Google stellt „Agentic AI“ für Gemini vor – Start mit Unternehmenskunden
Im Rahmen einer Google Cloud-Veranstaltung am Donnerstag stellte das Unternehmen Pläne vor, Gemini AI in die Ära der agentenbasierten KI zu integrieren. Mit dieser Einführung wird ein einheitlicher Agent eingeführt, der nicht nur Anfragen beantworten, sondern auch Aufgaben im Auftrag der Nutzer ausführen kann – und das alles über eine einzige Benutzeroberfläche.
Diese Entwicklung steht im Einklang mit dem allgemeinen Wandel bei KI-Tools, die sich von einfachen Konversationsschnittstellen zu Systemen weiterentwickeln, die Verantwortung für zugewiesene Aufgaben übernehmen können. Diese fortschrittlichen Tools können Code generieren, Besprechungen planen, Termine und Reisen buchen sowie andere komplexe Aktionen ausführen. Dieser Schritt folgt zudem auf das Aufkommen von Agenten für Endverbraucher wie „Muse“ von Meta, auf Messaging-basierte Agenten wie „Instinct“ sowie auf die kürzlich erfolgte Einführung von „Dots“ von ChatGPT.
Google ist gut positioniert, um mit seinen Initiativen im Bereich der Agenten eine breite Skalierung zu erreichen. Wie Google-CEO Sundar Pichai zu Beginn der Veranstaltung hervorhob, verzeichnet Gemini derzeit über 1 Milliarde aktive Nutzer pro Monat. Er wies ferner darauf hin, dass fast 90 % der Fortune-100-Unternehmen Gemini Enterprise mittlerweile in ihren Betriebsabläufen einsetzen.
Angesichts der starken Akzeptanz von Gemini im Unternehmenssektor wird Google den Agenten zunächst für Unternehmen einführen, bevor die Verfügbarkeit auf Verbraucher ausgeweitet wird.

Bildnachweis:Google
Laut Pichai ermöglicht dieser schrittweise Ansatz dem Unternehmen, die komplexeren Herausforderungen in Bezug auf Sicherheit, Skalierbarkeit und Leistung zu bewältigen, die beim Einsatz leistungsstarker Agenten entstehen.
Thomas Kurian, CEO von Google Cloud, erklärte, dass dem neuen Agenten „Ziele und nicht nur Anweisungen“ zugewiesen werden können. Diese Fähigkeit ermöglicht es ihm, Arbeitsabläufe zu planen, benutzerdefinierte Fähigkeiten und Tools zu nutzen sowie sich mit den internen Systemen von Unternehmen zu verbinden, um seine Ziele zu erreichen.
Standardmäßig wählt die KI das am besten geeignete Modell zur Erledigung der Aufgabe aus. Nutzer können jedoch auch manuell ein Modell auswählen, darunter Optionen von Drittanbietern, beginnend mit den Claude-Modellen von Anthropic. Google gab an, dass die Modellauswahl letztendlich um Open-Source-Modelle und andere private Modelle erweitert werden soll.
Nutzer können ihren Anfragen Dateien, Ordner oder andere Projekte beifügen, die auf bestimmte Arbeitsabläufe zugeschnitten sind, beispielsweise solche, die Dateien und Fähigkeiten kombinieren. Der Agent kann eine Verbindung zu Unternehmensdaten und -systemen herstellen, darunter Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery, Databricks, Postgres, Snowflake und andere.
Er kann zudem sicher eine Verbindung zu jedem Model Context Protocol (MCP)-Server herstellen und mit diesem zusammenarbeiten, unabhängig davon, ob sich dieser innerhalb oder außerhalb des Unternehmensnetzwerks befindet.
Benutzer können die Aktivitäten von Gemini über eine „Aufgaben-Eingangsbox“-Oberfläche überwachen. Dieses Dashboard zeigt den Denkprozess von Gemini, die Aufgabenübertragung an Unteragenten, das Laden spezialisierter Fähigkeiten, die Codegenerierung und den Gesamtfortschritt an.
Insbesondere verfügt die KI über ein eigenes Workspace-Konto und funktioniert wie ein weiterer Mitarbeiter. Das bedeutet, dass sie über eine eindeutige E-Mail-Adresse und einen eigenen Kontext verfügt. Sie versteht die Unternehmensstruktur, einschließlich Teamzugehörigkeiten, Zeitzonen, Genehmigungshierarchien und Kalendertermine. Nutzer können mit dem Agenten interagieren, indem sie ihn markieren, ihm E-Mails senden, Inhalte mit ihm teilen oder ihn zu Gruppenchats hinzufügen. Während er Aktionen ausführt, erzeugt er einen Prüfpfad, der dem Agenten und nicht einer einzelnen Person zugeordnet ist.
Der Agent wird auf mobilen iOS- und Android-Geräten, Windows- und Mac-Desktops, über Befehlszeilenschnittstellen sowie in Google Workspace, Microsoft 365, ServiceNow und Slack verfügbar sein.

Bildnachweis:Google
Zu den ersten Testern des Agenten gehören die Sportbekleidungsmarke On, Shopify und PayPal. Zu den Kunden von Gemini Enterprise zählen zudem große Unternehmen wie BNP Paribas, Bradesco, Merck, Orange Spain, Santee Cooper, SOMPO, Ulta Beauty und Wesfarmers.
Google kündigte neue flexible Ausgabemöglichkeiten an, darunter die Orchestrierung mehrerer Modelle, intelligentes Routing und Ausgabenobergrenzen in Echtzeit, die Unternehmen dabei helfen sollen, ihre KI-Kosten besser zu verwalten.
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