마비스, 키미와 지푸 GLM을 통합한 맞춤형 모델 기능을 공개

9월 1일, 텐센트의 운영체제급 AI 어시스턴트인 마비스(Marvis)가 ‘커스텀 모델’ 기능을 공식 출시했습니다. 이번 업데이트를 통해 사용자는 업계 표준 인터페이스 프로토콜을 준수하는 타사 모델을 마비스에 원활하게 통합할 수 있게 되었습니다. 지원되는 제공업체로는 텐센트 클라우드, 알리바바 클라우드, 딥시크(DeepSeek), 미니맥스(Minimax), 키미(Kimi), 지푸(Zhipu), 샤오미(Xiaomi) 등 주요 플랫폼이 포함됩니다. 또한 이 기능은 로컬에 배포된 오픈소스 모델을 지원하며, 일관된 사용자 경험을 위해 기기 간 동기화 기능을 제공합니다.

모델의 유연성 확대: 자유로운 선택

지난 1년 동안 대규모 언어 모델 시장은 급속히 발전하며 매달 새로운 선도 모델들이 등장했습니다. 모든 사용 사례를 아우르는 단일 모델은 없으며, 어떤 모델은 장문 작성에, 어떤 모델은 코드 생성에, 또 다른 모델은 속도나 비용 효율성 면에서 뛰어난 성능을 보입니다. 그 결과, 모델 간 자유로운 전환을 원하는 사용자의 수요가 크게 증가했습니다.

이번 업데이트는 사용자에게 모델 선택에 대한 완전한 제어권을 부여함으로써 이러한 요구를 충족시킵니다. 이전에는 Marvis가 내장 모델로만 제한되었으나, 이제 사용자는 HuanYuan Hy4preview 및 DeepSeek-V4Pro와 같은 사전 구성된 조합을 선택하거나, 표준 인터페이스 프로토콜과 호환되는 모든 대규모 모델에 연결할 수 있습니다.

사용자 인터페이스 측면에서 ‘사용자 지정 모델’ 설정에 접근하는 방법은 간단합니다. ‘설정 - 모델 관리’로 이동하면 됩니다. 시스템은 텐센트 클라우드(Tencent Cloud) 및 DeepSeek의 모델에 대한 빠른 설정 옵션을 제공하는 동시에, 사용자가 특정 모델을 직접 추가할 수 있는 수동 입력 기능도 지원합니다. 설정이 완료되면 사용자는 대화 도중 다양한 모델 간에 전환하며, 각 작업에 가장 적합한 도구를 선택할 수 있습니다.

특히, Marvis는 각 사용자에게 일일 1,000만 토큰의 무료 할당량을 제공하며, 이는 대부분의 일상적인 작업에 충분합니다. 그러나 방대한 코드 생성이나 장문 문서 처리와 같은 고빈도 또는 고부하 사용 시나리오의 경우, 이 한도에 도달할 수 있습니다. 커스텀 모델을 통해 타사 서비스를 통합하면, 사용량은 Marvis의 일일 할당량을 우회하여 사용자의 외부 계정으로 청구됩니다. 이는 더 높은 용량이 필요한 파워 유저에게 실용적인 해결책을 제공합니다.

로컬 모델 통합: 사내 배포 간소화

클라우드 기반 옵션 외에도, 이번 업데이트는 로컬 모델 통합을 지원합니다. 데이터 프라이버시를 최우선으로 여기거나 API 비용을 절감하고자 하는 사용자를 위해, Marvis는 이제 오픈소스 모델을 사용자의 컴퓨터에서 로컬로 실행할 수 있도록 합니다. 타사 애플리케이션을 사용하고 Marvis 내에서 간단한 설정을 완료하면, 사용자는 “로컬 모드”로 운영할 수 있습니다.

여기서 핵심 가치는 접근성입니다. 이전에는 Marvis의 기본 ‘로컬 모드’를 사용하려면 상당한 로컬 연산 능력을 갖춘 고성능 하드웨어가 필요했습니다. 이제 사용자 정의 모델 기능을 통해 로컬 모델에 접근함으로써, 사용자는 ‘효율 모드’를 활용할 수 있게 되었으며, 이를 통해 하드웨어 진입 장벽을 낮추고 로컬에서 모델을 실행할 때 발생하는 성능 제약을 줄일 수 있습니다.

보안 측면에서 볼 때, 로컬 모델 통합을 통해 대화 데이터가 사용자의 기기를 절대 벗어나지 않으므로 클라우드 서버를 통해 정보를 전송할 필요가 없습니다. 따라서 이는 엄격한 데이터 개인정보 보호 요건이 적용되는 환경에 이상적입니다.

기기 간 동기화: 하나의 설정, 모든 기기

세 번째 주요 기능은 기기 간 동기화입니다. 사용자 정의 모델 구성은 특정 기기가 아닌 사용자 계정에 연동된 개인 계정 자산으로 처리됩니다. 즉, Windows PC, Mac 또는 모바일 기기에서 Marvis에 로그인하더라도 구성된 모델 목록이 자동으로 동기화되므로 각 기기에서 설정을 다시 구성할 필요가 없습니다.

Marvis는 현재 Mac, Windows, iOS, Android 및 iPad를 지원합니다. 기기를 자주 전환하는 전문가들에게 이는 업무의 연속성을 보장합니다. 사무실 컴퓨터에서 설정한 모델을 출장 중 모바일 기기에서 사용할 수 있어, 모든 플랫폼에서 중단 없는 AI 워크플로를 유지할 수 있습니다.

AI 어시스턴트를 기본 모델에서 분리하는 것은 업계 표준이 되어가고 있습니다. 사용자는 더 이상 새로운 모델을 테스트하거나 여러 어시스턴트를 번갈아 사용하기 위해 애플리케이션 전체를 교체할 필요가 없습니다. 사용자 지정 모델 기능은 이제 Marvis 최신 버전에서 사용할 수 있습니다. 사용자는 앱을 업데이트한 후 “설정 - 모델 관리”로 이동하여 이 기능을 이용할 수 있습니다.