A Marvis lança a função “Modelo Personalizado”, integrando o Kimi e o Zhipu GLM

Em 1º de setembro, o Marvis, assistente de IA da Tencent que opera no nível do sistema operacional, lançou oficialmente seu recurso “Modelo Personalizado”. Essa atualização permite que os usuários integrem perfeitamente ao Marvis modelos de terceiros que sigam os protocolos de interface padrão do setor. Entre os provedores compatíveis estão grandes plataformas como Tencent Cloud, Alibaba Cloud, DeepSeek, Minimax, Kimi, Zhipu e Xiaomi. Além disso, o recurso oferece suporte a modelos de código aberto implantados localmente e permite a sincronização entre dispositivos para uma experiência consistente.

Desbloqueando a flexibilidade dos modelos: liberdade de escolha

Ao longo do último ano, o cenário dos grandes modelos de linguagem se acelerou, com novos líderes surgindo mensalmente. Nenhum modelo isolado domina todos os casos de uso; alguns se destacam na redação de textos longos, outros na geração de código e outros ainda na velocidade ou na eficiência de custo. Consequentemente, a demanda dos usuários pela capacidade de alternar livremente entre modelos cresceu significativamente.

Esta atualização atende a essa necessidade, concedendo aos usuários controle total sobre a seleção de modelos. Anteriormente, o Marvis estava limitado aos seus modelos integrados. Agora, os usuários podem optar por combinações pré-configuradas, como HuanYuan Hy4preview e DeepSeek-V4Pro, ou conectar-se a qualquer modelo de grande porte compatível com protocolos de interface padrão.

Do ponto de vista da interface do usuário, acessar as configurações de “Modelo Personalizado” é simples: basta navegar até “Configurações – Gerenciamento de Modelos”. O sistema oferece opções de configuração rápida para modelos da Tencent Cloud e da DeepSeek, além de permitir que os usuários adicionem modelos específicos manualmente. Uma vez configurado, os usuários podem alternar entre diferentes modelos durante as conversas, selecionando a ferramenta mais adequada para cada tarefa.

Vale destacar que o Marvis oferece a cada usuário uma cota diária gratuita de 10 milhões de tokens, o que é suficiente para a maioria das tarefas cotidianas. No entanto, em cenários de alta frequência ou uso intensivo, como geração extensiva de código ou processamento de documentos longos, esse limite pode ser atingido. Ao integrar serviços de terceiros por meio de modelos personalizados, o uso é cobrado na conta externa do usuário, contornando a cota diária do Marvis. Isso oferece uma solução prática para usuários avançados que precisam de maior capacidade.

Integração de modelos locais: simplificando a implantação privada

Além das opções baseadas em nuvem, esta atualização também oferece suporte à integração de modelos locais. Para usuários que priorizam a privacidade de dados ou buscam reduzir custos de API, o Marvis agora permite que eles executem modelos de código aberto localmente em seus computadores. Ao utilizar aplicativos de terceiros e realizar uma configuração simples no Marvis, os usuários podem operar no “modo local”.

O principal valor aqui é a acessibilidade. Anteriormente, o “modo local” nativo do Marvis exigia hardware de ponta com considerável poder de computação local. Ao acessar modelos locais por meio do recurso de modelo personalizado, os usuários podem aproveitar o “modo de eficiência”, que diminui as barreiras de hardware e reduz as restrições de desempenho associadas à execução de modelos localmente.

Do ponto de vista da segurança, a integração de modelos locais garante que os dados das conversas nunca saiam do dispositivo do usuário, eliminando a necessidade de transmitir informações por meio de servidores na nuvem. Isso torna a solução ideal para ambientes com requisitos rigorosos de privacidade de dados.

Sincronização entre dispositivos: uma configuração, todos os dispositivos

O terceiro recurso principal é a sincronização entre dispositivos. As configurações de modelos personalizados são tratadas como ativos da conta pessoal, vinculadas à conta do usuário em vez de a um dispositivo específico. Isso significa que, independentemente de você fazer login no Marvis em um PC com Windows, Mac ou dispositivo móvel, sua lista de modelos configurados será sincronizada automaticamente, eliminando a necessidade de reconfigurar as definições em cada dispositivo.

Atualmente, o Marvis é compatível com Mac, Windows, iOS, Android e iPad. Para profissionais que alternam frequentemente entre dispositivos, isso garante continuidade: um modelo configurado em um computador do escritório pode ser usado em um dispositivo móvel durante viagens, mantendo um fluxo de trabalho de IA ininterrupto em todas as plataformas.

A separação dos assistentes de IA dos modelos subjacentes está se tornando um padrão do setor. Os usuários não precisam mais substituir aplicativos inteiros para testar novos modelos ou alternar entre vários assistentes. O recurso de modelo personalizado já está disponível na versão mais recente do Marvis. Os usuários podem acessá-lo atualizando o aplicativo e navegando até “Configurações – Gerenciamento de Modelos”.