Google представляет систему искусственного интеллекта на основе агентной архитектуры для Gemini, которая сначала будет доступна корпоративным клиентам

В ходе мероприятия Google Cloud, состоявшегося в четверг, компания обнародовала планы по интеграции искусственного интеллекта Gemini в эпоху агентов. В рамках этого запуска представлен унифицированный агент, способный не только отвечать на запросы, но и выполнять задачи от имени пользователей — и всё это в рамках единого интерфейса.

Эта разработка соответствует более широкой тенденции в развитии инструментов искусственного интеллекта, которые эволюционируют от простых диалоговых интерфейсов к системам, способным брать на себя ответственность за порученные задачи. Эти передовые инструменты могут генерировать код, планировать встречи, бронировать приемы и поездки, а также выполнять другие сложные действия. Этот шаг также следует за появлением агентов, ориентированных на потребителей, таких как Muse от Meta, агентов на основе мессенджеров, например Instinct, и недавним запуском Dots от ChatGPT.

Google имеет все возможности для масштабирования своих инициатив в области агентов. Как подчеркнул в начале мероприятия генеральный директор Google Сундар Пичаи, Gemini в настоящее время насчитывает более 1 миллиарда активных пользователей в месяц. Он также отметил, что почти 90 % компаний из списка Fortune 100 в настоящее время используют Gemini Enterprise в своей деятельности.

Учитывая широкое внедрение Gemini в корпоративном секторе, Google сначала запустит этот агент для бизнеса, а затем расширит его доступность для потребителей.

Источник изображения:Google

По словам Пичаи, такой поэтапный подход позволяет компании решать более сложные задачи, связанные с безопасностью, масштабируемостью и производительностью, которые возникают при внедрении мощных агентов.

Томас Куриан, генеральный директор Google Cloud, пояснил, что новому агенту можно ставить «цели, а не просто давать инструкции». Эта возможность позволяет ему планировать рабочие процессы, использовать настраиваемые навыки и инструменты, а также подключаться к внутренним системам компаний для достижения поставленных целей.

По умолчанию ИИ выбирает наиболее подходящую модель для выполнения задачи. Однако пользователи также могут вручную выбрать модель, в том числе сторонние варианты, начиная с моделей Claude от Anthropic. В Google заявили, что в перспективе выбор моделей будет расширен и включит модели с открытым исходным кодом, а также другие частные модели.

Пользователи могут прикреплять к своим запросам файлы, папки или другие проекты, адаптированные к конкретным рабочим потокам, например те, что сочетают файлы и навыки. Агент может подключаться к корпоративным данным и системам, включая Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery, Databricks, Postgres, Snowflake и другие.

Он также может безопасно подключаться и взаимодействовать с любым сервером Model Context Protocol (MCP), независимо от того, находится ли он внутри или вне корпоративной сети.

Пользователи могут отслеживать действия Gemini через интерфейс «папки входящих задач». На этой панели управления отображаются ход мысли Gemini, делегирование задач субагентам, загрузка специализированных навыков, генерация кода и общий прогресс.

Примечательно, что ИИ будет иметь собственную учетную запись в Workspace, функционирующую как еще один сотрудник. Это означает, что у него есть уникальный адрес электронной почты и контекст. Он понимает структуру компании, включая состав команд, часовые пояса, иерархии утверждения и расписания в календаре. Пользователи могут взаимодействовать с агентом, отмечая его тегами, отправляя ему электронные письма, делясь с ним контентом или добавляя его в групповые чаты. При выполнении действий он генерирует журнал аудита, привязанный к агенту, а не к конкретному человеку.

Доступ к агенту будет открыт на мобильных устройствах под управлением iOS и Android, на настольных компьютерах с Windows и Mac, через интерфейсы командной строки, а также в Google Workspace, Microsoft 365, ServiceNow и Slack.

Источник изображения:Google

Среди первых тестеров агента — бренд спортивной одежды On, Shopify и PayPal. Кроме того, среди клиентов Gemini Enterprise — такие крупные корпорации, как BNP Paribas, Bradesco, Merck, Orange Spain, Santee Cooper, SOMPO, Ulta Beauty и Wesfarmers.

Google анонсировала новые гибкие варианты управления расходами, включая мультимодельную оркестрацию, интеллектуальную маршрутизацию и ограничения расходов в режиме реального времени, призванные помочь компаниям более эффективно управлять затратами на корпоративный ИИ.