Google 為 Gemini 推出「Agentic AI」，首波將針對企業客戶推出

在週四舉行的 Google Cloud 活動中，該公司公布了將 Gemini AI 整合至「代理時代」的計畫。此次發布推出了一款統一的代理程式，不僅能回答查詢，還能代表使用者執行任務，所有操作皆可在單一介面內完成。

這項發展與人工智慧工具的整體趨勢相符，這些工具正從簡單的對話介面，演進為能夠承擔指定任務的系統。這些先進工具不僅能生成程式碼、安排會議、預約行程與旅行，還能執行其他複雜的操作。 此舉亦緊隨諸如 Meta 的 Muse 等面向消費者的代理、基於訊息傳遞的 Instinct 代理，以及 ChatGPT 近期推出的 Dots 等服務的問世。

Google 憑藉其代理型計畫，具備實現大規模應用的絕佳條件。正如 Google 執行長桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）在活動開場時所強調，Gemini 目前擁有超過 10 億名月活躍用戶。他進一步指出，近 90% 的《財星》100 強企業現已將 Gemini Enterprise 應用於其營運中。

鑑於 Gemini 在企業領域的廣泛採用，Google 將首先向企業推出該代理程式，隨後再擴大至消費者市場。

圖片來源：Google

皮查伊表示，這種分階段的策略能讓公司應對部署強大代理程式時所產生的安全、規模與效能等更複雜的挑戰。

Google Cloud 執行長 Thomas Kurian 解釋，這款新代理程式可被賦予「目標，而不僅是指令」。這項能力使其能夠規劃工作流程、運用自訂技能與工具，並與企業內部系統連接以達成目標。

預設情況下，AI 會自動選擇最適合的模型來完成任務。不過，使用者也可以手動選擇模型，包括以 Anthropic 的 Claude 模型為首的第三方選項。Google 表示，模型選擇器最終將擴展至包含開源模型及其他私有模型。

使用者可將檔案、資料夾或其他針對特定工作流程量身打造的專案（例如結合檔案與技能的專案）附加至其請求中。 該代理程式可連線至企業資料與系統，包括 Google Workspace、Microsoft 365、Slack、Jira、Confluence、Git、BigQuery、Databricks、Postgres、Snowflake 等。

它還能安全地連線並與任何 Model Context Protocol (MCP) 伺服器進行互動，無論該伺服器位於企業網路內或外部。

使用者可透過「任務收件匣」介面監控 Gemini 的活動。此儀表板會顯示 Gemini 的思考過程、任務委派給子代理程式、專門技能的載入、程式碼生成以及整體進度。

值得注意的是，該 AI 將擁有專屬的 Workspace 帳戶，運作方式如同另一名員工。這意味著它擁有獨特的電子郵件地址和情境背景，並能理解公司架構，包括團隊成員、時區、審批層級及行事曆安排。 使用者可透過標記該代理、寄送電子郵件、與其分享內容，或將其加入群組聊天來與其互動。當其執行操作時，所產生的稽核軌跡將歸屬於該代理，而非特定個人。

該代理程式將可在 iOS 和 Android 行動裝置、Windows 和 Mac 桌面電腦、命令列介面、Google Workspace、Microsoft 365、ServiceNow 以及 Slack 上使用。

圖片來源：Google

該代理程式的早期測試者包括運動服飾品牌 On、Shopify 以及 PayPal。此外，Gemini Enterprise 的客戶還包括法國巴黎銀行（BNP Paribas）、巴西布拉德斯科銀行（Bradesco）、默克（Merck）、西班牙 Orange、桑蒂庫珀（Santee Cooper）、SOMPO、Ulta Beauty 以及 Wesfarmers 等大型企業。

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