NVIDIA Project Digits: un bureau à propulsion Linux pour les développeurs IA
Le buzz au CES 2025 a été tout au sujet des téléviseurs alimentés par l'IA, des gadgets de maison intelligente innovants et des dernières sorties pour ordinateur portable. Mais pour moi, le véritable changeur de jeu est le projet de Nvidia. Ce supercalculateur d'IA de bureau devrait révolutionner le monde de l'intelligence artificielle en fournissant un pouvoir informatique inégalé directement aux développeurs, aux chercheurs et aux étudiants. Et devinez quoi? Il est alimenté par le DGX OS de Nvidia, une version sur mesure d'Ubuntu Linux 22.04.
DGX OS n'est pas n'importe quelle distribution Linux; Il est affiné avec des optimisations, des configurations, des pilotes et des outils spécifiques pour la surveillance et le diagnostic. Il est conçu pour exécuter l'IA, l'apprentissage automatique et les applications d'analyse de manière transparente sur les supercalculateurs NVIDIA DGX.
Plus que du matériel
Nvidia ne s'arrête pas au matériel. Ils déploient également les kits de développement de logiciels AI, les outils d'orchestration et le catalogue NVIDIA NGC avec des frameworks et des modèles. De plus, il y a le cadre NVIDIA NEMO pour les modèles de réglage fin et les bibliothèques NVIDIA RAPIDS pour accélérer les tâches de science des données. Et comme il est construit sur Ubuntu Linux, vous pouvez exécuter tous vos logiciels Ubuntu et Linux préférés. Je veux dire, qui ne voudrait pas jouer à Doom sur cette bête?
Centrale compacte
Imaginez une boîte de la taille d'un Mac Mini emballant une Petaflop de performance AI. C'est ce que promises les chiffres du projet de Nvidia. Un Petaflop, pour ceux qui ne sont pas au courant, sont des opérations de quadrillion (1 000 000 000 000 000) par seconde. Avant le supercalculateur Roadrunner d'IBM en 2008, personne n'avait jamais atteint cette vitesse. Maintenant, vous pouvez l'avoir sur votre bureau. Même la dernière liste des 500 premiers super-ordinateurs propose des machines qui dépassent à peine deux Petaflops, et ils ont besoin de plus d'un millier de cœurs pour le faire. Et oui, ils exécutent tous Linux.
Les chiffres du projet, propulsés par la nouvelle GB10 Grace Blackwell Superchip de Nvidia, sont presque aussi rapides que ces superordinateurs de haut niveau. Avec 128 Go de mémoire et la pile de logiciels AI de NVIDIA préinstallée, les développeurs peuvent travailler sur de grands modèles d'IA jusqu'à 200 milliards de paramètres localement, puis les déployer facilement dans des centres de données ou dans le cloud.
La Grace Blackwell Superchip
Nommé d'après Grace Hopper, l'informaticien légendaire et «mère de Cobol» et David Harold Blackwell, un mathématicien pionnier, la Grace Blackwell Superchip est une merveille. Il dispose d'un CPU Grace basé sur ARM avec 10 cœurs Cortex-X925 et 10 Cortex-A725, totalisant 20 cœurs. Ceci est complété par un GPU Blackwell avec les derniers cœurs CUDA et RT. Avec 128 Go de RAM et jusqu'à 4 To de stockage Flash, cette puce est prête à s'attaquer à n'importe quelle tâche.
NVIDIA promet que les développeurs d'IA peuvent gérer des modèles jusqu'à 200 milliards de paramètres sur une seule unité. Pour des tâches encore plus exigeantes, vous pouvez connecter deux machines à chiffres de projet pour gérer des modèles avec jusqu'à 405 milliards de paramètres.
Une nouvelle ère pour le développement de l'IA
Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a souligné le potentiel transformateur des chiffres du projet, disant: "Placer un supercalculateur d'IA sur les bureaux de chaque scientifique des données, chercheur d'IA et étudiant leur permet de s'engager avec et de façonner l'âge de l'IA."
Au prix d'un point de départ de 3 000 $, les chiffres du projet visent à démocratiser le développement de l'IA haute performance, ce qui le rend accessible aux petites entreprises et aux établissements d'enseignement. À ce prix, je ne serais pas surpris de voir ces ordinateurs de bureau apparaître dans les maisons.
Défini en mai 2025, ce système alimenté par Linux est prêt à redéfinir le développement de l'IA en apportant des performances au niveau du centre de données à un package compact et convivial. Je prévois déjà comment mettre la main sur un.
