首頁Genesis AI推出了GENE-26.5模型，旨在提升機器人的靈巧性。
GENE-26.5機器人大腦使機器人能夠進行靈巧的雙手烹飪。來源：Genesis AI
經過多年的發展，在人工智慧領域的突破推動下，機器人的靈巧操作能力取得了顯著進步。Genesis AI推出了GENE-26.5模型，該公司聲稱這一模型能夠讓機器人具備“人類級別的物理操作能力”。
這家總部位於加利福尼亞州聖卡洛斯的公司還宣佈了一項系統，該系統旨在“解鎖海量資料”，以便大規模訓練GENE-26.5。這個系統整合了兩項專有技術：一種新型的資料引擎和一隻與人手大小相當的機器人手，這種設計有助於將人類的技能直接轉移到機器人身上。
Genesis AI表示：“這些創新共同解決了限制機器人基礎模型發展的根本性資料瓶頸問題，為新一代高效通用機器人的發展鋪平了道路。”
“大腦和手是機器人技術中最為關鍵且複雜的兩個要素。今天，我們推出了這兩項技術中最先進的版本。這是人類歷史上第一次讓機器人能夠執行曾經僅有人類雙手才能完成的任務，並且這些任務能夠可靠地在大規模環境中得到執行。”
這家初創公司去年以1.05億美元的資金正式亮相。Genesis AI將自己描述為一家“致力於開發具備人類級別智慧和能力的通用機器人的全球性全棧機器人技術公司”。
GENE-26.5專為複雜的機器人任務設計
Genesis AI解釋說：“GENE-26.5是一款專門為機器人技術設計的AI基礎模型，它能夠處理海量資料集，並適應各種不同的環境。”該模型的目標是讓機器人具備類似人類的靈巧性，從而執行復雜且需要長期規劃的任務。Genesis AI認為，GENE-26.5是邁向未來機器人技術的重要一步——在未來，機器人將能夠快速部署到新的環境中，並完成那些它們不熟悉的任務。
為了展示GENE-26.5的能力，Genesis AI釋出了一段影片，其中展示了該系統在多項複雜任務中的流暢操作和精準的手部動作：
- 製作一道多步驟菜餚，包括切番茄、單手打雞蛋以及協調雙手的動作；
- 製作冰沙，需要處理食材、倒液體、攪拌，並在空中準確地將冰沙倒入杯中；
- 使用精密的實驗室儀器進行高精度實驗，比如移液、輸送液體以及在空中操作這些器械；
- 組裝線束：將電線整理成有序的捆紮狀態——Genesis AI指出，這項任務在電子和電氣工程領域屬於最具挑戰性的工作之一；
- 透過連續的空中操作來解開魔方，這需要協調的高速反應能力和精準的手腕控制能力；
- 單手抓取多個不同大小的物體，並將它們分放到指定的容器中；
- 以人類水平演奏鋼琴，演奏一首速度極快且結構複雜的曲子。
Genesis AI表示，GENE-26.5已經證明了它能夠讓機器人掌握一系列複雜的技能，讓機器人的物理操作能力達到前所未有的水平。
谷歌前執行長、Genesis AI的投資者埃裡克·施密特表示：“通用機器人技術有潛力重塑全球經濟格局，同時為人工智慧的發展開闢全新的道路。Genesis AI所推出的這項技術標誌著機器人技術的一個里程碑式進展，對於他們的團隊以及整個機器人行業來說都具有重要意義。”
機器人的抓握器模仿了人類的手
Genesis AI指出：“歷史上，人類形態與機器人形態之間的差距一直嚴重限制了機器人的效能，也阻礙了它們從人類資料中學習的能力。”
該公司聲稱，自己的專利硬體成功解決了這些侷限，這種硬體的設計緊密模仿了人類的手。其末端執行器的形狀和功能都與人類的手相同，而且還會與一隻裝有觸覺感測電子皮膚的資料採集手套配合使用。
Genesis AI表示：“當人類戴上這種手套後，手套本身、人類的手以及機器人的手之間就能建立起精確的1:1:1對映關係。這樣一來，人類就可以大規模地為GENE-26.5提供高質量的資料，而這些資料會直接轉化為機器人的技能。最終，機器人就能做出自然、類似人類的動作，並且這些動作能夠在複雜的物理任務、使用場景以及不同的環境中可靠地發揮作用。”
