Nvidia Project Digits: Um desktop de Linux para desenvolvedores de IA

O burburinho na CES 2025 tem sido sobre TVs movidas a IA, inovadores aparelhos domésticos inteligentes e os mais recentes lançamentos de laptop. Mas para mim, o verdadeiro divisor de águas são os dígitos do projeto da NVIDIA. Este supercomputador de AI de desktop está definido para revolucionar o mundo da inteligência artificial, fornecendo poder de computação incomparável diretamente a desenvolvedores, pesquisadores e estudantes. E adivinha? É alimentado pelo DGX OS da NVIDIA, uma versão personalizada do Ubuntu Linux 22.04.

O DGX OS não é apenas qualquer distro Linux; É ajustado com otimizações, configurações, drivers e ferramentas específicos para monitorar e diagnósticos. Ele foi projetado para executar aplicativos de IA, aprendizado de máquina e análise perfeitamente nos supercomputadores da NVIDIA DGX.

Mais do que apenas hardware

Nvidia não está parando em hardware. Eles também estão lançando kits de desenvolvimento de software de IA, ferramentas de orquestração e o catálogo NVIDIA NGC com estruturas e modelos. Além disso, há a estrutura NVIDIA NEMO para modelos de ajuste fino e bibliotecas da NVIDIA Rapids para acelerar as tarefas de ciência de dados. E como é construído no Ubuntu Linux, você pode executar todo o seu software Ubuntu e Linux favorito. Quero dizer, quem não gostaria de jogar Doom nesta besta?

Powerhouse compacto

Imagine uma caixa do tamanho de um Mac mini empacotando um Petaflop de AI Performance. É isso que os dígitos do projeto da NVIDIA promessa. Um Petaflop, para aqueles que não conhecem, é um quadrilhão (1.000.000.000.000.000.000 de operações de ponto flutuante por segundo. Antes do supercomputador Roadrunner da IBM em 2008, ninguém jamais alcançou essa velocidade. Agora, você pode ter certo na sua mesa. Mesmo as últimas 500 principais listas de supercomputadores apresentam máquinas que mal superam dois petaflops, e elas precisam de mais de mil núcleos para fazê -lo. E sim, todos eles correm Linux.

Os dígitos do projeto, alimentados pelo novo GB10 GB10 GRACE BLACKWEL SUPERCHIP da NVIDIA, são quase tão rápidos quanto os supercomputadores de primeira linha. Com 128 GB de memória e a pilha de software AI da NVIDIA pré -instalada, os desenvolvedores podem trabalhar em grandes modelos de IA de até 200 bilhões de parâmetros localmente e depois implantá -los facilmente em data centers ou na nuvem.

A GRACE BLACKWELL SUPERCHIP

Nomeado em homenagem a Grace Hopper, o lendário cientista da computação e "Mãe de Cobol" e David Harold Blackwell, um matemático pioneiro, a superchip Grace Blackwell é uma maravilha. Possui uma CPU GRACE baseada em ARM com 10 núcleos Cortex-X925 e 10 Cortex-A725, totalizando 20 núcleos. Isso é complementado por uma GPU de Blackwell com os mais recentes núcleos CUDA e RT. Com 128 GB de RAM e até 4 TB de armazenamento flash, este chip está pronto para resolver qualquer tarefa.

A NVIDIA promete que os desenvolvedores de IA podem lidar com modelos de até 200 bilhões de parâmetros em uma única unidade. Para tarefas ainda mais exigentes, você pode conectar duas máquinas de dígitos do projeto para gerenciar modelos com até 405 bilhões de parâmetros.

Uma nova era para o desenvolvimento da IA

O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, destacou o potencial transformador dos dígitos do projeto, dizendo: "Colocando um supercomputador de IA nas mesas de todos os cientistas de dados, pesquisador de IA, e os alunos os capacitam a se envolver e moldar a idade da IA".

Ao preço de um ponto de partida de US $ 3.000, o Project Digits visa democratizar o desenvolvimento de IA de alto desempenho, tornando-o acessível a pequenas empresas e instituições educacionais. A esse preço, eu não ficaria surpreso ao ver esses desktops surgindo em casas.

Definido para ser lançado em maio de 2025, este sistema movido a Linux está pronto para redefinir o desenvolvimento da IA, elevando o desempenho no nível do data center para um pacote compacto e amigável à mesa. Já estou planejando como colocar minhas mãos em uma.