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commentaires (15)
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![JuanAllen]()
JuanAllen
17 avril 2025 00:00:00 UTC
Nvidia's Project Digits is a beast! It's perfect for AI devs, but setting it up was a nightmare. Once it's running, though, it's smooth sailing. Just wish the setup was easier! 🚀
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![EricJohnson]()
EricJohnson
17 avril 2025 00:00:00 UTC
NvidiaのProject Digitsは最高！AI開発者にはぴったりだけど、セットアップが大変だった。動き出せばスムーズだけど、セットアップがもっと簡単だったらいいのに！🚀
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![GaryWilson]()
GaryWilson
17 avril 2025 00:00:00 UTC
Nvidia의 Project Digits는 정말 강력해요! AI 개발자에게는 완벽하지만, 설치가 너무 어려웠어요. 한번 돌리기 시작하면 부드럽게 작동하지만, 설치가 더 쉬웠으면 좋겠어요! 🚀
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![WalterMartinez]()
WalterMartinez
17 avril 2025 00:00:00 UTC
O Project Digits da Nvidia é uma fera! É perfeito para desenvolvedores de IA, mas a configuração foi um pesadelo. Quando começa a funcionar, é tudo tranquilo. Só queria que a configuração fosse mais fácil! 🚀
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![JoeLee]()
JoeLee
17 avril 2025 00:00:00 UTC
¡El Project Digits de Nvidia es una bestia! Es perfecto para desarrolladores de IA, pero configurarlo fue una pesadilla. Una vez que funciona, es pan comido. ¡Ojalá la configuración fuera más fácil! 🚀
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![BrianDavis]()
BrianDavis
16 avril 2025 00:00:00 UTC
Nvidia's Project Digits is insane! I've been waiting for a Linux-powered desktop that's specifically for AI devs. The computing power is off the charts, and it's going to change the game for sure. Can't wait to get my hands on one! 💻
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Le buzz au CES 2025 a été tout au sujet des téléviseurs alimentés par l'IA, des gadgets de maison intelligente innovants et des dernières sorties pour ordinateur portable. Mais pour moi, le véritable changeur de jeu est le projet de Nvidia. Ce supercalculateur d'IA de bureau devrait révolutionner le monde de l'intelligence artificielle en fournissant un pouvoir informatique inégalé directement aux développeurs, aux chercheurs et aux étudiants. Et devinez quoi? Il est alimenté par le DGX OS de Nvidia, une version sur mesure d'Ubuntu Linux 22.04.
DGX OS n'est pas n'importe quelle distribution Linux; Il est affiné avec des optimisations, des configurations, des pilotes et des outils spécifiques pour la surveillance et le diagnostic. Il est conçu pour exécuter l'IA, l'apprentissage automatique et les applications d'analyse de manière transparente sur les supercalculateurs NVIDIA DGX.
Plus que du matériel
Nvidia ne s'arrête pas au matériel. Ils déploient également les kits de développement de logiciels AI, les outils d'orchestration et le catalogue NVIDIA NGC avec des frameworks et des modèles. De plus, il y a le cadre NVIDIA NEMO pour les modèles de réglage fin et les bibliothèques NVIDIA RAPIDS pour accélérer les tâches de science des données. Et comme il est construit sur Ubuntu Linux, vous pouvez exécuter tous vos logiciels Ubuntu et Linux préférés. Je veux dire, qui ne voudrait pas jouer à Doom sur cette bête?
Centrale compacte
Imaginez une boîte de la taille d'un Mac Mini emballant une Petaflop de performance AI. C'est ce que promises les chiffres du projet de Nvidia. Un Petaflop, pour ceux qui ne sont pas au courant, sont des opérations de quadrillion (1 000 000 000 000 000) par seconde. Avant le supercalculateur Roadrunner d'IBM en 2008, personne n'avait jamais atteint cette vitesse. Maintenant, vous pouvez l'avoir sur votre bureau. Même la dernière liste des 500 premiers super-ordinateurs propose des machines qui dépassent à peine deux Petaflops, et ils ont besoin de plus d'un millier de cœurs pour le faire. Et oui, ils exécutent tous Linux.
Les chiffres du projet, propulsés par la nouvelle GB10 Grace Blackwell Superchip de Nvidia, sont presque aussi rapides que ces superordinateurs de haut niveau. Avec 128 Go de mémoire et la pile de logiciels AI de NVIDIA préinstallée, les développeurs peuvent travailler sur de grands modèles d'IA jusqu'à 200 milliards de paramètres localement, puis les déployer facilement dans des centres de données ou dans le cloud.