編輯注： 本月在波士頓舉行的2026年機器人峰會暨展覽會上，主題演講、分會場討論以及展品展示都將圍繞“具身化人工智慧”這一主題展開。現在就報名參加吧！
低成本硬體使得資料採整合為可能
Genesis AI還表示，他們的資料採集手套的成本僅為傳統硬體的百分之一，並且在內部測試中，它的資料採集效率是傳統遠端操控方法的五倍之多。這種技術意味著人們能夠以較低的成本進行大規模的機器人訓練。
該公司正在與合作伙伴一起，在實際的工作環境中推廣使用這種手套。只要在日常工作中戴上這種手套，各種日常活動就可以成為新的訓練資料的來源，從而幫助Genesis AI構建出世界上最大的“人類技能資料庫”。
此外，Genesis AI的資料引擎還利用了佩戴攝像頭的人類所拍攝的以自我為中心的影片資料，以及海量的以人類為中心的網際網路影片。該公司認為，這種資料處理方法能夠讓他們的基礎模型更高效地學習，從而使機器人能夠完成越來越複雜的任務。
Genesis AI的聯合創始人兼總裁西奧菲爾·傑爾維特表示：“在Genesis AI，我們認為，要在機器人技術領域取得成功，就必須在每一個環節都做到卓越。因此，我們從人工智慧到硬體，始終致力於進行全方位的創新。透過掌控每一個層面，我們才能構建出一個完善的系統，並從根本上解決問題。我們的這種做法能夠讓我們利用前所未有的海量資料，從而在競爭中獲得巨大的優勢，而這些資料最終決定了基礎模型所能實現的能力。”
GENE展示了自動化實驗室移液操作的過程。來源：Genesis AI
GENE利用模擬技術加速訓練過程
Genesis AI表示：“傳統上，機器人的開發過程一直是工程領域中最耗人工的環節之一。”該公司開發了一套模擬系統，旨在縮小虛擬世界與現實世界之間的差距。他們的渲染引擎和超真實的物理模擬技術能夠準確地再現真實世界的環境條件，從而使機器人能夠在與現實中相同的環境中執行任務。
這種模擬技術據說能夠顯著加快機器人AI技術的開發、測試和完善速度。團隊們可以利用這套系統比傳統的物理測試更快地訓練和評估模型，而傳統的物理測試往往耗時漫長、成本高昂，而且難以進行大規模應用。
Khosla Ventures的創始人、Genesis AI的投資者維諾德·科斯拉表示：“Genesis AI正在改變機器人技術的發展方向，讓我們離能夠在現實世界中有效運作的AI更近了一步。Genesis AI開創性的基礎模型，再加上他們以人類為中心的資料引擎以及獨一無二的模擬技術，必將大幅提升機器人的開發速度，使它們能夠立即被商業客戶投入使用。”
Genesis AI宣佈，他們很快就會推出首款基於今天所釋出的這項技術的通用機器人。這家公司得到了Eclipse、Bpifrance和HSG等機構的支援，同時還有埃裡克·施密特、澤維爾·尼爾這樣的技術領域的先驅，以及丹妮拉·魯斯和弗拉德倫·科爾頓這些人工智慧領域的專家的鼎力相助。
Genesis AI的基礎模型使他們的機器人能夠解開魔方。來源：Genesis AI
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評論 (1)
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![AlbertJackson]()
Zwei Hände zum Kochen? Das klingt nach einem großen Schritt für Roboter. Aber ich frage mich, ob solche Systeme wirklich bald in normalen Haushalten landen oder erstmal nur in teuren Industrieküchen. Die Entwicklung ist beeindruckend, aber die Kostenfrage bleibt offen. 🤔
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