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谷歌为Gemini推出“代理式AI”,将首先面向企业客户推出

谷歌为Gemini推出“代理式AI”,将首先面向企业客户推出

2026-10-28
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在周四举行的谷歌云活动上,该公司公布了将Gemini AI融入“代理时代”的计划。此次发布推出了一款统一的代理,它不仅能够回答查询,还能代表用户执行任务,所有操作均可在单一界面内完成。

这一发展与人工智能工具的整体变革趋势相契合——这些工具正从简单的对话界面演变为能够承担指定任务的系统。这些先进工具可以编写代码、安排会议、预订预约和差旅,并执行其他复杂操作。 此举也紧随面向消费者的智能代理(如Meta的Muse)、基于消息传递的智能代理(如Instinct)以及ChatGPT近期推出的Dots等产品的出现。

凭借其智能代理计划,谷歌具备实现大规模应用的有利条件。正如谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊在活动开场时所强调的,Gemini目前拥有超过10亿月活跃用户。他进一步指出,近90%的《财富》100强企业目前已在运营中使用Gemini Enterprise。

鉴于 Gemini 在企业领域的广泛采用,谷歌将首先向企业推出该智能代理,随后再向消费者开放。

谷歌将自主AI引入Gemini,首先面向企业用户

图片来源:谷歌

据皮查伊介绍,这种分阶段的策略使公司能够应对在部署强大智能代理时所产生的、与安全、规模和性能相关的更复杂挑战。

谷歌云首席执行官托马斯·库里安(Thomas Kurian)解释称,这款新代理可以被赋予“目标,而不仅仅是指令”。这一能力使其能够规划工作流程、运用定制技能和工具,并连接企业的内部系统以实现目标。

默认情况下,AI会自动选择最适合的模型来完成任务。不过,用户也可以手动选择模型,包括以Anthropic的Claude模型为首的第三方选项。谷歌表示,模型选择器最终将扩展到包含开源模型和其他私有模型。

用户可以在请求中附加文件、文件夹或其他针对特定工作流量身定制的项目,例如将文件与技能相结合的项目。 该智能助手可连接企业数据和系统,包括 Google Workspace、Microsoft 365、Slack、Jira、Confluence、Git、BigQuery、Databricks、Postgres、Snowflake 等。

它还可以安全地连接并操作任何模型上下文协议(MCP)服务器,无论该服务器位于公司网络内部还是外部。

用户可通过“任务收件箱”界面监控 Gemini 的活动。该仪表盘会显示 Gemini 的思维过程、向子代理分配任务的情况、专业技能的加载、代码生成以及整体进度。

值得注意的是,该 AI 将拥有独立的 Workspace 账户,其运作方式如同另一名员工。这意味着它拥有专属的电子邮件地址和上下文信息,并能理解公司架构,包括团队成员构成、时区、审批层级及日历安排。 用户可以通过标记该代理、向其发送电子邮件、与其共享内容或将其添加到群聊中与其互动。当它执行操作时,会生成归因于该代理而非个人的审计日志。

该智能代理可在 iOS 和 Android 移动设备、Windows 和 Mac 桌面端、命令行界面、Google Workspace、Microsoft 365、ServiceNow 以及 Slack 上使用。

谷歌将自主AI引入Gemini,首先面向企业用户

图片来源:Google

该代理的早期测试者包括运动服饰品牌 On、Shopify 和 PayPal。此外,Gemini Enterprise 的客户还包括法国巴黎银行、布拉德斯科银行、默克、西班牙 Orange、桑蒂库珀、SOMPO、Ulta Beauty 和韦斯法默斯等大型企业。

谷歌还宣布了新的灵活支出选项,包括多模型协调、智能路由和实时支出上限,旨在帮助企业更好地管理其企业级 AI 成本。

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