首页Genesis AI推出了GENE-26.5模型，旨在提升机器人的灵巧性。
GENE-26.5机器人大脑使机器人能够进行灵巧的双手烹饪。来源：Genesis AI
经过多年的发展，在人工智能领域的突破推动下，机器人的灵巧操作能力取得了显著进步。Genesis AI推出了GENE-26.5模型，该公司声称这一模型能够让机器人具备“人类级别的物理操作能力”。
这家总部位于加利福尼亚州圣卡洛斯的公司还宣布了一项系统，该系统旨在“解锁海量数据”，以便大规模训练GENE-26.5。这个系统整合了两项专有技术：一种新型的数据引擎和一只与人手大小相当的机器人手，这种设计有助于将人类的技能直接转移到机器人身上。
Genesis AI表示：“这些创新共同解决了限制机器人基础模型发展的根本性数据瓶颈问题，为新一代高效通用机器人的发展铺平了道路。”
“大脑和手是机器人技术中最为关键且复杂的两个要素。今天，我们推出了这两项技术中最先进的版本。这是人类历史上第一次让机器人能够执行曾经仅有人类双手才能完成的任务，并且这些任务能够可靠地在大规模环境中得到执行。”
这家初创公司去年以1.05亿美元的资金正式亮相。Genesis AI将自己描述为一家“致力于开发具备人类级别智能和能力的通用机器人的全球性全栈机器人技术公司”。
GENE-26.5专为复杂的机器人任务设计
Genesis AI解释说：“GENE-26.5是一款专门为机器人技术设计的AI基础模型，它能够处理海量数据集，并适应各种不同的环境。”该模型的目标是让机器人具备类似人类的灵巧性，从而执行复杂且需要长期规划的任务。Genesis AI认为，GENE-26.5是迈向未来机器人技术的重要一步——在未来，机器人将能够快速部署到新的环境中，并完成那些它们不熟悉的任务。
为了展示GENE-26.5的能力，Genesis AI发布了一段视频，其中展示了该系统在多项复杂任务中的流畅操作和精准的手部动作：
- 制作一道多步骤菜肴，包括切番茄、单手打鸡蛋以及协调双手的动作；
- 制作冰沙，需要处理食材、倒液体、搅拌，并在空中准确地将冰沙倒入杯中；
- 使用精密的实验室仪器进行高精度实验，比如移液、输送液体以及在空中操作这些器械；
- 组装线束：将电线整理成有序的捆扎状态——Genesis AI指出，这项任务在电子和电气工程领域属于最具挑战性的工作之一；
- 通过连续的空中操作来解开魔方，这需要协调的高速反应能力和精准的手腕控制能力；
- 单手抓取多个不同大小的物体，并将它们分放到指定的容器中；
- 以人类水平演奏钢琴，演奏一首速度极快且结构复杂的曲子。
Genesis AI表示，GENE-26.5已经证明了它能够让机器人掌握一系列复杂的技能，让机器人的物理操作能力达到前所未有的水平。
谷歌前首席执行官、Genesis AI的投资者埃里克·施密特表示：“通用机器人技术有潜力重塑全球经济格局，同时为人工智能的发展开辟全新的道路。Genesis AI所推出的这项技术标志着机器人技术的一个里程碑式进展，对于他们的团队以及整个机器人行业来说都具有重要意义。”
机器人的抓握器模仿了人类的手
Genesis AI指出：“历史上，人类形态与机器人形态之间的差距一直严重限制了机器人的性能，也阻碍了它们从人类数据中学习的能力。”
该公司声称，自己的专利硬件成功解决了这些局限，这种硬件的设计紧密模仿了人类的手。其末端执行器的形状和功能都与人类的手相同，而且还会与一只装有触觉传感电子皮肤的数据采集手套配合使用。
Genesis AI表示：“当人类戴上这种手套后，手套本身、人类的手以及机器人的手之间就能建立起精确的1:1:1映射关系。这样一来，人类就可以大规模地为GENE-26.5提供高质量的数据，而这些数据会直接转化为机器人的技能。最终，机器人就能做出自然、类似人类的动作，并且这些动作能够在复杂的物理任务、使用场景以及不同的环境中可靠地发挥作用。”
