오전 12시 0분 0초 GMT
Nvidia's Project Digits is insane! I've been waiting for a Linux-powered desktop that's specifically for AI devs. The computing power is off the charts, and it's going to change the game for sure. Can't wait to get my hands on one! 💻
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CES 2025의 Buzz는 AI 기반 TV, 혁신적인 스마트 홈 기기 및 최신 노트북 릴리스에 관한 것입니다. 그러나 저에게있어 진짜 게임 체인저는 Nvidia의 프로젝트 숫자입니다. 이 데스크탑 AI Supercomputer는 개발자, 연구원 및 학생들에게 타의 추종을 불허하는 컴퓨팅 힘을 직접 제공함으로써 인공 지능 세계에 혁명을 일으킬 수 있습니다. 그리고 무엇을 추측합니까? Ubuntu Linux 22.04의 맞춤형 버전 인 Nvidia의 DGX OS로 구동됩니다.
DGX OS는 단지 Linux 배포판이 아닙니다. 모니터링 및 진단을위한 특정 최적화, 구성, 드라이버 및 도구로 미세 조정됩니다. NVIDIA DGX 슈퍼 컴퓨터에서 AI, 머신 러닝 및 분석 응용 프로그램을 완벽하게 실행하도록 설계되었습니다.
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소형 강국
AI 성능의 페타 플롭을 포장하는 Mac 미니 크기의 상자를 상상해보십시오. 그것이 Nvidia의 프로젝트 숫자가 약속하는 것입니다. 알지 못하는 사람들을위한 페타 플롭은 초당 20 만 명 (1,000,000,000,000,000)의 부동 소수점 작업입니다. 2008 년 IBM의 Roadrunner Supercomputer 이전에 아무도 그 속도에 도달 한 적이 없습니다. 이제 책상에 바로 가질 수 있습니다. 최신 Top 500 Supercomputer 목록조차도 2 개의 페타 플롭을 거의 능가하는 기계를 특징으로하며,이를 위해서는 천 개가 넘는 코어가 필요합니다. 그리고 네, 그들은 모두 Linux를 실행합니다.
Nvidia의 새로운 GB10 Grace Blackwell Superchip이 구동하는 프로젝트 숫자는 최상위 슈퍼 컴퓨터만큼 빠릅니다. 128GB의 메모리와 NVIDIA의 AI 소프트웨어 스택 사전 설치로 개발자는 최대 2 천억 개의 매개 변수의 대형 AI 모델에서 작업 한 다음 데이터 센터 또는 클라우드에 쉽게 배포 할 수 있습니다.
Grace Blackwell Superchip
전설적인 컴퓨터 과학자이자 "Cobol의 어머니"인 Grace Hopper의 이름을 따서 선구적인 수학자 인 David Harold Blackwell은 Grace Blackwell Superchip은 놀라운 일입니다. 10 개의 Cortex-X925 및 10 Cortex-A725 코어가있는 ARM 기반 Grace CPU, 총 20 개의 코어가 특징입니다. 이것은 최신 CUDA 및 RT 코어와 함께 Blackwell GPU로 보완됩니다. 128GB의 RAM과 최대 4TB의 플래시 스토리지를 사용하면이 칩은 모든 작업을 해결할 준비가되었습니다.
NVIDIA는 AI 개발자가 단일 장치에서 최대 2 천억 개의 매개 변수를 처리 할 수 있다고 약속합니다. 더욱 까다로운 작업을 위해서는 두 개의 프로젝트 숫자 기계를 연결하여 최대 405 억 파라미터의 모델을 관리 할 수 있습니다.
AI 개발을위한 새로운 시대
Nvidia의 CEO 인 Jensen Huang은 프로젝트 숫자의 변형 잠재력을 강조하면서 "모든 데이터 과학자, AI 연구원 및 학생의 책상에 AI 슈퍼 컴퓨터를 배치하면 AI의 나이와 교류하고 형성 할 수 있습니다."
3,000 달러의 출발점에서 가격이 책정 된 프로젝트 숫자는 고성능 AI 개발을 민주화하여 소규모 비즈니스 및 교육 기관이 이용할 수 있도록하는 것을 목표로합니다. 이 가격으로, 나는이 데스크탑이 집에서 나타나는 것을보고 놀라지 않을 것입니다.
2025 년 5 월에 출시 될 예정인이 Linux 기반 시스템은 데이터 센터 레벨 성능을 작고 책상 친화적 인 패키지에 가져와 AI 개발을 재정의 할 준비가되어 있습니다. 나는 이미 손을 잡는 방법을 계획하고 있습니다.
오타와 병원이 AI 음성 캡처를 활용해 의사 소진을 70% 줄이고, 97% 환자 만족도를 달성한 방법
AI가 의료를 어떻게 변화시키는가: 소진 감소와 환자 치료 개선도전 과제: 의료진 과부하와 환자 접근성전 세계 의료 시스템은 두 가지 도전에 직면해 있습니다: 의료진 소진과 환자 접근 지연. 의사들은 행정 업무에 압도되고, 환자들은 적시에 치료를 받기 위해 애쓰고 있습니다. 오타와 병원 (TOH)의 리더들은 이 문제를 인식하고 AI를 해결책으로 선택했습니
새로운 연구가 LLM이 실제로 얼마나 많은 데이터를 기억하는지 밝힘
AI 모델은 실제로 얼마나 많이 기억할까? 새로운 연구가 놀라운 통찰을 제공우리 모두는 ChatGPT, Claude, Gemini와 같은 대형 언어 모델(LLM)이 책, 웹사이트, 코드, 심지어 이미지와 오디오 같은 멀티미디어에서 나온 수조 개의 단어로 훈련된다는 것을 알고 있습니다. 하지만 이 모든 데이터는 어떻게 되는 걸까요? 이 모델들은 언어를 정말로
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2025년 4월 17일 오전 12시 0분 0초 GMT
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2025년 4월 17일 오전 12시 0분 0초 GMT
NvidiaのProject Digitsは最高！AI開発者にはぴったりだけど、セットアップが大変だった。動き出せばスムーズだけど、セットアップがもっと簡単だったらいいのに！🚀
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2025년 4월 17일 오전 12시 0분 0초 GMT
O Project Digits da Nvidia é uma fera! É perfeito para desenvolvedores de IA, mas a configuração foi um pesadelo. Quando começa a funcionar, é tudo tranquilo. Só queria que a configuração fosse mais fácil! 🚀
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2025년 4월 17일 오전 12시 0분 0초 GMT
¡El Project Digits de Nvidia es una bestia! Es perfecto para desarrolladores de IA, pero configurarlo fue una pesadilla. Una vez que funciona, es pan comido. ¡Ojalá la configuración fuera más fácil! 🚀
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2025년 4월 16일 오전 12시 0분 0초 GMT
Nvidia's Project Digits is insane! I've been waiting for a Linux-powered desktop that's specifically for AI devs. The computing power is off the charts, and it's going to change the game for sure. Can't wait to get my hands on one! 💻
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