Marvis presenta la función «Modelo personalizado», que integra Kimi y Zhipu GLM

El 1 de septiembre, Marvis, el asistente de IA a nivel de sistema operativo de Tencent, lanzó oficialmente su función «Modelo personalizado». Esta actualización permite a los usuarios integrar a la perfección en Marvis modelos de terceros que cumplan con los protocolos de interfaz estándar del sector. Entre los proveedores compatibles se incluyen plataformas importantes como Tencent Cloud, Alibaba Cloud, DeepSeek, Minimax, Kimi, Zhipu y Xiaomi. Además, la función admite modelos de código abierto desplegados localmente y permite la sincronización entre dispositivos para ofrecer una experiencia coherente.

Liberar la flexibilidad de los modelos: libertad para elegir

Durante el último año, el panorama de los grandes modelos de lenguaje se ha acelerado, con la aparición de nuevos líderes cada mes. Ningún modelo domina por sí solo todos los casos de uso; algunos destacan en la redacción de textos largos, otros en la generación de código y otros en velocidad o rentabilidad. En consecuencia, ha crecido significativamente la demanda de los usuarios de poder cambiar libremente de modelo.

Esta actualización responde a esa necesidad al otorgar a los usuarios un control total sobre la selección de modelos. Anteriormente, Marvis se limitaba a sus modelos integrados. Ahora, los usuarios pueden optar por combinaciones preconfiguradas como HuanYuan Hy4preview y DeepSeek-V4Pro, o conectarse a cualquier modelo de gran tamaño compatible con los protocolos de interfaz estándar.

Desde el punto de vista de la interfaz de usuario, acceder a la configuración de «Modelo personalizado» es muy sencillo: basta con ir a «Configuración - Gestión de modelos». El sistema ofrece opciones de configuración rápida para modelos de Tencent Cloud y DeepSeek, al tiempo que permite a los usuarios añadir modelos específicos de forma manual. Una vez configurados, los usuarios pueden cambiar entre diferentes modelos durante las conversaciones, seleccionando la herramienta más adecuada para cada tarea.

Cabe destacar que Marvis proporciona a cada usuario una cuota diaria gratuita de 10 millones de tokens, lo que resulta suficiente para la mayoría de las tareas cotidianas. Sin embargo, en casos de uso intensivo o de alta frecuencia, como la generación extensiva de código o el procesamiento de documentos largos, es posible que se alcance este límite. Al integrar servicios de terceros a través de modelos personalizados, el uso se factura a la cuenta externa del usuario, sin contar para la cuota diaria de Marvis. Esto ofrece una solución práctica para los usuarios avanzados que necesitan mayor capacidad.

Integración de modelos locales: simplificación de la implementación privada

Más allá de las opciones basadas en la nube, esta actualización también admite la integración de modelos locales. Para los usuarios que dan prioridad a la privacidad de los datos o que buscan reducir los costes de la API, Marvis les permite ahora ejecutar modelos de código abierto de forma local en sus ordenadores. Mediante el uso de aplicaciones de terceros y una sencilla configuración dentro de Marvis, los usuarios pueden operar en «modo local».

El valor clave aquí es la accesibilidad. Anteriormente, el «modo local» nativo de Marvis requería hardware de gama alta con una potencia de cálculo local considerable. Al acceder a los modelos locales a través de la función de modelos personalizados, los usuarios pueden aprovechar el «modo de eficiencia», que reduce las barreras de hardware y las limitaciones de rendimiento asociadas a la ejecución de modelos de forma local.

Desde el punto de vista de la seguridad, la integración de modelos locales garantiza que los datos de las conversaciones nunca salgan del dispositivo del usuario, lo que elimina la necesidad de transmitir información a través de servidores en la nube. Esto lo hace ideal para entornos con requisitos estrictos de privacidad de datos.

Sincronización entre dispositivos: una configuración, todos los dispositivos

La tercera característica principal es la sincronización entre dispositivos. Las configuraciones de los modelos personalizados se tratan como activos de la cuenta personal, vinculados a la cuenta del usuario en lugar de a un dispositivo específico. Esto significa que, tanto si inicias sesión en Marvis desde un PC con Windows, un Mac o un dispositivo móvil, tu lista de modelos configurados se sincronizará automáticamente, lo que elimina la necesidad de volver a configurar los ajustes en cada dispositivo.

Actualmente, Marvis es compatible con Mac, Windows, iOS, Android y iPad. Para los profesionales que cambian con frecuencia de dispositivo, esto garantiza la continuidad: un modelo configurado en un ordenador de la oficina puede utilizarse en un dispositivo móvil durante un viaje, lo que mantiene un flujo de trabajo de IA ininterrumpido en todas las plataformas.

La separación de los asistentes de IA de los modelos subyacentes se está convirtiendo en un estándar del sector. Los usuarios ya no necesitan sustituir aplicaciones completas para probar nuevos modelos ni tener que alternar entre varios asistentes. La función de modelos personalizados ya está disponible en la última versión de Marvis. Los usuarios pueden acceder a ella actualizando la aplicación y yendo a «Ajustes - Gestión de modelos».