编辑注： 本月在波士顿举行的2026年机器人峰会暨展览会上，主题演讲、分会场讨论以及展品展示都将围绕“具身化人工智能”这一主题展开。现在就报名参加吧！
低成本硬件使得数据采集成为可能
Genesis AI还表示，他们的数据采集手套的成本仅为传统硬件的百分之一，并且在内部测试中，它的数据采集效率是传统远程操控方法的五倍之多。这种技术意味着人们能够以较低的成本进行大规模的机器人训练。
该公司正在与合作伙伴一起，在实际的工作环境中推广使用这种手套。只要在日常工作中戴上这种手套，各种日常活动就可以成为新的训练数据的来源，从而帮助Genesis AI构建出世界上最大的“人类技能数据库”。
此外，Genesis AI的数据引擎还利用了佩戴摄像头的人类所拍摄的以自我为中心的视频数据，以及海量的以人类为中心的互联网视频。该公司认为，这种数据处理方法能够让他们的基础模型更高效地学习，从而使机器人能够完成越来越复杂的任务。
Genesis AI的联合创始人兼总裁西奥菲尔·杰尔维特表示：“在Genesis AI，我们认为，要在机器人技术领域取得成功，就必须在每一个环节都做到卓越。因此，我们从人工智能到硬件，始终致力于进行全方位的创新。通过掌控每一个层面，我们才能构建出一个完善的系统，并从根本上解决问题。我们的这种做法能够让我们利用前所未有的海量数据，从而在竞争中获得巨大的优势，而这些数据最终决定了基础模型所能实现的能力。”
GENE展示了自动化实验室移液操作的过程。来源：Genesis AI
GENE利用模拟技术加速训练过程
Genesis AI表示：“传统上，机器人的开发过程一直是工程领域中最耗人工的环节之一。”该公司开发了一套模拟系统，旨在缩小虚拟世界与现实世界之间的差距。他们的渲染引擎和超真实的物理仿真技术能够准确地再现真实世界的环境条件，从而使机器人能够在与现实中相同的环境中执行任务。
这种模拟技术据说能够显著加快机器人AI技术的开发、测试和完善速度。团队们可以利用这套系统比传统的物理测试更快地训练和评估模型，而传统的物理测试往往耗时漫长、成本高昂，而且难以进行大规模应用。
Khosla Ventures的创始人、Genesis AI的投资者维诺德·科斯拉表示：“Genesis AI正在改变机器人技术的发展方向，让我们离能够在现实世界中有效运作的AI更近了一步。Genesis AI开创性的基础模型，再加上他们以人类为中心的数据引擎以及独一无二的模拟技术，必将大幅提升机器人的开发速度，使它们能够立即被商业客户投入使用。”
Genesis AI宣布，他们很快就会推出首款基于今天所发布的这项技术的通用机器人。这家公司得到了Eclipse、Bpifrance和HSG等机构的支持，同时还有埃里克·施密特、泽维尔·尼尔这样的技术领域的先驱，以及丹妮拉·鲁斯和弗拉德伦·科尔顿这些人工智能领域的专家的鼎力相助。
Genesis AI的基础模型使他们的机器人能够解开魔方。来源：Genesis AI
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评论 (1)
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![AlbertJackson]()
Zwei Hände zum Kochen? Das klingt nach einem großen Schritt für Roboter. Aber ich frage mich, ob solche Systeme wirklich bald in normalen Haushalten landen oder erstmal nur in teuren Industrieküchen. Die Entwicklung ist beeindruckend, aber die Kostenfrage bleibt offen. 🤔
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