Marvis stellt die Funktion „Custom Model“ vor, die Kimi und Zhipu GLM integriert

Am 1. September hat Marvis, der KI-Assistent auf Betriebssystemebene von Tencent, offiziell seine Funktion „Custom Model“ eingeführt. Dieses Update ermöglicht es Nutzern, Modelle von Drittanbietern, die den branchenüblichen Schnittstellenprotokollen entsprechen, nahtlos in Marvis zu integrieren. Zu den unterstützten Anbietern zählen große Plattformen wie Tencent Cloud, Alibaba Cloud, DeepSeek, Minimax, Kimi, Zhipu und Xiaomi. Darüber hinaus unterstützt die Funktion lokal bereitgestellte Open-Source-Modelle und ermöglicht eine geräteübergreifende Synchronisierung für ein einheitliches Nutzererlebnis.

Flexibilität bei den Modellen: Freiheit bei der Auswahl

Im Laufe des vergangenen Jahres hat sich die Landschaft der großen Sprachmodelle rasant weiterentwickelt, wobei jeden Monat neue Marktführer auf den Plan traten. Kein einzelnes Modell dominiert alle Anwendungsfälle; einige zeichnen sich durch das Verfassen langer Texte aus, andere durch die Codegenerierung und wieder andere durch Geschwindigkeit oder Kosteneffizienz. Folglich ist die Nachfrage der Nutzer nach der Möglichkeit, frei zwischen Modellen zu wechseln, deutlich gestiegen.

Dieses Update trägt diesem Bedarf Rechnung, indem es den Nutzern die volle Kontrolle über die Modellauswahl gewährt. Bisher war Marvis auf seine integrierten Modelle beschränkt. Nun können Nutzer sich für vorkonfigurierte Kombinationen wie HuanYuan Hy4preview und DeepSeek-V4Pro entscheiden oder eine Verbindung zu jedem großen Modell herstellen, das mit Standard-Schnittstellenprotokollen kompatibel ist.

Aus Sicht der Benutzeroberfläche ist der Zugriff auf die Einstellungen für „Benutzerdefinierte Modelle“ unkompliziert: Navigieren Sie zu „Einstellungen – Modellverwaltung“. Das System bietet Schnellkonfigurationsoptionen für Modelle von Tencent Cloud und DeepSeek sowie eine manuelle Eingabemöglichkeit, über die Nutzer bestimmte Modelle hinzufügen können. Nach der Konfiguration können Nutzer während der Konversationen zwischen verschiedenen Modellen wechseln und für jede Aufgabe das am besten geeignete Tool auswählen.

Insbesondere stellt Marvis jedem Nutzer ein tägliches kostenloses Kontingent von 10 Millionen Token zur Verfügung, was für die meisten alltäglichen Aufgaben ausreicht. Bei Szenarien mit hoher Frequenz oder intensiver Nutzung, wie beispielsweise umfangreicher Codegenerierung oder der Verarbeitung langer Dokumente, kann dieses Limit jedoch erreicht werden. Durch die Integration von Drittanbieterdiensten über benutzerdefinierte Modelle wird die Nutzung über das externe Konto des Nutzers abgerechnet, wodurch das tägliche Kontingent von Marvis umgangen wird. Dies bietet eine praktische Lösung für Power-User, die eine höhere Kapazität benötigen.

Lokale Modellintegration: Vereinfachung der privaten Bereitstellung

Über die cloudbasierten Optionen hinaus unterstützt dieses Update auch die lokale Modellintegration. Für Nutzer, denen Datenschutz wichtig ist oder die ihre API-Kosten senken möchten, bietet Marvis nun die Möglichkeit, Open-Source-Modelle lokal auf ihren Computern auszuführen. Durch die Verwendung von Anwendungen von Drittanbietern und eine einfache Konfiguration innerhalb von Marvis können Nutzer im „lokalen Modus“ arbeiten.

Der entscheidende Vorteil hierbei ist die Zugänglichkeit. Bislang erforderte der native „lokale Modus“ von Marvis High-End-Hardware mit erheblicher lokaler Rechenleistung. Durch den Zugriff auf lokale Modelle über die Funktion für benutzerdefinierte Modelle können Nutzer den „Effizienzmodus“ nutzen, der die Hardware-Hürden senkt und Leistungsbeschränkungen reduziert, die mit der lokalen Ausführung von Modellen verbunden sind.

Aus Sicherheitssicht gewährleistet die Integration lokaler Modelle, dass Konversationsdaten das Gerät des Nutzers niemals verlassen, wodurch die Übertragung von Informationen über Cloud-Server entfällt. Dies macht die Lösung ideal für Umgebungen mit strengen Datenschutzanforderungen.

Geräteübergreifende Synchronisierung: Eine Konfiguration, alle Geräte

Die dritte wichtige Funktion ist die geräteübergreifende Synchronisierung. Konfigurationen benutzerdefinierter Modelle werden als persönliche Kontoressourcen behandelt, die an das Benutzerkonto und nicht an ein bestimmtes Gerät gebunden sind. Das bedeutet: Unabhängig davon, ob Sie sich auf einem Windows-PC, einem Mac oder einem Mobilgerät bei Marvis anmelden, wird Ihre konfigurierte Modellliste automatisch synchronisiert, sodass Sie die Einstellungen nicht auf jedem Gerät neu vornehmen müssen.

Marvis unterstützt derzeit Mac, Windows, iOS, Android und iPad. Für Fachleute, die häufig zwischen Geräten wechseln, gewährleistet dies Kontinuität: Ein auf einem Bürocomputer konfiguriertes Modell kann unterwegs auf einem mobilen Gerät genutzt werden, wodurch ein unterbrechungsfreier KI-Workflow über alle Plattformen hinweg gewährleistet ist.

Die Entkopplung von KI-Assistenten von den zugrunde liegenden Modellen entwickelt sich zum Branchenstandard. Nutzer müssen nicht mehr ganze Anwendungen austauschen, um neue Modelle zu testen, oder mehrere Assistenten gleichzeitig verwalten. Die Funktion für benutzerdefinierte Modelle ist nun in der neuesten Version von Marvis verfügbar. Nutzer können darauf zugreifen, indem sie die App aktualisieren und zu „Einstellungen – Modellverwaltung“ navigieren.