NVIDIA-Projektstellen: Ein Linux-angetanter Desktop für KI-Entwickler

Auf der CES 2025 drehte sich alles um KI-betriebene Fernseher, innovative Smart-Home-Geräte und die neuesten Laptop-Veröffentlichungen. Aber für mich ist der echte Game-Changer Nvidias Projektstellen. Dieser Desktop -AI -Supercomputer wird die Welt der künstlichen Intelligenz revolutionieren, indem Entwickler, Forscher und Studenten unübertroffene Rechenleistung liefert. Und raten Sie mal, was? Es wird von Nvidias DGX OS angetrieben, einer maßgeschneiderten Version von Ubuntu Linux 22.04.

DGX OS ist nicht nur eine Linux -Distribution. Es ist fein mit spezifischen Optimierungen, Konfigurationen, Treibern und Tools zur Überwachung und Diagnose. Es wurde entwickelt, um AI-, maschinelles Lernen und Analyseanwendungen auf NVIDIA DGX -Supercomputern nahtlos auszuführen.

Mehr als nur Hardware

Nvidia hält nicht in der Hardware an. Sie werden auch KI -Softwareentwicklungskits, Orchestrierungswerkzeuge und den NVIDIA -NGC -Katalog mit Frameworks und Modellen ausgelöst. Außerdem gibt es das NVIDIA NEMO-Framework für Feinabstimmungsmodelle und Nvidia Rapids-Bibliotheken, um Datenwissenschaftsaufgaben zu beschleunigen. Und da es auf Ubuntu Linux basiert, können Sie alle Ihre Lieblings -Ubuntu- und Linux -Software ausführen. Ich meine, wer möchte auf diesem Tier nicht zum Scheitern verhindern?

Kompaktes Kraftpaket

Stellen Sie sich eine Box von der Größe eines Mac -Mini -Petaflops der KI -Leistung vor. Das verspricht die Projektstellen von Nvidia. Ein PETAFLOP für diejenigen, die nicht wissen, ist ein Floating-Punkt-Operationen pro Sekunde. Vor IBMs Roadrunner Supercomputer im Jahr 2008 hatte niemand diese Geschwindigkeit erreicht. Jetzt könnten Sie es direkt auf Ihrem Schreibtisch haben. Sogar die neuesten Top 500 Supercomputer -Liste verfügt über Maschinen, die kaum zwei PETAFLOPS übertreffen, und sie benötigen über tausend Kerne, um dies zu tun. Und ja, sie alle laufen Linux.

Project Digits, angetrieben von Nvidias neuem GB10 Grace Blackwell Superchip, ist fast so schnell wie die Top-Tier-Supercomputer. Mit 128 GB Speicher und NVIDIAs AI -Software -Stack -Stack -Stapel können Entwickler lokal an großen KI -Modellen bis zu 200 Milliarden Parametern arbeiten und sie dann problemlos für Rechenzentren oder die Cloud bereitstellen.

Die Grace Blackwell Superchip

Benannt nach Grace Hopper, dem legendären Informatiker und "Mutter von Cobol", und David Harold Blackwell, einem wegweisenden Mathematiker, ist der Grace Blackwell Superchip ein Wunder. Es verfügt über eine ARM-basierte Grace-CPU mit 10 Cortex-X925- und 10 Cortex-A725-Kernen mit insgesamt 20 Kernen. Dies wird durch eine Blackwell -GPU mit den neuesten CUDA- und RT -Kernen ergänzt. Mit 128 GB RAM und bis zu 4 TB Flash -Speicher ist dieser Chip bereit, jede Aufgabe anzugehen.

Nvidia verspricht, dass KI -Entwickler Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern auf einer einzelnen Einheit bearbeiten können. Für noch anspruchsvollere Aufgaben können Sie zwei Projektstellenmaschinen anschließen, um Modelle mit bis zu 405 Milliarden Parametern zu verwalten.

Eine neue Ära für die KI -Entwicklung

Jensen Huang, CEO von NVIDIA, hob das transformative Potenzial von Projektstellen hervor und sagte: "Einen KI -Supercomputer auf die Schreibtische jedes Datenwissenschaftlers, AI -Forschers und der Schüler zu setzen, ermächtigt sie, sich mit dem Alter der AI zu beschäftigen und zu formen."

Project Digits zu einem Ausgangspunkt von 3.000 US-Dollar zielen darauf ab, die Hochleistungs-KI-Entwicklung zu demokratisieren und es für kleine Unternehmen und Bildungseinrichtungen zugänglich zu machen. Zu diesem Preis wäre ich nicht überrascht zu sehen, wie diese Desktops in Häusern auftauchen.

Dieses im Mai 2025 auf den Markt kommen, ist dieses System von Linux-angetrieben, um die KI-Entwicklung neu zu definieren, indem die Leistung auf Rechenzentrumebene auf ein kompaktes, schreibtischfreundliches Paket bringt. Ich plane bereits, wie man einen in die Hände bekommt.