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Marvis 推出自定义模型功能,整合了 Kimi 和 Zhipu GLM

Marvis 推出自定义模型功能,整合了 Kimi 和 Zhipu GLM

2026-09-23
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9月1日,腾讯操作系统级AI助手Marvis正式推出“自定义模型”功能。此次更新使用户能够将符合行业标准接口协议的第三方模型无缝集成到Marvis中。 支持的提供商包括腾讯云、阿里云、DeepSeek、Minimax、Kimi、智普和小米等主流平台。此外,该功能还支持本地部署的开源模型,并支持跨设备同步,以确保体验的一致性。

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释放模型灵活性:自由选择

过去一年间,大型语言模型领域发展迅猛,每月都有新的领军者涌现。没有单一模型能包揽所有应用场景:有的擅长长文写作,有的精通代码生成,还有的在速度或成本效益方面表现突出。因此,用户对自由切换模型的需求显著增长。

本次更新通过赋予用户对模型选择的完全控制权,满足了这一需求。此前,Marvis 仅限于其内置模型。现在,用户可以选择预配置的组合(如 HuanYuan Hy4preview 和 DeepSeek-V4Pro),或连接任何与标准接口协议兼容的大型模型。

从用户界面角度来看,访问“自定义模型”设置非常简单:只需进入“设置 - 模型管理”即可。 系统为腾讯云和 DeepSeek 的模型提供了快速配置选项,同时也支持用户手动输入以添加特定模型。配置完成后,用户可在对话过程中在不同模型之间切换,为每项任务选择最合适的工具。

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值得注意的是,Marvis 为每位用户提供每日 1000 万令牌的免费配额,这足以满足大多数日常任务的需求。 然而,对于高频或高强度使用场景(如大规模代码生成或长文档处理),可能会达到该限额。通过自定义模型集成第三方服务,相关使用量将计入用户的外部账户,从而绕过 Marvis 的每日配额限制。这为需要更高容量的重度用户提供了一个切实可行的解决方案。

本地模型集成:简化私有部署

除了基于云的选项外,此次更新还支持本地模型集成。对于重视数据隐私或希望降低 API 成本的用户,Marvis 现在允许他们在自己的计算机上本地运行开源模型。通过使用第三方应用程序并在 Marvis 内完成简单的配置,用户即可进入“本地模式”。

此处的核心价值在于可访问性。此前,Marvis 原生的“本地模式”需要具备强大本地计算能力的高端硬件。通过“自定义模型”功能访问本地模型,用户可利用“效率模式”,从而降低硬件门槛,并减少本地运行模型带来的性能限制。

从安全角度来看,本地模型集成确保对话数据绝不会离开用户的设备,从而无需通过云服务器传输信息。这使其非常适合具有严格数据隐私要求的环境。

跨设备同步:一次配置,全设备同步

第三大功能是跨设备同步。自定义模型配置被视为个人账户资产,与用户账户绑定,而非特定设备。这意味着无论您是在 Windows 电脑、Mac 还是移动设备上登录 Marvis,已配置的模型列表都会自动同步,无需在每台设备上重新配置设置。

Marvis 目前支持 Mac、Windows、iOS、Android 和 iPad。对于经常在不同设备间切换的专业人士而言,这确保了工作连续性:在办公电脑上配置的模型可在出差时通过移动设备使用,从而在所有平台上保持不间断的 AI 工作流程。

将 AI 助手与底层模型解耦正逐渐成为行业标准。用户无需再为测试新模型或同时使用多个助手而更换整个应用程序。自定义模型功能现已在最新版本的 Marvis 中上线。用户只需更新应用,然后进入“设置 - 模型管理”即可使用该功能。

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