Google dévoile son IA agentique pour Gemini, dont le lancement s'adresse d'abord aux entreprises

Lors d’un événement Google Cloud organisé jeudi, l’entreprise a dévoilé son projet d’intégrer l’IA Gemini à l’ère des agents. Ce lancement marque l’arrivée d’un agent unifié capable non seulement de répondre à des requêtes, mais aussi d’exécuter des tâches pour le compte des utilisateurs, le tout au sein d’une seule et même interface.

Cette évolution s’inscrit dans la tendance générale des outils d’IA, qui passent de simples interfaces conversationnelles à des systèmes capables d’assumer la responsabilité des tâches qui leur sont confiées. Ces outils avancés peuvent générer du code, planifier des réunions, prendre des rendez-vous et organiser des voyages, ainsi qu’effectuer d’autres actions complexes. Cette initiative fait également suite à l’émergence d’agents destinés au grand public, tels que Muse de Meta, d’agents basés sur la messagerie comme Instinct, et au lancement récent de Dots par ChatGPT.

Google est bien placé pour déployer à grande échelle ses initiatives en matière d’agents. Comme l’a souligné Sundar Pichai, PDG de Google, au début de l’événement, Gemini compte actuellement plus d’un milliard d’utilisateurs actifs par mois. Il a en outre précisé que près de 90 % des entreprises du classement Fortune 100 utilisent désormais Gemini Enterprise dans le cadre de leurs activités.

Compte tenu de la forte adoption de Gemini dans le secteur des entreprises, Google déploiera dans un premier temps l’agent auprès des entreprises avant d’étendre son accessibilité aux particuliers.

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Selon Sundar Pichai, cette approche par étapes permet à l’entreprise de relever les défis plus complexes liés à la sécurité, à l’échelle et aux performances qui se posent lors du déploiement d’agents puissants.

Thomas Kurian, PDG de Google Cloud, a expliqué que le nouvel agent peut se voir attribuer « des objectifs, et pas seulement des instructions ». Cette capacité lui permet de planifier des flux de travail, d’utiliser des compétences et des outils personnalisés, et de se connecter aux systèmes internes des entreprises pour atteindre ses objectifs.

Par défaut, l’IA sélectionne le modèle le plus adapté pour accomplir la tâche. Cependant, les utilisateurs peuvent également choisir manuellement un modèle, y compris des options tierces, à commencer par les modèles Claude d’Anthropic. Google a indiqué que le sélecteur de modèles s’étendrait à terme pour inclure des modèles open source et d’autres modèles privés.

Les utilisateurs peuvent joindre à leurs demandes des fichiers, des dossiers ou d’autres projets adaptés à des flux de travail spécifiques, tels que ceux combinant fichiers et compétences. L’agent peut se connecter aux données et aux systèmes d’entreprise, notamment Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery, Databricks, Postgres, Snowflake et bien d’autres.

Il peut également se connecter en toute sécurité et fonctionner avec n’importe quel serveur MCP (Model Context Protocol), qu’il soit situé à l’intérieur ou à l’extérieur du réseau de l’entreprise.

Les utilisateurs peuvent suivre les activités de Gemini via une interface de « boîte de réception des tâches ». Ce tableau de bord affiche le processus de réflexion de Gemini, la délégation de tâches aux sous-agents, le chargement de compétences spécialisées, la génération de code et l’avancement global.

Il est à noter que l’IA disposera de son propre compte Workspace, fonctionnant comme un collaborateur à part entière. Cela signifie qu’elle dispose d’une adresse e-mail et d’un contexte qui lui sont propres. Elle comprend la structure de l’entreprise, notamment la composition des équipes, les fuseaux horaires, les hiérarchies de validation et les plannings. Les utilisateurs peuvent interagir avec l’agent en le mentionnant, en lui envoyant un e-mail, en partageant du contenu avec lui ou en l’ajoutant à des discussions de groupe. À mesure qu’il effectue des actions, il génère une piste d’audit attribuée à l’agent plutôt qu’à un individu.

L’agent sera accessible sur les appareils mobiles iOS et Android, les ordinateurs de bureau Windows et Mac, les interfaces en ligne de commande, Google Workspace, Microsoft 365, ServiceNow et Slack.

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Parmi les premiers testeurs de l’agent figurent la marque de vêtements de sport On, Shopify et PayPal. Par ailleurs, la clientèle de Gemini Enterprise comprend de grandes entreprises telles que BNP Paribas, Bradesco, Merck, Orange Espagne, Santee Cooper, SOMPO, Ulta Beauty et Wesfarmers.

Google a annoncé de nouvelles options de dépenses flexibles, notamment l’orchestration multimodèle, le routage intelligent et les plafonds de dépenses en temps réel, conçues pour aider les entreprises à mieux gérer leurs coûts liés à l’IA d’entreprise.