Marvis представляет функцию создания индивидуальных моделей, интегрирующую GLM от Kimi и Zhipu

1 сентября Marvis, искусственный интеллект на уровне операционной системы от Tencent, официально запустил функцию «Пользовательская модель». Это обновление позволяет пользователям легко интегрировать в Marvis сторонние модели, соответствующие стандартным отраслевым протоколам интерфейса. Среди поддерживаемых поставщиков — такие крупные платформы, как Tencent Cloud, Alibaba Cloud, DeepSeek, Minimax, Kimi, Zhipu и Xiaomi. Кроме того, функция поддерживает локально развернутые модели с открытым исходным кодом и обеспечивает синхронизацию между устройствами для обеспечения единого пользовательского опыта.

Расширение гибкости моделей: свобода выбора

За последний год развитие области крупных языковых моделей ускорилось, и каждый месяц появляются новые лидеры. Ни одна модель не доминирует во всех сценариях использования: одни превосходны в написании длинных текстов, другие — в генерации кода, а третьи — в скорости или экономичности. В результате значительно вырос спрос со стороны пользователей на возможность свободно переключаться между моделями.

Данное обновление удовлетворяет эту потребность, предоставляя пользователям полный контроль над выбором модели. Ранее Marvis был ограничен встроенными моделями. Теперь пользователи могут выбирать предварительно настроенные комбинации, такие как HuanYuan Hy4preview и DeepSeek-V4Pro, или подключаться к любой крупной модели, совместимой со стандартными протоколами интерфейса.

С точки зрения пользовательского интерфейса доступ к настройкам «Пользовательская модель» очень прост: перейдите в «Настройки — Управление моделями». Система предлагает варианты быстрой настройки моделей от Tencent Cloud и DeepSeek, а также возможность ручного ввода для добавления пользователями конкретных моделей. После настройки пользователи могут переключаться между различными моделями во время разговоров, выбирая наиболее подходящий инструмент для каждой задачи.

Примечательно, что Marvis предоставляет каждому пользователю ежедневную бесплатную квоту в 10 миллионов токенов, чего достаточно для большинства повседневных задач. Однако в сценариях с высокой частотой или интенсивным использованием, таких как масштабная генерация кода или обработка длинных документов, этот лимит может быть исчерпан. Благодаря интеграции сторонних сервисов через пользовательские модели оплата за использование списывается с внешнего счёта пользователя, минуя дневную квоту Marvis. Это предлагает практичное решение для опытных пользователей, которым требуется большая пропускная способность.

Интеграция локальных моделей: упрощение частного развертывания

Помимо облачных вариантов, это обновление также поддерживает интеграцию локальных моделей. Для пользователей, придающих приоритетное значение конфиденциальности данных или стремящихся сократить расходы на API, Marvis теперь позволяет запускать модели с открытым исходным кодом локально на своих компьютерах. Используя сторонние приложения и выполнив простую настройку в Marvis, пользователи могут работать в «локальном режиме».

Ключевым преимуществом здесь является доступность. Ранее встроенный «локальный режим» Marvis требовал высокопроизводительного оборудования с значительной локальной вычислительной мощностью. Получая доступ к локальным моделям через функцию настраиваемых моделей, пользователи могут воспользоваться «режимом эффективности», который снижает аппаратные барьеры и уменьшает ограничения по производительности, связанные с локальным запуском моделей.

С точки зрения безопасности интеграция локальных моделей гарантирует, что данные разговоров никогда не покидают устройство пользователя, устраняя необходимость передачи информации через облачные серверы. Это делает данную функцию идеальным решением для сред с строгими требованиями к конфиденциальности данных.

Межустройственная синхронизация: одна конфигурация — все устройства

Третьей важной функцией является синхронизация между устройствами. Настройки пользовательских моделей рассматриваются как ресурсы личного аккаунта, привязанные к учетной записи пользователя, а не к конкретному устройству. Это означает, что независимо от того, входите ли вы в Marvis с ПК под управлением Windows, Mac или с мобильного устройства, ваш список настроенных моделей автоматически синхронизируется, что избавляет от необходимости повторно настраивать параметры на каждом устройстве.

В настоящее время Marvis поддерживает Mac, Windows, iOS, Android и iPad. Для специалистов, которые часто переключаются между устройствами, это обеспечивает непрерывность работы: модель, настроенная на офисном компьютере, может использоваться на мобильном устройстве во время поездок, что позволяет поддерживать непрерывный рабочий процесс ИИ на всех платформах.

Отделение ИИ-помощников от базовых моделей становится отраслевым стандартом. Пользователям больше не нужно заменять целые приложения для тестирования новых моделей или переключаться между несколькими помощниками. Функция настраиваемых моделей теперь доступна в последней версии Marvis. Пользователи могут получить к ней доступ, обновив приложение и перейдя в раздел «Настройки — Управление моделями».