La Grace Blackwell Superchip
Nommé d'après Grace Hopper, l'informaticien légendaire et «mère de Cobol» et David Harold Blackwell, un mathématicien pionnier, la Grace Blackwell Superchip est une merveille. Il dispose d'un CPU Grace basé sur ARM avec 10 cœurs Cortex-X925 et 10 Cortex-A725, totalisant 20 cœurs. Ceci est complété par un GPU Blackwell avec les derniers cœurs CUDA et RT. Avec 128 Go de RAM et jusqu'à 4 To de stockage Flash, cette puce est prête à s'attaquer à n'importe quelle tâche.
NVIDIA promet que les développeurs d'IA peuvent gérer des modèles jusqu'à 200 milliards de paramètres sur une seule unité. Pour des tâches encore plus exigeantes, vous pouvez connecter deux machines à chiffres de projet pour gérer des modèles avec jusqu'à 405 milliards de paramètres.
Une nouvelle ère pour le développement de l'IA
Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a souligné le potentiel transformateur des chiffres du projet, disant: "Placer un supercalculateur d'IA sur les bureaux de chaque scientifique des données, chercheur d'IA et étudiant leur permet de s'engager avec et de façonner l'âge de l'IA."
Au prix d'un point de départ de 3 000 $, les chiffres du projet visent à démocratiser le développement de l'IA haute performance, ce qui le rend accessible aux petites entreprises et aux établissements d'enseignement. À ce prix, je ne serais pas surpris de voir ces ordinateurs de bureau apparaître dans les maisons.
Défini en mai 2025, ce système alimenté par Linux est prêt à redéfinir le développement de l'IA en apportant des performances au niveau du centre de données à un package compact et convivial. Je prévois déjà comment mettre la main sur un.
Comment l’Hôpital d’Ottawa utilise la capture vocale ambiante par IA pour réduire le burnout des médecins de 70 %, atteindre 97 % de satisfaction des patients
Comment l’IA transforme les soins de santé : Réduire le burnout et améliorer les soins aux patientsLe défi : Surcharge des cliniciens et accès des patientsLes systèmes de santé du monde entier font fa
Nouvelle étude révèle combien de données les LLM mémorisent réellement
Combien les modèles d'IA mémorisent-ils réellement ? Une nouvelle recherche révèle des insights surprenantsNous savons tous que les grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT, Claude et Gemini sont
Ostagram AI : Transformez vos images avec des transferts de style alimentés par l'IA
Vous cherchez une manière unique d'améliorer vos photos et visuels ? Ostagram AI est une plateforme de pointe qui exploite l'intelligence artificielle pour révolutionner vos images. Cet outil innovant
17 avril 2025 00:00:00 UTC
Nvidia's Project Digits is a beast! It's perfect for AI devs, but setting it up was a nightmare. Once it's running, though, it's smooth sailing. Just wish the setup was easier! 🚀
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17 avril 2025 00:00:00 UTC
NvidiaのProject Digitsは最高！AI開発者にはぴったりだけど、セットアップが大変だった。動き出せばスムーズだけど、セットアップがもっと簡単だったらいいのに！🚀
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17 avril 2025 00:00:00 UTC
Nvidia의 Project Digits는 정말 강력해요! AI 개발자에게는 완벽하지만, 설치가 너무 어려웠어요. 한번 돌리기 시작하면 부드럽게 작동하지만, 설치가 더 쉬웠으면 좋겠어요! 🚀
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17 avril 2025 00:00:00 UTC
O Project Digits da Nvidia é uma fera! É perfeito para desenvolvedores de IA, mas a configuração foi um pesadelo. Quando começa a funcionar, é tudo tranquilo. Só queria que a configuração fosse mais fácil! 🚀
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17 avril 2025 00:00:00 UTC
¡El Project Digits de Nvidia es una bestia! Es perfecto para desarrolladores de IA, pero configurarlo fue una pesadilla. Una vez que funciona, es pan comido. ¡Ojalá la configuración fuera más fácil! 🚀
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16 avril 2025 00:00:00 UTC
Nvidia's Project Digits is insane! I've been waiting for a Linux-powered desktop that's specifically for AI devs. The computing power is off the charts, and it's going to change the game for sure. Can't wait to get my hands on one! 💻
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